启动脚本 更多内容
  • 在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS)

    创建,当前需要集群有Spark组件,安装时,注意勾选上。 您可以使用MrsStep来创建作业类型节点。定义MrsStep示例如下。 指定启动脚本与集群 from modelarts import workflow as wf # 通过MrsStep来定义一个MrsJobStep节点,

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  • 如何修改容器启动入口?

    如何修改容器启动入口? 问题描述 容器如果在启动的过程中失败了,则此时将不能进入到容器中,或进入容器操作的时间比较短。此时可以通过如下方式修改启动入口,进入到容器中之后,再手动执行自己的启动脚本,来定位相关的问题。 处理方法 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“微服务开发

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  • 如何设置容器umask值?

    如何设置容器umask值? 问题描述 tailf /dev/null的方式启动容器,然后手动执行启动脚本的方式得到的目录的权限是700,而不加tailf由Kubernetes自行启动的方式得到的目录权限却是751。 解决方案 这个问题是因为两种方式设置的umask值不一样,所以创建出来的目录权限不相同。

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  • 基于训练作业启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练示例

    bash ${MA_JOB_DIR}/code/run_torch_ddp_npu.sh”。其中,启动脚本的完整代码请参见代码示例。 代码示例 训练作业的启动脚本示例如下。 启动脚本中设置plog生成后存放在“/home/ma-user/modelarts/log/modelar

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  • 数据来源为数据集

    云服务声明》”。 图2 添加数据 表1 版本参数 参数 说明 镜像 选择镜像以及镜像版本。 启动脚本路径 选择脚本启动文件路径,文件路径为在脚本中的相对路径,当前只支持.py类型的启动文件。 单击“下一步”,上传文件。 单击“下一步”,系统自动跳至数据集列表页面,可在该页面对数

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  • 移动脚本/脚本目录

    在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 移动脚本脚本目录。 方式一:通过右键的“移动”功能。 在脚本目录中选择需要移动的脚本脚本文件夹,右键单击脚本脚本文件夹名称,选择“移动”。 图1 移动 在弹出的“移动脚本”或“移动目录”页面,配置如表1所示的参数。 图2 移动脚本 图3 移动目录

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  • 模型推理文件

    供模型推理的启动脚本,具体参考下面文件实例。如果不使用内置评测模板,可跳过此节。 仅当使用内置评测模板时需要按此要求配置模型推理文件。如果使用自定义评测脚本评测时,仅需提供模型即可,具体目录结构由用户自行决定。 模型推理启动文件实例 如果要将自定义模型用于评测,启动文件请参考如下示例,以2D目标检测为例:

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  • 脚本

    脚本 对应相对复杂的业务逻辑,AstroZero提供了脚本、服务编排等后台逻辑形式。本章节主要带您了解脚本的基础知识。 AstroZero的脚本引擎采用TypeScript语言。脚本执行时,TypeScript语言会被翻译成JavaScript语言,由JavaScript引擎执行。在JavaScript

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  • 脚本

    脚本 运行脚本 调试脚本 获取脚本签名信息 获取脚本内置库信息 获取Flow公式信息 父主题: API

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  • 接入OPC UA协议设备

    bin:启动停止脚本。 config:配置参数。 lib:依赖的jar包。 edge-shell-1.0.0.jar:运行的主程序。 在设备详情页的“基本信息”页签中拷贝“边缘连接配置(IPV4)”到config目录下的mqtt.properties文件中。 执行启动脚本。 Wi

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  • License类商品接入流程

    License商品自动部署的接入流程如下: 以软件包为部署物的接入流程如下图所示: 以镜像为部署物的接入流程如下图所示。 建议将应用的启动脚本设置为开机自启动。 父主题: 自动部署商品接入流程

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  • LoRA微调训练

    Step3 启动训练脚本 修改超参值后,再启动训练脚本。Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例,多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。 多机执行命令为:sh

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  • SFT全参微调训练任务

    NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama2-13b,操作过程与Llama2-70b相同,只需修改对应参数即可,可以选用单机启动,以Llama2-13b为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。

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  • 准备代码

    # 训练需要的启动脚本 |──llama2 # llama2系列模型执行脚本的文件夹 |──llama3 # llama3系列模型执行脚本的文件夹

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  • SFT全参微调训练任务

    NODE_RANK为必填。 单机启动 对于Llama2-7b和Llama2-13b,操作过程与Llama2-70b相同,只需修改对应参数即可,可以选用单机启动,以Llama2-13b为例。 进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本,先修改以下命令中的参数,再复制执行。

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  • 在推理生产环境中部署推理服务

    在OBS桶中,创建文件夹,准备模型权重文件、推理启动脚本run_vllm.sh及SSL证书。此处以chatglm3-6b为例。 模型权重文件获取地址请参见表1。 若需要部署量化模型,请参考推理模型量化在Notebook中进行权重转换,并将转换后的权重上传至OBS中。 推理启动脚本run_vllm.sh制

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  • LoRA微调训练

    Step3 启动训练脚本 修改超参值后,再启动训练脚本。Llama2-70b建议为4机32卡训练。 多机启动 以 Llama2-70b为例,多台机器执行训练启动命令如下。进入代码目录 /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed 下执行启动脚本。 多机执行命令为:sh

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  • 制作镜像包或插件包

    └────start.sh //启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 MyCApp为可执行文件,生成步骤可参考生成可执行文件 打包的文件至少需要包括lib和conf两个目录(目录下所有文件),加启动脚本start.sh和可执行文件 MyCApp 。 添加启动脚本 在可执行文件MyCApp的同一目录下创建启动脚本start

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  • 后置脚本

    后置脚本 后置脚本是在请求发送后执行的代码片段,主要用于验证请求返回的结果(断言)、将请求返回的结果数据写入环境变量等场景。可以在接口的“后置脚本”页面中单击“添加后置操作”,发送接口请求后将自动运行后置脚本。 断言 可以利用后置脚本验证API响应返回结果的正确性。 // 示例1:pm

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  • 创建脚本

    创建脚本 功能介绍 创建作业脚本:自定义脚本 脚本有标签属性,表示是高危脚本。创建时候不需要对脚本进行是否是高危的二次校验。 进行租户隔离;北向接口创建的脚本,审批人字段不填写,默认不需要审批 约束条件: 脚本名称:同一租户下,脚本名称不能重复,最大字符64个字符,支持中文+字母+数字+下划线。

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  • 脚本管理

    建标注脚本,单击“创建不返回”,参照上述步骤继续创建标注脚本脚本管理相关操作 在标注脚本列表,还可以进行以下操作。 表1 脚本管理相关操作 任务 操作步骤 编辑标注脚本 单击操作栏内的“编辑”,即可修改标注脚本信息。 删除标注脚本 单击操作栏的“删除”,删除单个标注脚本。 勾

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