连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库 服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或 域名 。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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目标数据库是否存在与源数据库同名的表 MySQL同步场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的表（表名冲突）。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的表，避免已存在的表被覆盖。若存在，则无法迁移。 特殊情况：如果

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用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值，该接口是唯一不需要认证的接口。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Subject-Token”的值即为Token值。 X-Language 否 String 请求语言类型。 缺省值：en-us 枚举值： en-us zh-cn 表3 请求Body参数

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succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。

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已经上传的段，只要没有取消对应的多段上传任务，都要占用用户的容量配额；对应的多段上传任务“合并段”操作完成后，只有指定的多段数据占用容量配额，用户上传的其他此多段任务对应的段数据如果没有包含在“合并段”操作制定的段列表中，“合并段”完成后系统将删除多余的段数据，且同时释放容量配额。 合并段时，OBS

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不传该参数时，默认查询前100条信息。 请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 databases Array of String 是 数据库列表，列表中每个元素表示一个数据库。 total_count Integer 是 数据库总数。 响应示例 { "databases":

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通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 本实践的主要任务流如图1所示： 图1 操作流程 表1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据，供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组：为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例：创建目标端DDM实例。

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连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。

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数据库脏表检测 操作场景 数据库安全审计规则可增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或列作为“脏表”，无风险程序不会访问用户自建的“脏表”，用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序。 通过数据库脏表检测，可以帮助您监控识别访问“脏表”的SQL语句，及时发现数据安全风险。

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创建数据库和表 了解数据目录、数据库和表 在 DLI 控制台创建数据库和表 查看表元数据 在DLI控制台管理数据库资源 在DLI控制台管理表资源

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bearer ${access_token} 是 bearer +“ ”+5.2.1中获取的access_token的值 请求参数 参数 类型 是否必填 描述 hwFileId long 是 文件的GUID fileName String 是 文件名称 totalChunks int

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下， GaussDB 提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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succeeded 请确保当前用户对合并的表具有owner权限。 合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。

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云备份存储库可以合并吗？ 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后，将另一存储库的资源迁移到前者即可。 具体操作请参见《云备份用户指南》扩容存储库和迁移存储库的资源章节。 父主题： 其他类

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对二级分区表合并二级分区 使用ALTER TABLE MERGE SUBPARTITIONS可以将多个二级分区合并为一个分区。 例如，将二级分区表hash_list_sales的分区product1_channel1、product1_channel2、product1_chan

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对二级分区表合并二级分区 使用ALTER TABLE MERGE SUBPARTITIONS可以将多个二级分区合并为一个分区。 例如，将二级分区表hash_list_sales的分区product1_channel1、product1_channel2、product1_chan

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该指标用于统计测量对象对应VM的网络发送字节数，取时间段的平均值。(单位：KB/s) 数据传出量 该指标用于统计测量对象对应VM的网络接受字节数，取时间段的平均值。 (单位：KB/s) 磁盘占用量 系统盘磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的节点/和/var/log盘的磁盘使用率，取两者的最大值，该值为实时值。

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型

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数据订阅是获取数据库中关键业务的数据变化信息，并将其缓存并提供统一的SDK接口，方便下游业务订阅、获取、并消费，其支持的数据库和订阅的数据类型如表25所示，更多数据订阅的功能特性可参考数据订阅。 表25 数据库信息 数据库引擎 支持订阅的数据类型 RDS for MySQL 5.6、5.7版本

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会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。 相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE TABLE 查询（Select）

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问题，取消表的任意权限，系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限，但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限，数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现，SparkSQL与Hive保持一致。 Spark不支持struct数据类型中

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