定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”，进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多，选择“导入”，单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法，将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图（Table

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关系实体 实体配置流程指引 创建关系实体 配置关系实体属性 发布关系实体 配置数据源映射 批量删除模型实例 同步xDM-F实体变更信息 查看关系实体 管理关系实体 父主题： 数据模型管理

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查询数据库规格 功能介绍 查询数据库的规格信息。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调用接口前，您需要提前获取到地区和终端节点，即下文中的Endpoint值。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET https://{Endpoint}/v3

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在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页。 在左侧导航栏，单击“数据库管理”，选择目标数据库，选择“更多 > 查看数据库属性”。 在弹出框中查看数据库属性。 图1 查看数据库属性 父主题： 数据库管理

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查询数据库账户 功能介绍 查询数据库账户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/clickhouse/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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查询数据库规格 功能介绍 获取指定数据库引擎版本对应的规格信息。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询数据库规格。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /mysql/v3/{project_id}/flavors/{database_name}

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查询数据库账户 功能介绍 查询StarRocks数据库账户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/users 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询数据库规格 查询数据库规格 父主题： API（即将下线）

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Hive对接外置自建关系型数据库 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 自建关系型数据库：本章节以对接开源MySQL和Postgres数据库进行说明。 在已有Hive数据的集群上外置元数据库后，之前的元数据表不会自动同步。因此在安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DB

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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：

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查看关系详情 功能介绍 通过ID获取关系详情信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/relation/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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查看关系实体 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有关系实体及实体详情。 查看实体列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 在左侧导航栏选择“关系实体”，进入“关系实体”页面。 列表默认展示“正在工作”、“

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软件业务流开发过程中，需要考虑性能优化（内存使用，数据传输，高性能算子选择等），高性能软件编程建议请参考《高性能应用编程用户手册》。 父主题： 软件代码开发

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搜索优化功能 启用百度主动推送操作指导 在百度站长平台验证网站操作指导 在百度站长平台获取秘钥操作指导 启用百度自动推送操作指导 启用网站sitemap操作指导 临时关闭网站操作指导 启用404页面操作指导 启用Nofollow操作指导 启用301重定向操作指导 启用网站html静态化操作指导

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贝叶斯优化(SMAC) 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关系。基于已搜索超参的评估值，通过高斯过程回归来估计其他搜索点处目标函数值的均值和方差。根据均值和方差构造采集函数（Acquisition Function），下一个搜索点为采集函数的极大值点。相比网格搜索，贝叶斯优

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设置靶点优化MD配置页面 查看靶点优化结果 单击作业名称，进入作业结果页面，拟时结果根据构象 RMS D聚类。 单击“查看轨迹”，下载运动轨迹。 单击“下游分析”，将聚类之后的不同构象进行分子对接。 单击每一个Model的按钮，查看构象。 图3 靶点优化结果页面 图4 靶点优化结果查看轨迹

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使用高性能磁盘、多级多卡训练场景下通信优化等。 融合多个算子的逻辑为单算子，从而减少算子下发的数量，请参见NPU融合算子API和亲和优化器。常用的优化方法为使用Ascend自带的优化后的融合算子、算子二进制优化（详见性能调优五板斧）或者开发者自己开发自定义融合算子。此外，PyTo

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分子优化（MO） 新建分子优化任务接口 查询分子优化任务 父主题： API（AI辅助药物设计）

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优化与提升 ModelArts开发支持服务 数据库开发支持服务 AI使能优化服务与提升服务 大数据优化与提升服务 应用现代化服务 物联网优化与提升服务 存储安全优化与提升服务

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500 16 8 KVM 内存优化型M2 概述 M2型 弹性云服务器 使用2690-V4 CPU，针对内存优化型应用程序进行了优化。 使用须知 为了提高M2型实例的网络性能，可以将网卡的MTU值设置为MTU=8888。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘

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优化过程（Windows） 云服务器 的正常运行依赖于XEN Guest OS driver（PV driver）和KVM Guest OS driver（virtio驱动），为了同时支持XEN虚拟化和KVM虚拟化，以及提升云 服务器 网络性能，需要确保镜像安装了PV driver和virtio驱动。

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