STRING)") # 将lines切分为word words = lines.select(explode(split(lines.value, " ")).alias("word")) # 生成正在运行的word count wordCounts =

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网络抖动小于等于10毫秒。 基本办公流畅（Word、Excel、记事本等)。 音视频体验流畅。 外设支持好，U盘等存储设备使用、操作流畅。 良好 丢包率小于等于0.1%。 往返时延小于等于50毫秒。 网络抖动小于等于10毫秒。 基本办公流畅（Word、Excel、记事本等)。 音视频体验可用（偶现卡顿）。

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setSpout(WORD_SPOUT, wordSpout); builder.setBolt(JDBC_LOOKUP_BOLT, wordLookupBolt, 1).fieldsGrouping(WORD_SPOUT, new Fields("WORD"));

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"type": "WORD" } ], "type": "WORD" } ], "type": "WORD" }, { "content":

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setSpout(WORD_SPOUT, wordSpout); builder.setBolt(JDBC_LOOKUP_BOLT, wordLookupBolt, 1).fieldsGrouping(WORD_SPOUT, new Fields("WORD"));

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BYTE[16] 目的版本号，由ASCII字符组成，位数不足时，后补“0X00”。 升级包分片大小 WORD 每个分片的大小 升级包分片总数 WORD 升级包分片总数 升级包校验码 WORD 升级包校验码。用户上传升级包时，需要在升级包描述文件里填写校验码 应答消息： 方向：设备->平台

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BYTE[16] 目的版本号，由ASCII字符组成，位数不足时，后补“0X00”。 升级包分片大小 WORD 每个分片的大小 升级包分片总数 WORD 升级包分片总数 升级包校验码 WORD 固定为：0000 应答消息： 方向：设备->平台 字段 数据类型 描述及要求 结果码 BYTE

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | Paris | {english_stem} | english_stem | {pari} (1 row)

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"dataset_invalid_type" : "NONE", "label_dataset" : false, "label_word" : null, "unique_column_name" : null, "has_align_id_file"

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文档提取暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行文字暗水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的文件，DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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文档提取暗水印（文档地址版本） 功能介绍 支持对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行水印提取，用户传入待提取水印的文档地址（目前支持OBS），DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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----+-------+----------------+--------------+--------- asciiword | Word, all ASCII | Paris | {english_stem} | english_stem | {pari} (1 row)

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split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue

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将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 本例中，WordCount.jar文件上传路径为：lkj_test/WordCount.jar；word.txt 文件上传路径为：lkj_test/input/word.txt。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_ MRS _Flink”。 图1 新建作业 进入到作业开发页面，拖动“MRS

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split(REGEX_STRING); for (String word : words) { Integer oldValue = this.kvStore.get(word); if (oldValue

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y_id，need_word_info参数。 english_8k_common 支持采样率为8k的英文 语音识别 ，区域仅支持cn-east-3。格式仅支持wav，暂不支持add_punc, digit_norm，vocabulary_id，need_word_info参数。 响应参数

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查找数据中携带的非标准化符号进行标准化、统一化转换。 统一空格：将所有Unicode空格（如U+00A0、U+200A）转换为标准空格（U+0020）。 全角转半角：将文本中的全角字符转换为半角字符。 标点符号归一化，支持统一格式的符号如下： {"？": "\?\？"} {"[":"〖"} {"]":"〗"}

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查询 域名 是否包含敏感词 功能介绍 在华为云查询域名是否包含敏感词。 URI GET /v2/domains/actions/check-sensitive-word 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_name 是 String 域名名称，只允许输入1个域名，且包括前缀和后缀。

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在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。 create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表，返回结果中存在表test，即表示访问OBS成功。

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实体文本在待分析文本中的起始位置。 length Integer 实体文本长度。 normalized_word String 同义词或者其他标准表达的词，默认为原始的word。 请求示例 请求示例（意图理解） POST https://{endpoint}/v1/{projec

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SimpleHBaseMapper() .withRowKeyField("word") .withColumnFields(new Fields("word")) .withCounterFields(new

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