力可弹性伸缩的云 服务器 。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器（Elastic Cloud

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视频直播客户业务负载变化难以预测，需要根据CPU/内存使用率进行实时扩缩容。 游戏客户每天中午12点及晚上18:00-23:00间需求增长，需要定时扩容。 价值 云容器引擎可根据用户的业务需求预设策略自动调整计算资源，使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行，节省成本。

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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game！”，则表示安装成功。 图6 游戏服务器安装成功 当安装成功后，可以输入netstat -ulpt命令，检查幻兽帕鲁服务器的8211端口是否启动成功。 图7 检查游戏服务器的8211端口是否启动成功 该部署脚本自动为您配置了开机自启动功能，您可以使用如下命令管理幻兽帕鲁游戏服务端。 启动幻兽帕鲁的服务

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-XX:MaxMetaspaceSize=256m”(linux) 内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，在64bit环境下分配8G内存。 某些JDK版本或操作系统限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

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7天，到期彻底删除 内存检测信息 内存使用率、使用量、最大使用量、剩余内存大小、内存超限时刻以及内存监测机制的配置信息 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天，到期彻底删除 APM的资源开销有多大 每个采集探针C

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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”。 图2 添加请求头并调用 未开启动态内存，调用接口时默认取创建函数时设置的内存大小； 若配置了动态内存，未设置value值，调用同步执行接口或异步执行接口时仍默认取创建函数设置的内存大小，调用成功返回“200”。 若配置了动态内存，内存值设置错误，未包含在128、256、51

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使用DCS实现游戏开合服的数据同步 游戏开合服，指大型网络游戏开启新服务器（服务区）或将新老服务器合并。在游戏开合服过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的问题。通过DCS服务Redis的消息队列pub/sub机制，可以将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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节点”，单击需要更改的执行节点名称，进入执行节点ECS。 在“基本信息”页面，单击“更多 > 变更规格”。 变更至8U16G以上的规格，单击“下一步”，提交申请。 变更完后在CCE同步云服务器。 同步完后进入性能测试服务页面，单击“资源调整”。 单击“扩缩容”。 单击“选择”，确定后即可正常使用。

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Anti-DDoS流量清洗免费提供多大的防护能力？ Anti-DDoS可防护包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式，为普通用户免费提供2Gbps的DDoS攻击防护，最高可达5Gbps（视华为云可用带宽情况）。对于可能会遭受超过5Gbps流量攻击的应

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数据探索 在现实工业制造生产活动中，我们已知工业企业内部一般会存在研发、销售、制造、供应、交付、运维等多个环节，每个环节都可能产生几千甚至上万个数据对象。如果想要了解不同数据对象之间的关系，可以想象进行海量业务数据探索时难度有多大，数据分析效率极低。 数据探索就是利用 数据可视化 ，探索

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