组件对齐 操作场景 选中多个组件后，单击右侧配置面板的对齐或分布图标。支持左、水平居中、右、顶、垂直居中、底等多种对齐方式，以及水平和垂直的自动分布方式。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作，登录AstroCanvas界面。 在页面编辑模式下，选择所需的组件，单击下图红框中图标，进行组件对齐。

查看更多 →

样本对齐 单击右下角的下一步进入“样本对齐”页面，这一步是为了进行样本的碰撞，过滤出共有的数据交集，作为后续步骤的输入。企业A需要选择双方的样本对齐字段，并单击“对齐”按钮执行样本对齐。执行完成后会在下方展示对齐后的数据量及对齐结果路径。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

查看更多 →

查询样本对齐结果 功能介绍 查询样本对齐结果 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-vertical-jobs/{job_id}/sample-alignment-result 表1 路径参数

查看更多 →

String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; datasets 否 Map<String,String> 样本对齐数据集 align_ids 否 Map<String,String> 样本对齐字段ID集合 agents 否 Array of strings 样本对齐agentId

查看更多 →

案例：调整中间表存储方式 在 GaussDB (DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别

查看更多 →

案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别

查看更多 →

案例：调整中间表存储方式 在GaussDB(DWS)中行存表使用行执行引擎，列存表使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用列存表。特别

查看更多 →

案例：调整中间表存储方式 现象描述 在GaussDB中行存表天然的使用行执行引擎，列存表天然的使用列执行引擎。如果一个SQL语句涉及的表既有行存表又有列存表，系统会自动选择行执行引擎。由于列执行引擎的性能(除indexscan相关的算子)比行执行引擎性能要好很多，因此一般建议使用

查看更多 →

业务边界 根据业务特点，由于生产环境需对公网提供服务，同时也需要与其它IDC进行互联，需建立与企业内网(IDC)互联的VPN通道，同时需要设置云上与云下以及云上与互联网之间的访问控制策略。 针对DMZ区、内网应用区、管理区，由于能够被外部访问，建议采取相应的边界防护措施。 VPN

查看更多 →

安全边界 云服务的责任共担模型是一种合作方式，其中云服务提供商和云服务客户共同承担云服务的安全和合规性责任。这种模型是为了确保云服务的安全性和可靠性而设计的。 根据责任共担模型，云服务提供商和云服务客户各自有一些责任。云服务提供商负责管理云基础架构，提供安全的硬件和软件基础设施，

查看更多 →

业务边界 根据业务特点，由于开发测试环境需与企业内部开放、测试使用，也有公网访问需求，需建立与企业内网(IDC)互联的VPN通道，同时需要设置云上与云下以及云上与互联网之间的访问控制策略。 VPN 由于开发测试环境供企业内部开放、测试使用，多为静态连接需求，综合考虑安全性与时延，

查看更多 →

typalign "char" 当存储此类型的数值时要求的对齐方式。适用于磁盘存储以及该值在数据库中的大多数形式。如果数值是连续存储的，比如在磁盘上以完全的裸数据的形式存放时，则先在此类型的数据前填充空白，这样它就可以按照要求的边界存储。对齐引用是该序列中第一个数据的开头。可能的值包含：

查看更多 →

typalign "char" 当存储此类型的数值时要求的对齐方式。适用于磁盘存储以及该值在数据库中的大多数形式。如果数值是连续存储的，比如在磁盘上以完全的裸数据的形式存放时，则先在此类型的数据前填充空白，这样它就可以按照要求的边界存储。对齐引用是该序列中第一个数据的开头。可能的值包含：

查看更多 →

typalign "char" 当存储此类型的数值时要求的对齐方式。适用于磁盘存储以及该值在数据库中的大多数形式。如果数值是连续存储的，比如在磁盘上以完全的裸数据的形式存放时，则先在此类型的数据前填充空白，这样它就可以按照要求的边界存储。对齐引用是该序列中第一个数据的开头。可能的值包含：

查看更多 →

网络边界安全 与生产环境边界 业务边界 运维边界 父主题： 开发测试环境安全解决方案

查看更多 →

运维边界 由于管理区无公网访问需求，参考企业安全实践，仅需设置与IDC间的访问控制策略。 安全策略 如图2 生产环境子网、网络ACL分布图所示，网络ACL“NACL-PRD-MGMT”关联生产环境管理区子网，对于由IDC发起的对生产环境的入方向策略(管理员)，可限制能够访问管理区主机的22/3389等管理端口。

查看更多 →

Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin

查看更多 →

标题：是否显示该组件标题。 内容：组件标题内容。 字体：文字的字体、大小、颜色设置。 对齐：标题相对于组件的对齐方式，支持左对齐、右对齐和居中。 标题背景色：设置标题的背景颜色。 内边距：标题与组件框上、左、右三个边界之间的距离，下为标题与图表之间的距离，单位默认px。 标题偏移：组件标题与词云图表之间的偏移量。

查看更多 →

运维边界 由于管理区无公网访问需求，参考企业安全实践，仅需设置与IDC间的访问控制策略。 安全策略 图1 开发测试环境子网 如图1 开发测试环境子网所示，网络ACL“NACL-DEV-MGMT”关联生产环境管理区子网，对于由IDC发起的对生产环境的入方向策略(管理员)，可限制能够

查看更多 →

网络边界安全 业务边界 运维边界 与开发测试环境边界 父主题： 生产环境安全解决方案

查看更多 →

Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D t

查看更多 →