图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像识别 神经网络 更多内容
  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 概要

    概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 排序策略-离线排序模型

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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  • 排序策略

    分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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  • Image部分子服务停售公告

    Image部分子服务停售公告 停售公告 华为云计划于2024/11/16 00:00(北京时间)正式停售全部区域的图像识别Image部分子服务,具体停售子服务包含:主体识别,名人识别,图像处理,图像描述,图像翻译,智能抠图普通版,智能抠图高清版,通用视频生成,视频字幕翻译,视频内

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  • .NET开发环境配置

    .NET开发环境配置 环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包,需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网,下载最新版Visual Studio。 下载完毕后,单击exe文件,开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发,安装完成后启动即可。

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  • 产品优势

    。 挖掘数据特性,创新算法架构 在算法方面,分析DNS 域名 格式特点,创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型,相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果,在业界内较先采用。 多模型协同检测,准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外,还提供4类基于AI智

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  • 应用场景

    发更为有效。 图1 场景分析 智能相册 基于图像识别的标签可达近万种,智能相册可以自定义分类,比如“植物”、“美食”、“工作”等类别。方便用户管理相册,带来良好体验。 图2 智能相册场景 目标检测 在建筑施工现场,基于定制化的图像识别目标检测系统,可实时监测现场人员是否佩戴安全帽,以降低安全风险。

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  • 是否支持Keras引擎?

    是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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  • 调用说明

    调用说明 图像识别提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持您通过HTTPS请求调用,调用方法请参见如何调用API。 父主题: 使用前必读

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  • Java开发环境配置

    Java开发环境配置 环境配置 使用图像识别Java版本SDK包,要求的JDK版本必须高于JDK8版本,以下步骤以win7环境配置JDK8 64位为例,若已经下载JDK并配置好环境请忽略本章节。 下载JDK文件。 下载完成后按照提示安装,位置自选,比如安装到本地C:\Program

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  • 服务使用流程

    服务使用流程 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 使用本服务的操作流程如下所示: 图1 使用流程

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  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 环境配置 使用图像识别Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。

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  • Lite Server使用流程

    xPU泛指GPU和NPU。 GPU,即图形处理器,主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU,即神经网络处理器,是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比,NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录,用户无需输

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  • 华为云服务

    华为云服务 函数工作流 短信服务 消息通知 对象存储服务 数据安全中心 图像识别 文字识别 人脸识别 CodeArts Artifact CodeArts Build CodeArts Check CodeArts Deploy CodeArts Req CodeArts Pipeline

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  • NPU调度概述

    NPU调度概述 U CS 本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量,为工作负载提供NPU资源。 父主题: NPU调度

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

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  • 策略参数说明

    Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100],默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000,神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

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  • 应用场景

    适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、 语音识别 、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。 基因 适用于基因测序、药物检测等领域。

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  • 功能介绍

    产品优势 识别准确率高 采用最新一代语音识别技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。

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  • 自建IDC与CCE集群共享域名解析方案概述

    服务部署在企业原有的IDC,该企业同时购买了华为云图像识别服务。CCE所在的VPC和原有的IDC之间通过专线进行连接。部署架构如图1所示。 当用户访问该企业的APP时,不同微服务之间涉及到如下交互: CCE集群访问华为云图像识别服务时,默认使用华为云域名解析 服务器 。 CCE集群访

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