二维切割服务提供哪些方案？ 利用率优先方案：优先考虑原材料利用率，提供原材料利用率最高的切割方案。 效率优先方案：优先考虑锯切效率，平衡时间成本与原材料成本，给出的方案是总成本最低的方案。若节约的时间成本小于增加的原材料成本，则效率优先方案与利用率优先方案相同。 父主题： 应用性问题

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Linux系统迁移，如何合并磁盘？ 场景描述 源端Linux系统迁移，想要将源端多个磁盘分区迁移到目的端后合并到一个磁盘内。 解决方案 通过在源端修改 SMS -Agent的配置文件，即可实现将源端多个磁盘中的分区迁移到目的端同一个磁盘内。 该方案对配置文件所做出的改动，仅涉及迁移后的目的端，不会对源端有影响。

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数组函数和操作符 数组操作符 数组函数 父主题： 函数和操作符

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row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。

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array(U), function(T, U, R)) -> array(R) 描述：使用函数将两个给定的数组逐个元素合并到单个数组中。如果一个数组较短，则在应用函数之前，将在末尾添加空值以匹配较长数组的长度。 SELECT zip_with(ARRAY[1, 3, 5], ARRAY['a'

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数组函数和操作符 数组操作符 数组函数 父主题： 函数和操作符

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row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。

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row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。

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row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。

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row) 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。

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合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 如果合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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可以输入订单号搜索或根据产品类型、订单类型、订单状态筛选待支付订单。 根据实际情况选择单个支付或合并支付。 单个支付：单击待支付订单列表对应的“支付”。 合并支付：选中待支付订单前的复选框后，单击订单列表左上角“合并支付”。 合并支付勾选的订单数最多不能超过30个。 商品组合购买生成的多个订单，需要一同

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通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组结果，获取前一节点输出的字段值，输出结果类型为String。 本例中， MRS Hive SQL节点返回单字段二维数组，Kafka Client节点发送的数据定义为StringUtil内嵌对象EL表达式，通过此表达式即可分割二维数组，获取MRS Hive

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通过StringUtil内嵌对象EL表达式分割二维数组结果，获取前一节点输出的字段值，输出结果类型为String。 本例中，MRS Hive SQL节点返回单字段二维数组，Kafka Client节点发送的数据定义为StringUtil内嵌对象EL表达式，通过此表达式即可分割二维数组，获取MRS Hive

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array_distinct(a) → array 返回数组a去重后的新数组。 array_duplicates(a) → array 返回数组a里出现次数超过一次的元素构成的新数组。 array_frequency(a) → map 统计数组中每个元素出现的次数并返回对应的map。 ar

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合并文件（API名称：file/mergeFile） 功能介绍 该接口用于大文件的分片文件合并。 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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使用合并方式更新和插入数据 在用户需要将一个表中所有的数据或大量的数据添加至现有表的场景下， GaussDB 提供了MERGE INTO语句通过两个表合并的方式高效地将新数据添加到现有表。 MERGE INTO语句将目标表和源表中数据针对关联条件进行匹配，若关联条件匹配时对目标表进行

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合并前请确保HDFS上有足够的存储空间，至少需要被合并表大小的一倍以上。 合并表数据的操作需要单独进行，在此过程中读表，可能临时出现找不到文件的问题，合并完成后会恢复正常；另外在合并过程中请注意不要对相应的表进行写操作，否则可能会产生数据一致性问题。 若合并完成后，在一直处于连接状态的spark-beeline/spark-sql

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云备份存储库可以合并吗？ 暂时不支持合并存储库。 您可以扩容其中一个存储库后，将另一存储库的资源迁移到前者即可。 具体操作请参见扩容存储库和迁移存储库的资源。 父主题： 其他类

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gest表示这种数据结构。T-digest可以合并，在存储时可以强转为VARBINARY，检索时再由VARBINARY转换为T-digest 函数 merge(tdigest)→tdigest 描述：将所有输入的tdigest数据合并成一个tdigest。 value_at_quantile(tdigest

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伙伴申请的激励可否合并开票？ 解决方案提供商申请激励合并开票时按账期结算，如果账期合并结算，就可以合并开票；如果本身账期包含多个申付单，就不能合并开票。激励根据申付单（一个申付单是一次提交激励申付产生的，可以多个账期一起申付，此时只会产生一个申付单）来进行开票，几个申付单开几张票。

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