支持的大数据组件简介 在华为云大数据存算分离方案中，OBS除了可以与大数据平台对接外，还可以直接与开源的大数据组件对接。 当前支持的大数据组件如下： Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题： 对接大数据组件

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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方案 方案介绍 数据规划

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方案 方案介绍 单节点部署（无HA） 单节点部署（HA） 父主题： 部署

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Clients：包含WebUI和JDBC接口，为用户访问提供接口。 方案优势 MRS 支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下，用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式，从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 约束与限制 大数据存算分离场景，请务必使用OBS

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添加大数据资产 如果您的资产是自建大数据类型，请参照此章节将大数据实例添加到DSC服务。 如果您的资产为 DLI 数据库，请参照添加DLI数据库进行添加。 前提条件 已完成数据库资产委托授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已获取自建ES、HBase以及Hive数据源的版本、

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SAP S/4HANA在SAP系统中的部署方案如图1所示。说明如下：VPC网络：为了保证网络的安全，SAP S/4HANA系统中所有节点在一个VPC网络内，且所有 云服务器 应属于同一个AZ（Available Zone）。公网子网区（Public subnet）：NAT（Network Address Translation） 服务器 ：租户对

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SAP S/4HANA高可用部署如图1所示。该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在高可用系统中，所有实例都运行在独立的云服务器上，主要包括以下实例：AS CS Instance (ASCS实例)Enqueue Replication Server Instance (ERS实例)Database In

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方案 专属云方案介绍 介绍专属云的部署方案。 涉及到的云服务

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方案 SAP B1快速部署方案如图1所示。 图1 SAP B1快速部署方案 说明如下： VPC网络：为了保证网络的安全，SAP B1系统中所有节点在一个VPC网络内，且所有节点应属于同一个AZ（Available Zone）。 SAP HANA &SAP B1服务器： 弹性云服务器 。用于部署SAP

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方案 方案介绍 集群部署

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的离线大数据分析。以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。

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Z-Suite 一站式大数据分析平台，连续五年荣获敏捷BI领域第一名，中国BI大数据领域领军企业奖，10000+企业客户的共同选择。全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低

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方案简介 华为乾坤推出的安全重保解决方案采用云边一体创新架构，打造一站式云化安全解决方案。如图1所示，重保安全解决方案由部署在公有云上的云服务和部署在客户网络边界的华为天关防护节点构成，能够帮助用户实现常态化安全保障。 图1 产品架构图 表1 主要服务/模块介绍 部署位置 设备/模块名称

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Hudi：新一代流式 数据湖 平台 高性能利器-MRS ClickHouse重磅推出 基于MRS-ClickHouse构建用户画像系统方案介绍 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍 大数据分析实践 实时数据湖表存储设计方法（基于Hudi表） 如何基于MRS-Hudi实现拉链表 MRS HDFS细粒度锁优化实践

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份，提升数据可靠性。 大数据融合分析 随着信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力用户实现预测性分析的关键要素。 图2 大数据融合分析 优势 统一分析入口

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数据库、 数据仓库 、数据湖与华为 智能数据湖 方案是什么，有哪些区别和联系？ 如今随着互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来，数据管理工具也得到了飞速的发展，大数据相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体等。这些概念分别指的是什么，又有

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IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外，其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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