HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对 MRS 、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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UI。 Java API 提供HDFS文件系统的应用接口，本开发指南主要介绍如何使用Java APIHDFS Java API接口介绍 HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口，使用C语言开发的用户可参考C接口HDFS C API接口介绍 的描述进行应用开发。

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创建并行文件系统”，创建一个名称为userdata的文件系统。 在OBS文件系统列表中单击文件系统名称userdata，选择“文件 > 新建文件夹”，分别创建program、input、output和log目录。 上传数据至userdata文件系统。 进入program文件夹，单击“上传文件”。

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通过外表导出数据：通过GDS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定待导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从数据库导出到数据文件中，从而提高整体导出性能。不支持直接导出文件到HDFS文件系统。 CN只负责任务的规划及下发，把数据导出的工作交给了DN，释放了CN的资源，使其有能力处理外部请求。

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创建OBS文件系统用于存放数据。 登录OBS控制台。 单击“并行文件系统”进入并行文件系统页面，单击“创建并行文件系统”。 填写文件系统名称，例如“esdk-c-test-pfs1”，其他参数请根据需要填写。单击“立即创建”等待创建完成。 在OBS控制台并行文件系统列表中，单击已新建的文件系统名称进入详情页面。

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Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件 服务器 导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader Client和Loader

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MRS_Services_ClientConfig_ConfigFiles > HDFS > config”路径中得到“core-site.xml”、“hdfs-site.xml”文件。 生成MRS HDFS配置文件。 将上述获取到的文件放到一个新的目录下，并打包成zip文件，所有文件位于zip文件的根目录下。

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持CSV、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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保存源数据的OBS文件系统。 源目录或文件 源数据实际存储的形态，可能是文件系统包含一个目录中的全部数据文件，或者是文件系统包含的单个数据文件。 文件格式 Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种： CSV_FILE：表示文本格式文件。目的连接为数据库型连接时，只支持文本格式。

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使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动

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使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode是什么，并将其用于客户端操作。 一旦识别出来，当前活动

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“dataencoding” 在数据库编码与数据表的数据编码不一致时，该参数用于指定导出数据表的数据编码。比如数据库编码为Latin-1，而导出的数据表中的数据为UTF-8编码。此选项为可选项，如果不指定该选项，默认采用数据库编码。此语法仅对HDFS的WRITE ONLY外表有效。

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Hive与其他组件的关系 Hive与HDFS组件的关系 Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop

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设置角色“配置资源权限”请参见表2。 设置HDFS目录的读和执行权限。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/ > user”，在“hive”的“权限”列，勾选“读”和“执行”。 选择“待操作集群的名称 > HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/

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性能数据 数据类型为enodeb-pmmrf、gnodeb-pmmrf。 配置示例 配置说明 可以配置多个事件的字段，同步抽取保存到结果集合中。 表1 参数配置说明 参数 说明 Counter 一个字段抽取的配置信息。 name 结果集合中对应别名（csv中的列名）。 type 固定值为“string”。

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高性能 性能优化 华为云多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷运维、弹性伸缩的华为云数据库服务。 优质的硬件基础 华为云关系型数据库使用的是华为经过多年的研究、创新和开发，通过多重考验的服

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查看性能 查看SFT全参微调的日志和性能，具体方法请参见查看日志和性能。 父主题： SFT全参微调

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“接口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU

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