数据保护技术 需求管理通过多种数据保护手段和特性，保障数据安全可靠。 表1 需求管理的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，需求管理使用HTTPS传输数据。 构造请求 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操

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数据保护技术 CS E通过多种数据保护技术保障存储在CSE中的数据安全可靠，其数据保护技术如下表所示。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 HTTPS传输 CSE使用HTTPS协议保障信息传输安全。 构造请求 创建多AZ引擎 CSE支持跨AZ部署，为了保障可靠性，推荐使用跨AZ部署的CSE引擎。

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、控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围： 云 堡垒机 收集及产生的个人数据如下表所示： 服务 类型 收集方式 是否可修改 是否必须 云堡垒机实例 登录名 在创建用户账号时由系统管理员配置登录名 否 是 登录名是用户的身份标识信息

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数据保护技术 用户加密，是指用户通过提供的加密特性，对 弹性云服务器 资源进行加密，从而提升数据的安全性。如果使用加密的弹性 云服务器 创建弹性伸缩配置，那么创建出来的伸缩配置，加密方式与原云 服务器 保持一致。请参见用户加密。 父主题： 安全

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数据保护技术 DMS for RabbitMQ通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for RabbitMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RabbitMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在

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数据保护技术 GaussDB 通过多种数据保护手段和特性，保障存储在GaussDB中的数据安全可靠。 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。

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数据保护技术 IAM侧 租户侧 父主题： 安全

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过异地实例间数据的双向同步和业务灵活调度能力，实现了业务恢复和故障恢复解耦，保障了故障场景下业务的连续性。 GeminiDB Cassandra：异地双活原理介绍 删除保护 云数据库 GeminiDB支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。通过数据库回收站中重

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际通用的AES算法。 传输中的数据保护 在ModelArts中导入AI应用时，支持用户自己选择HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐用户使用更加安全的HTTPS协议。 数据完整性检查 推理部署功能模块涉及到的用户模型文件和发布到AIGallery的资产在上

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数据保护技术 VOD通过多种数据保护手段和特性，保障存储在VOD中的数据安全可靠。 表1 VOD的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 HTTPS配置方法

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数据保护技术 Hypervisor安全 用户加密 主机安全 父主题： 安全

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基础数据维护 商品 进入 OMS ，单击“档案 > 商品档案”； 图1 商品1 单击新增商品类别； 图2 商品2 对应的类别上，单击添加按钮，新增商品； 图3 商品3 输入商品信息，单击立即提价，维护商品； 图4 商品4 单位 单击进入OMS，单击“档案 > 单位档案”； 图5 单位1

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录入基础数据 概述 数据资产信息架构中的基础数据目录，每个命名空间存放的是基础对象，即数据资产信息架构中每个业务模型都可以依赖的公共业务模型。若模型架构某些类型和基础对象之间有构建依赖关系，则资产目录中对应类型的数据实例可以通过编辑高级属性的方式来依赖到具体的基础对象实例。 前提条件

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访问状态图展示访问状态统计的变化情况，所关联的查询分析语句如下所示： select http_code , count(*) as c group by http_code order by c desc 访问延时分布图展示访问延时分布统计的变化情况，所关联的查询分析语句如下所示： select

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rediscluster_auth=qwersxkj1234 将dpe-control-plane-data-svr修改为数据层服务所在的服务器ip地址 将dpe-open-space-cc-svr修改为计算与缓存所在服务器的ip地址 vi /home/dpe/dpe-control-plane-data-svcs/dpe-master-data

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这是平台建设遵循的重要原则。 中试中心采用开放可扩展的建设技术路线，大量采用模块化、开放性好、自主性强的单元技术，以创新性 工业互联网 技术的融合应用为导向，遵循分层解耦的原则，设计平台的总体架构。采用“模块化可重构+数字孪生”的技术路线，兼顾新技术、新标准的技术，使得硬件设备根据未

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级的数据地图平台，完成全企业的元数据采集、展示、和审批流构建，同时通过BI实现一键审批+自助分析，打破其找数、取数、用数功能割裂的现状。 针对该客户的需求，设计如下图所示的技术架构，并分两期规划完成数据中台的建设工作： 图2 数据使能技术架构设计 父主题： 数据治理实施专业服务

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基础数据管理 枚举类型管理 父主题： 设计态使用指南

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基础数据管理 标签 计量单位 父主题： 运行态使用指南

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如何维护基础数据？ 本节介绍如何维护智能排班的基础数据。 如何管理人员信息？ 如何管理审批模板？ 如何配置工作日历？ 如何管理班次信息？ 如何管理人员积假信息？ 如何管理人员离岗信息？ 如何管理手术信息？ 父主题： 智能排班

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基础数据管理 查询授权用户角色（API名称：findUserRolePage） 查询行政区域（API名称：findPagedAddress） 文件上传（API名称：uploadFile） 文件下载（API名称：serveFile） 上传视频并获取第一帧截图（API名称：grabImage）

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