弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    虚拟主机只有1g的内存 更多内容
  • ALM-18010 ResourceManager进程垃圾回收(GC)时间超过阈值

    参数含义 来源 产生告警集群名称。 服务名 产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 ResourceManager进程垃圾回收时间过长,可能影

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  • 规划HDFS容量

    DataNode以Block形式,保存用户文件和目录,同时在NameNode中生成一个文件对象,对应DataNode中每个文件、目录和Block。 NameNode文件对象需要占用一定内存,消耗内存大小随文件对象生成而线性递增。DataNode实际保存文件和目录越多,Name

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  • 内存备份机制定位踩内存方法

    通过内存备份机制定位问题,参见内存备份机制。

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  • 什么是预留内存,如何配置预留内存?

    rcent”参数值。 建议您实例预留内存值至少配置为30%,2021年之后创建实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格最大可用内存为基数,而不是以内存规格为基数,最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列值。 父主题: Redis使用

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  • 如何根据集群规格调整插件配额?

    建议CPU申请值增加500m,内存申请值增加1000Mi;CPU限制值建议比申请值多1500m,内存限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式: CPU申请值:计算“目标节点数 * 目标Pod规模”值,并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”计算值进行

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  • 为什么MRS集群显示的资源池内存小于实际集群内存?

    为什么 MRS 集群显示资源池内存小于实际集群内存? 问: 为什么MRS集群显示资源池内存小于实际集群内存? 答: 在MRS集群中,MRS默认为Yarn服务分配集群内存50%,用户从逻辑上对Yarn服务节点按照资源池进行分区管理,所以集群中显示资源池总内存仅有集群总内存50%。 父主题:

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  • 计算与缓存服务安装

    #本机ip地址 local_address=当前节点ip地址 ######################################### #openspace主机列表,地址之间用英文逗号分隔,可配置1到n台 cluster_list=所有节点ip地址 #当前机器序号,序号必须唯一,序号从1开始

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  • 内存size检查

    memset和memcpy操作动态内存,发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作,当入参为动态内存节点时,增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查,若指定大小大于节点实际大小时,输出error信息,并且取消该次memset或memcpy操作,所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下,可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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  • 内存优化型

    DDR4内存实例,是高内存计算应用合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类:m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型 云服务器 。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量(Sockets) 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU:Intel®

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  • 开启内存加速

    数据库密码 用户设置数据库密码。 长度为8~32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符中至少两种组合,其中可输入~!@#%^*-_=+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验,安全起见,请输入高强度密码。 请妥善管理您密码,因为系统将无法获取您密码信息。 确认密码 必须和数据库密码一致。

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • 内存加速管理

    云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 内存加速

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  • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值

    产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 HDFS DataNode非堆内存使用率过高,会影响HDFS数据读写性能。 可能原因 HDFS DataNode配置非堆内存不足。 处理步骤

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  • ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值

    来源 产生告警集群名称。 服务名 产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 HDFS DataNode堆内存使用率过高,会影响到HDFS数据读写性能。

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  • 内存备份机制

    业务代码中出现踩内存、释放野指针问题,通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息:在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测,在节点控制头被踩而备份信息未踩时,输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息,用于进一步分析是否为越界踩内存

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  • 内存泄露检测

    业务运行中发生内存泄露,业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时,在内存节点控制头中记录函数调用栈,发生内存泄露时,通过分析used节点信息,可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能,需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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  • 内存加速概述

    内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出功能,它可以让用户通过界面配置规则形式,自动缓存MySQL数据,加速MySQL访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中数据写入到缓存中,存在效率低

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  • 内存资源监控

    其中各字段分别为:输出顺序号、线程内分配内存上下文顺序号、当前内存上下文名称、父内存上下文输出顺序号、父内存上下文名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用内存峰值、当前线程所在queryplannodeid。 在本例中,记录“1

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  • 内存管理函数

    (tid int, contextname char(64)) 描述:查询指定线程创建某个内存上下文申请所有chunk信息。 参数tid,表示线程ID;参数contextname,表示内存上下文名称。 使用该函数需使用pv_session_chunk_dump(tid int

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  • 内存优化型

    在售:M7、aM7、M7n、M6、M3ne、M3、M2 已停售:M1 停售规格详情请参见已停售实例规格。 表1 内存优化型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7 CPU/内存配比:1:8 vCPU数量范围:2-128 处理器:第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频:3

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  • 内存不足导致HDFS NameNode启动失败

    36293915. 打开Manager页面,查看NameNodeGC_OPTS参数配置如下: 图1 查看NameNodeGC_OPTS参数配置 NameNode内存配置和数据量对应关系参考表1。 表1 NameNode内存配置和数据量对应关系 文件对象数量 参考值 10,000,000

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