HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase

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char* destfile = "/nativeTest/testfile1.txt"; if (hdfsCopy(fs, file, fs, destfile)) { fprintf(stderr, "File copy failed, src : %s, des : %s

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HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。

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类。常用接口参见表1。 FileStatus：记录文件和目录的状态信息。常用接口参见表2。 DFSColocationAdmin：管理colocation组信息的接口。常用接口参见表3。 DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers

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Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav

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Spark Python API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： pyspark.SparkContext：是Spark的对外接口。负责向调用该类的p

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Stream的各种流类型转换 流数据输入 表1 流数据输入的相关接口 API 说明 public final <OUT> DataStreamSource<OUT> fromElements(OUT... data) 获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 type为元素的数据类型。 data为多个元素的具体数据。

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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tContainersRequest request) AM通过此接口向NM提供需要启动的containers列表的请求。 stopContainers(StopContainersRequest request) AM通过此接口请求NM停止一系列已分配的Containers。 样例代码

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HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。

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%s, des : %s \n", file, destfile); exit(-1); } fprintf(stderr, "hdfsCopy- SUCCESS!, File copied, src : %s, des : %s \n", file, destfile);

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Spark Java API接口介绍 由于Spark开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Jav

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获取用户定义的多个元素的数据，作为输入流数据。 data是多个元素的具体数据。 def fromCollection[T: TypeInformation](data: Seq[T]): DataStream[T] 获取用户定义的集合数据，作为输入流数据。 data可以是集合数据或者可迭代的数据体。

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纸质合同使用什么快递回寄？ 客户可进入“合同管理”页面，单击该合同操作列的“纸质合同详情”，可查看纸质合同处理情况及快递公司及快递单号。纸质合同不能反复申请，收到纸质合同后，请妥善保管，无需再回寄到华为。更多相关信息参见申请纸质合同。 父主题： 合同

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”。 ③ 单击“购买数据快递服务”。 说明 ① 使用Teleport方式DES服务前，需充值开通DES服务。 了解详细步骤 1 选择数据快递服务 2 切换数据中心 3 单击购买数据快递服务 单击图片可查看原图 Step2.2 填写配置信息 步骤 ① 选择“导入”，“Teleport方式”

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Manager Java API接口介绍 典型接口说明 以下仅对Manager REST API开发过程中的典型方法进行描述。 表1 restApiDemo.src.rest.BasicAuthAcces 方法 描述 loginAndAccess (String webUrl,String

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Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta

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REST API接口介绍 Flink具有可用于查询正在运行的作业的状态和统计信息以及最近完成作业的监视API。该监视API由Flink自己的WEB UI使用。 监视API是REST API，可接受HTTP GET请求并使用JSON数据进行响应。REST API是访问Web服务器的一套

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场景二：申请磁盘方式数据快递服务 磁盘方式数据快递服务适用于TB级的数据量迁移。 在数据量较小且用户可以提供迁移介质（外置USB硬盘、SATA接口硬盘、SAS接口硬盘）场景下，可通过申请磁盘方式数据快递服务将数据安全、高效的传输至华为云。 本篇以广东省某机关单位将视频监控数据通过SATA

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