云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    t1传输数据库 更多内容
  • 业务报错:UNION types %s and %s cannot be matched

    的输出列格式类型不同导致。 处理方法 故障构造场景 使用客户端连接DWS数据库。 执行以下SQL语句。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE t1(a int, b timestamp); CREATE TABLE CREATE

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  • UNION,CASE和相关构造

    --在A模式下,创建A兼容模式的数据库a_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 gaussdb=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int, b

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  • UNION,CASE和相关构造

    --在Oracle模式下,创建Oracle兼容模式的数据库oracle_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE oracle_1 dbcompatibility = 'ORA'; --切换数据库为oracle_1。 gaussdb=# \c oracle_1 --创建表t1。 oracle_1=#

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  • 事务

    createStatement(); stmt.executeUpdate("CREATE TABLE t1 (a int); DROP TABLE t1"); } finally { stmt.close(); } conn

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  • Retry管理

    Retry管理 Retry是数据库在SQL或存储过程(包含匿名块)执行失败时,在数据库内部进行重新执行的过程,以提高执行成功率和用户体验。数据库内部通过检查发生错误时的错误码及Retry相关配置,决定是否进行重试。 失败时回滚之前执行的语句,并重新执行存储过程进行Retry。 示例:

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  • Retry管理

    Retry管理 Retry是数据库在SQL或存储过程(包含匿名块)执行失败时,在数据库内部进行重新执行的过程,以提高执行成功率和用户体验。数据库内部通过检查发生错误时的错误码及Retry相关配置,决定是否进行重试。 失败时回滚之前执行的语句,并重新执行存储过程进行Retry。 示例:

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  • Retry管理

    Retry管理 Retry是数据库在SQL或存储过程(包含匿名块)执行失败时,在数据库内部进行重新执行的过程,以提高执行成功率和用户体验。同时也是数据库内部通过检查发生错误时的错误码及Retry相关配置,决定是否进行重试。 失败时回滚之前执行的语句,并重新执行存储过程进行Retry。

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  • 使用string

    t1.string_agg = t2.string_agg; 在循环多次执行这个语句的时候,发现结果不稳定,输出结果有时候是t1,有时候是t2,因此怀疑是数据库有问题,结果集不正确。 String_agg函数的作用是将组内的数据合并成一行,但是如果用户用法是string_agg(ename

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  • CREATE SYNONYM

    创建一个同义词对象。同义词是数据库对象的别名,用于记录与其他数据库对象名间的映射关系,用户可以使用同义词访问关联的数据库对象。 注意事项 定义同义词的用户成为其所有者。 若指定模式名称,则同义词在指定模式中创建。否则,在当前模式创建。 支持通过同义词访问的数据库对象包括:表、视图、函数和存储过程。

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  • 使用zhparser插件

    -- 创建测试表 CREATE TABLE t1(name text); INSERT INTO t1 VALUES ('华为云数据RDS for PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库'); INSERT INTO t1 VALUES ('在保证数据可靠性和完整性方面表现出色');

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  • 插入数据报错:null value in column '%s' violates not-null constraint

    not-null constraint,此处s%指报错的列(字段)名。 1 2 3 4 CREATE TABLE t1(a int, b int not null); INSERT INTO t1 VALUES (1); ERROR: dn_6001_6002: null value in column

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  • 数据库时间与系统时间不一致,如何更改数据库默认时区

    数据库时间与系统时间不一致,如何更改数据库默认时区 问题现象 数据库时间与操作系统不一致,查询 GaussDB (DWS)数据库默认时间SYSDATE,结果数据库时间比北京时间慢8个小时,导致无法准确定位到更新数据。 原因分析 GaussDB(DWS)数据库显示和解释时间类型数值时使

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  • UNION,CASE和相关构造

    --在A模式下,创建A兼容模式的数据库a_1。 gaussdb=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 gaussdb=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int, b

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  • MULTISET

    MULTISET是一个普通表,所有数据库都支持这个表。迁移工具同时支持MULTISET和SET表。 MULTISET表支持与VOLATILE一起使用。 输入:CREATE MULTISET TABLE 1 CREATE VOLATILE MULTISET TABLE T1 (c1 int ,c2

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  • GaussDB(DWS)视图解耦与自动重建

    跳转至数据库管理服务(DAS)页面,填写登录用户名、数据库名称、密码信息后测试连接,测试无误后登录集群。更多详细步骤请参考使用DAS连接集群。 创建示例表t1并插入数据。 1 2 3 SET current_schema='public'; CREATE TABLE t1 (a int

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  • 标识符

    SELECT 1e FROM t1; e --- 1 (1 row) -- 正确用法 m_db=# SELECT `123` FROM t1; 123 ----- 7 (1 row) m_db=# SELECT `1e3` FROM t1; 1e3 -----

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  • UNION,CASE和相关构造

    --在A模式下,创建A兼容模式的数据库a_1。 openGauss=# CREATE DATABASE a_1 dbcompatibility = 'A'; --切换数据库为a_1。 openGauss=# \c a_1 --创建表t1。 a_1=# CREATE TABLE t1(a int,

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  • DROP删除表

    cluster] [SYNC] 示例: 删除表 t1。 drop table t1 SYNC; 在删除复制表时,因为复制表需要在Zookeeper上建立一个路径,存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎,删除Atomic数据库中的表后,它不会立即删除,而是会在24小

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  • 如何过滤最终传输到事件目标的事件?

    如何过滤最终传输到事件目标的事件? 您可以在事件订阅中通过配置事件过滤规则来筛选最终路由到事件目标的事件。 事件源产生的事件与过滤规则进行匹配,匹配成功后事件才会被路由到与过滤规则关联的事件目标。过滤规则必须和匹配的事件具有相同的结构。 关于事件过滤规则的更多信息,请参见过滤规则参数说明。

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  • 如何保障EIP数据传输安全

    如何保障EIP数据传输安全 使用EIP连接数据库时,业务数据会在公网上进行传输,数据容易泄露,因此强烈建议您使用云数据库RDS服务的SSL通道来对公网上传输的数据进行加密,防止数据泄露,详情请参见设置SSL数据加密。您也可以借助云专线或 虚拟专用网络 来完成数据传输通道的加密。 父主题:

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  • 迁移任务失败,传输中断问题该怎么解决?

    迁移任务失败,传输中断问题该怎么解决? 问题描述 迁移任务执行失败,失败对象列表中失败原因为:UPLOAD_DST_OBJ_FAILURE,错误描述信息为-1-OBSClientUploadError。 问题分析 该问题可能是由于对象迁移过程中网络波动导致的迁移任务失败。 解决方案

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