GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    cpu gpu 温度监控 更多内容
  • Agent支持的指标列表

    2.4.5 gpu_temperature 该GPU温度。 °C 2.4.5 gpu_usage_gpuGPU的算力使用率。 % 2.4.1 gpu_usage_mem 该GPU的显存使用率。 % 2.4.1 gpu_used_mem 该GPU的显存使用量。 MB 2.4.5

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  • 查询服务监控信息

    Integer 模型实例的总调用次数,在线服务字段。 cpu_core_usage Float 已使用CPU核数。 cpu_core_total Float 总CPU核数。 model_name String 模型名称,在线服务字段。 cpu_memory_usage Integer 已使用内存,单位MB。

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • BMS硬件监控指标采集说明

    BMS硬件监控指标采集说明 以下是BMS硬件监控插件对应的监控指标采集说明。 指标分类 指标说明 采集方式 服务器 整机信息 服务器整机SN、产品名称、厂家等。 使用dmidecode命令采集。 SSD/HDD 基本信息和SMART信息 包含盘的基本信息。(SN、型号、容量、协议类型、固件版本等),以及盘的SMART

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  • ALM-303046659 温度异常

    ALM-303046659 温度异常 ALM-303046659 温度异常 140544 ALM-303046659 温度异常 140545 ALM-303046659 温度异常 143624 父主题: V200版本LSW设备告警

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  • 监控指标说明

    监控指标说明 功能说明 本节定义了弹性伸缩上报云监控监控指标的命名空间,监控指标列表,各项监控指标的具体含义与使用说明,用户可以通过云监控检索弹性伸缩服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.AS 配置指标类告警策略 用户可以针对弹性伸缩的核心监控指标设置指标告警,在发

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  • 在ModelArts控制台查看监控指标

    重试。 在各模块资源监控页签查看ModelArts监控指标 训练作业:用户在运行训练作业时,可以查看多个计算节点的CPUGPU、NPU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 在线服务:用户将模型部署为在线服务后,可以通过监控功能查看CPU、内存、GPU等资源使用统计信息和模

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  • 资源和成本规划

    视频管理 核心控制服务器 2 CPU:32C MEM:128G DISK:1T 控制调度 任务管理 数字人渲染服务 数字人服务器 X 2U服务器 CPU:64C MEM:128G DISK:2T GPU:4*T4 数字人驱动 数字人渲染 数据服务 数据服务器 3 CPU:32C MEM:128G

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1 Host CPU报表主要内容所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如表1所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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  • GPU实例故障分类列表

    ERROR:执行nvidia-smi存在S RAM 的ECC错误(V100显卡) GPU掉卡 如何处理GPU掉卡,执行lspci | grep -i nvidia命令找不到显卡或显卡显示rev ff 温度过高问题 如何处理GPU散热异常,执行nvidia-smi命令发现温度过高 驱动安装报错 如何处理驱动安装报错“Unable

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  • CPU检查

    判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU:示例执行结果:

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • Host CPU

    Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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  • 日志、监控和告警

    在AOM中查看节点监控信息 您可以在AOM查看节点监控信息。 登录AOM管理控制台。 选择监控的节点。 图2 选择监控节点 单击节点名称,在“监控视图”页签下,您可以查看节点的资源使用情况,如CPU、内存的使用率等。 图3 查看监控信息 在AOM中查看容器监控信息 AOM中可以查看边缘节点上容器应用的监控信息。

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  • ALM-15795255 AP温度低于设置的最低值

    TemperaturType 温度类型。 对系统的影响 表明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度低于低温阈值。 如果阈值设置的不低,对业务没有影响。 如果阈值设置的较低,说明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度确实较低,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • ALM-15795256 AP温度高于设置的最高值

    TemperaturType 温度类型。 对系统的影响 表明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高,对业务没有影响。 如果阈值设置的较高,说明当前AP(单板/环境/CPU/NP/中射频)温度确实较高,可能导致AP器件工作异常,影响业务。 可能原因

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  • 交易软件APP测试

    单击操作列“详情”,可以查看具体用例在终端的复现情况。 单击性能报告页“查看详情”,可以查看测试的性能详细信息(启动时延、CPU占有率、内存占用、流量、温度、帧数率、GPU占有率)。

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