函数 函数类型解析 从系统表PG_PROC中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名字，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

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函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。

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函数 自定义函数 自定义函数类型推导 自定义函数参数传递 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.12语法参考

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函数 自定义函数 自定义函数类型推导 自定义函数参数传递 内置函数 父主题： Flink Opensource SQL1.15语法参考

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的本地残留文件和OBS全部残留文件。连接到DN执行时，扫描当前DN节点所在数据库的本地残留文件。该函数为库级函数，只针对当前数据库。不支持备机执行。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 名称 类型 描述 pgscrf text 记录残留文件信息的元文件本地路径。 示例：

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系统函数信息函数 pv_builtin_functions() 描述：查询系统内置函数的信息。 返回类型：record 父主题： 系统信息函数

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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树模型，每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建，从而达到从基准值到目标值的逼近。算法思想可简单理解成：后一次模型都是针对前一次模型预测出错的情况进行修正，模型随着迭代不断地改进，从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数，如下所示： 式中，N 表示样本数量，xi

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判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

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设置算子权重支持的数据格式。OpRegistrationData& WeightFormats(const std::initializer_list& weight_formats);

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获取OpRegistry类对象的实例。static OpRegistry* Instance();无。

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判断一个算子类型是否存在。bool IsExisting(const std::string& op_type);

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获取转换权值回调函数。domi::TransWeightFunc GetTransWeightFunc(const std::string& op_type);

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查询op_type这个算子支持的权重数据类型。void GetWeightFormats(const std::string& op_type,std::vector& format_vector);

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获取算子执行类型。domi::ImplyType GetImplyType(const std::string& op_type);

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构造函数。StatusFactory();无

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查询op_type这个算子支持的权重数据类型。void GetWeightFormats(const std::string& op_type,std::vector& format_vector);

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获取OMG上下文，并返回。该函数在framework\omg\omg_types.h中定义。GetContext接口的返回值是OmgContext类型，OmgContext类型的定义请参见framework\omg\omg_types.h。OmgContext& GetContext();无。

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获取OpTypeContainer工厂类的实例对象。static OpTypeContainer * Instance();无。

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函数功能 析构函数。 函数原型 ~StatusFactory(); 参数说明 无 父主题： StatusFactory类

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设置算子支持的输入/输出数据格式。OpRegistrationData& Formats(const std::initializer_list& input_formats,const std::initializer_list&

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