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Doris数据模型概述
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ow即用户的一行数据，Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为Key和Value两大类，从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。 Doris的数据模型主要分为以下三类： Aggregate Unique Duplicate Aggregate模型
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Doris基本原理
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一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。
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Doris应用开发简介
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一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。
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Doris应用开发简介
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一张表包括行（Row）和列（Column）： Row：即用户的一行数据。 Column： 用于描述一行数据中不同的字段。 Column可以分为两大类：Key和Value。从业务角度看，Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说，Key列相同的行，会聚合成一行。
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命名空间
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离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 命名空间按创建类型分为两大类：集群默认创建、用户创建。 集群默认创建：集群在启动时会默认创建default、kube-public、kube-system、kube-node-lease命名空间。
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步骤3：发送数据到DIS
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步骤3：发送数据到DIS
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为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力
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种作业就能够同时执行互不影响。 以A用户为例，该用户业务场景主要分为联机交易（OLTP）和报表分析（OLAP）两大类，其中报表服务的优先级相对较低，在合理的情况下优先保障业务系统的正常运行。业务系统中运行的SQL分为简单SQL和复杂SQL，大量复杂SQL的并发执行会导致数据库服务
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TIMECAPSULE TABLE
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。此外 GaussDB数据库 不能恢复到通过DDL操作改变了表结构的早期状态。 注意事项 TIMECAPSULE TABLE语句的用法主要分为两大类：闪回旧版本数据和从回收站中闪回。 TO TIMECAPSULE和TO CS N能够将表闪回到过去的某个版本。 回收站记录了DROP和TRUNCATE的对象数据。TO
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上传
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文本：上传按钮上，显示的文本。 默认已上传的文件列表：设置默认已上传的文件列表。 存储：上传文件的存储类型，单击该参数后的，可进行配置。 存储：存储器类型。 OBS：通过OBS类型连接器，存储到华为OBS（Object-based Storage Service）上。 MINIO：通过M
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TIMECAPSULE TABLE
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ALTER TABLESPACE
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如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。
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ALTER TABLESPACE
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如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。
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确定性能调优范围
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使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的
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ALTER TABLESPACE
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如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：正的浮点类型。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。
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启用TPM硬件加密
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攻克一块芯片比一块硬盘成本和难度更高。TPM芯片可以生成、存储和保护密钥。它提供了一个安全的环境来生成密钥对，并将私钥存储在TPM的安全存储器中。私钥无法被直接访问，只能通过TPM提供的安全接口进行使用。经TPM加密的数据只有此TPM芯片才能解密，从而达到数据与TPM芯片绑定来保
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确定性能调优范围
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使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的
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方案介绍
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本文档主要介绍同AZ内SAP HANA的部署。跨AZ和跨region的高可用及容灾部署场景可参考《SAP高可用及灾备指南》。 SAP HANA的部署有两大类场景： 单节点部署：通常在联机事务处理场景下，采用单节点部署（可根据需要选择无HA配置或HA配置）。SAP HANA快速接收数据并进行处理
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HDFS on Hue
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若Hue的服务配置参数“fs_defaultFS”配置为“viewfs://ClusterX”时，不能启用存储策略定义功能。 存储策略定义在Hue的WebUI界面上分为两大类： 静态存储策略 当前存储策略 根据HDFS的文档访问频率、重要性，为HDFS目录指定存储策略，例如ONE_SSD、ALL_SSD等，此
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ALTER TABLESPACE
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如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。
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ALTER TABLESPACE
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如果表数据空间要比物理内存小，那么减小该值到一个适当水平；相反地，如果表数据在cache中命中率要低于90%，那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器，可以适当减小该值，以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围：正的浮点类型。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。
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