功能简述 水环境监测：水环境监测旨在通过地图查看接入的排口、排口水质、水质站点、考核断面、河道、排水户、污水厂、水文站8 类POI 的地理位置及绑定设备的监测参数，实现辖区内的全域监测。 雨情预警：通过水位监测、流量监测、视频监测等前端感知设备对易涝点积水信息、实时流量信息、区域

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Migration）：面向迁移工程师，培训与认证云迁移方法论、华为云云服务和向华为云迁移的理论知识和经典案例。 大数据入门级开发者认证（HCCDA – Big Data）：面向大数据初学者，培训与认证大数据核心基础理论及基于华为云大数据服务 MRS 的基础应用开发能力。 云技术精髓入门级开发者认证（HCCDA – Tech

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什么是大数据优化与提升服务？ 大数据优化与提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验，引入数字化科技技术，帮助企业规划构建 数据治理 体系和数据治理平台，内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断与设计以及主数据管理体系诊断与设计。 父主题： 关于服务咨询

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ts平台进行开发和创新能力的高级工程师。 通过HCIP-AI EI Developer认证，将证明您已经掌握图像处理、语音处理、 自然语言处理 等AI理论知识和开发应用，具备在华为云EI、ModelArts平台进行开发和创新的能力。 HCIA-Big Data 培训和认证具备使用华为MRS大数据开发平台能力的工程师。

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绩同步说明等。 实验考试取消预约和人工监考。 2022-07-15 常见问题描述中区分理论和实验考试。 2022-07-04 沙箱实验室 更名为KooLabs云实验 增加开发者认证批量购买常见问题 增加开发者认证课程学习常见问题 增加开发者认证理论考试常见问题 2022-06-21

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WATER智慧河长大数据管控平台 本系统由2 个web（网页）端（ 域名 不同）及1 个移动App（安卓）组成。 网页端分别是：可视化大屏和作业处理端。可视化大屏主要由水环境监测，雨情预警，预测预警（水质），污染溯源，远程巡河，告警统计，领导驾驶舱7 个子页面组成。 功能简述 功能操作说明

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大数据 数据湖探索 DLI 数据治理中心 DataArts Studio 数据仓库 服务 GaussDB (DWS) MapReduce服务 MRS 云搜索服务 CSS 父主题： SCP授权参考

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大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集

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大数据校验 Hive校验结果中的源端数据和目的端数据显示为“0”或“-1” Hive校验的sum统计结果显示未达标 DLI校验任务出现大量失败表

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收获信任：认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化，助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信：在备考过程中激发潜能、达成目标，通过自身不懈努力赢得认证，将加深对自身能力的肯定，更易走向成功 华为云微认证 提供一站式在线学习、实验与考试，零基础也可学习前沿技术知识，快速获得场景化的技能提升。通过考试可以

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DB课程的培训服务，提供配套的理论和实训课程，使老师了解对应领域的技术课程及实验，具备将课程素材植入已有课程的能力。 支持院校客户鲲鹏技术方向的专业内容建设，向客户提供鲲鹏技术的培训内容和实训案例素材。 培训对象 高校老师 培训目标 面向高校老师提供鲲鹏体系课程培训服务，提供配套的理论和实训课程，使

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希望掌握华为云服务整体架构规划设计、业务场景解决方案设计、最佳实践的人员 培训目标 完成该培训后，您将掌握在华为云上设计和部署可扩展的企业IT系统架构理论知识。同时，您将具备架构设计、服务选型、应用改造、立体化运维、安全加固和上云迁移等能力，能够胜任云系统架构师、云迁移专家等相关岗位。 培训内容 培训内容 说明 华为云介绍及架构设计原则

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建元数据连接 创建表组并添加数据表 创建连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果

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鹏计算平台上的应用进行全生命周期管理能力，能够胜任鲲鹏平台的应用开发和运维岗位。本课程包含鲲鹏软件迁移及调优实战，结合运用BoostKit鲲鹏应用使能套件和DevKit鲲鹏开发套件，加强学员对鲲鹏开发套件理解和应用。 提供为期5天的面授培训服务： 每场限30人以内； 支持客户所在地或培训中心培训。

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计算生态业务洞察、关键技术和应用、智能计算解决方案架构设计和应用实践、智能计算系统调优等。 提供为期8天的面授培训服务： 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 HCIE-Security 华为认证安全专家培训 本培训课程内容主要包括： 防火墙高级技术、IPV6技术、防火墙攻击

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大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验，帮助企业规划构建大数据体系和治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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技术原理 下图展示在 app 中集成视频通话的基本工作流程： 图2-1技术原理

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W”，建立如下图所示技术部件和技术栈逻辑对象关联的模型结构： 如果当技术模型设计图形比较复杂时，可以参考逻辑模型中的分层结构，创建多个技术模型，分解来画各功能和特性之间的结构关系。 父主题： 逻辑视图

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技术架构 创建技术架构 复制技术架构 创建技术适配器 父主题： 信息架构

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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技术原理 应用安全的原理如图1所示。 图1 应用安全原理图 父主题： 应用安全介绍

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