例。 在创建后端 服务器 集群、健康检查、配置监听、配置转发策略、动态路由规则页面，依次单击“下一步”。 此处只需要配置监听基本信息并绑定SLB实例，健康检查及转发策略等其他信息在软件包部署完成后再进行配置。 查看总览，单击“确定”。 编写IaC脚本 在global目录下的meta.

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长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。 脚本保存后，在右侧的版本里面，会自动生成一个保存

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 在编辑器上方，配置如表1所示的属性。 表1 Shell脚本属性 参数 说明 主机连接 选择执行Shell脚本的主机。 单击右侧的“输入参数”，可以输入执行Shell脚本的参数和交互式参数。 表2

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开发 > 脚本开发”。 单击脚本目录中的，选择“显示复选框”。 勾选需要导出的脚本，单击 > 导出脚本。导出完成后，即可通过浏览器下载地址，获取到导出的zip文件。 图1 选择并导出脚本 在弹出的“导出脚本”界面，选择需要导出的脚本的状态，单击“确定”。 图2 导出脚本 导入脚本

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）

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appexample_freeze.sh示例如下：

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创建评测脚本 添加评测脚本流程为“初始化评测脚本 > 选择评测脚本文件 > 上传评测脚本文件”。具体操作步骤如下： 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 模型评测”。 选择“评测脚本”页签，单击“新建评测脚本”，填写脚本信息。 图1 新建评测脚本 名称：只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，不得超过64个字符。

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脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本，对传入“脚本处理”组件的数据进行处理，生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言，当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量

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脚本开发实例 开发一个简单脚本实例 开发一个业务场景脚本实例 如何定制已有脚本 父主题： 脚本开发

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修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时，需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题： API设计

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使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一：在“事务库”页签中，单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。 录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息，可以导入到对应的事务模型中。 方法二：在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”，选择要上传的脚本文件。 单

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（可选）管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题： 脚本开发

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导（6.3.907）

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批量删除多个WDL execution 功能介绍 批量删除多个WDL execution，需要提供所有需要删除的WDL execution 的id。 URI DELETE /v1/{project_id}/executions-extend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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新建多个训练作业 功能介绍 批量新建作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/job-instances

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将多个角色授予用户 功能介绍 将多个角色授予用户。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{

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