easy的反义词_终端入云VPN-华为云

终端入云VPN

终端入云VPN 通过云证书管理服务 CCM托管服务端证书通过Easy-RSA自签发证书（服务端和客户端共用CA证书）通过Easy-RSA自签发证书（服务端和客户端使用不同CA证书）通过云证书管理服务CCM购买证书

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生活服务类

一站到底查询域名解析 WeatherAPI 网安备案查询航班时刻票价查询全国实时油价企业微信（服务端）钉钉（企业内部应用）历史上的今天限制高消费查询企业工商信息查询企业经营状况查询企业经营风险查询银行卡归属信息查询黄金价格查询白银价格查询全国快递物流查询

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配置设备网络

配置内部局域网接口。选择“网络 > 接口”。单击10GE3/0/7对应的按钮，按照下图所示配置。图1 修改接口信息配置NAT。配置出接口方式的源NAT策略（easy-ip方式），以便内网用户直接使用防火墙的公网IP地址来访问Internet。选择“策略 > NAT策略 >

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配置思路

已购买相应的服务。除防火墙外的其他设备已完成网络连接，确保通信正常。配置思路登录防火墙，主要配置以下内容。配置公网地址和内网地址。（可选）配置静态路由。在配置公网地址时采用了静态IP的方式，且没有配置默认网关，此场景下需要配置静态路由。配置NAT策略（easy-ip方式

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客户端日志显示“OpenSSL: error:0A000086:SSL routines::certificate verify failed”

build-server-full”生成的服务端证书默认携带此属性。使用OpenSSL自签发的服务端证书不携带此扩展属性，需要在证书文件中补充配置“extendedKeyUsage = serverAuth”。将包含该属性的服务端证书托管到云证书管理服务中，在VPN网关的“服务端”页签中更换服务端证书，客户端再重新接入。

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配置设备网络

选择“网络 > 接口”。单击GE0/0/6对应的按钮，按照下图所示配置。如果是USG67xxF机型，请选择接口100GE0/0/0。图1 修改接口信息配置NAT。配置出接口方式的源NAT策略（easy-ip方式），以便内网用户直接使用防火墙的公网IP地址来访问Internet。选择“策略

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上传服务端证书

企业项目将上传的SSL证书分配至对应的企业项目中。证书文件以文本编辑器（如Notepad++）打开待上传证书里的CER或CRT格式的文件，将证书内容复制到此处。按照“服务端证书--CA证书”的顺序依次排列上传。说明：用户如果没有现成的证书，可以采用自签发的方式生成证书，

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通过云证书管理服务CCM托管服务端证书

企业项目将上传的SSL证书分配至对应的企业项目中。证书文件以文本编辑器（如Notepad++）打开待上传证书里的CER或CRT格式的文件，将证书内容复制到此处。按照“服务端证书--CA证书”的顺序依次排列上传。说明：用户如果没有现成的证书，可以采用自签发的方式生成证书，

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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使用GPTQ量化

perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。

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使用GPTQ量化

perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。

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使用GPTQ量化

perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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使用GPTQ量化

perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表1。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。

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使用GPTQ量化

perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见表3。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重，然后在NPU的机器上实现推理量化。

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使用GPTQ量化

当前版本使用GPTQ量化仅支持W8A16 perchannel的量化形式，使用W8A16的量化不仅可以保证精度在可接受的范围内，同时也有一定的性能收益。 GPTQ W8A16量化支持的模型请参见支持的模型列表和权重文件。本章节介绍如何在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface

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手机录制音频

推荐使用48kHz采样率录制音频。安卓手机的超级录音机的采样率默认为高清 44100Hz，无需修改。采样位推荐使用48bit采样位录制音频。安卓手机的超级录音机的采集位默认为16bit，无需修改。声道推荐使用单声道录制音频。安卓手机的超级录音机默认为单声道录制，无需修改。

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入门指引

以控制台实际上线区域为准。场景描述企业职员A在出差途中，临时需要访问云上某业务网站，该网站的服务器部署在华为云上，企业职员A希望在个人PC上，使用VPN客户端软件对该网站进行访问。约束与限制客户端网段和需要访问的VPC中的目标网段不能重叠，且不能包含100.64.0.0/10和214.0.0.0/8等特殊网段。

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