IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

查看更多 →

IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

查看更多 →

Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

查看更多 →

IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

查看更多 →

IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

查看更多 →

IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

查看更多 →

Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

查看更多 →

Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

查看更多 →

Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

查看更多 →

Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IOactivity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

查看更多 →

问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：

查看更多 →

问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

查看更多 →

适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-144TiB及144TiB以上档 超高IO 68TiB 适用于大容量的超高IO云硬盘部署场景 用户后续进行存储扩容时所需支付的相关费用，将按用户首次购买存储资源的档位单价进行计算。 例如：用户首次购买 17TiB 超高IO 云硬盘，则后续扩容至51TiB

查看更多 →

高IO型块存储 高IO型块存储包含的存储资源主要适用于政企用户部署大容量低成本类数据业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云EVS的实例包含高IO EVS系列，用户可根据存储不同规格情况选择对应的存储资源商品，具体规格请参考表1。 表1 高IO型块存储 名称 类型 存储起购容量

查看更多 →

chup，整体IO利用率飙高。历史案例参考：实例长期处于catchup问题分析。 解决方案： 严格控制每张表的索引个数，建议3个以内。 大量数据导入前先将索引删除，导入完成后再重新建索引。 场景9：行存大表首次查询 某业务场景出现备DN持续catchup，IO压力大，观察某个SQL等待视图在wait

查看更多 →

问题分析 当S CS I磁盘IO压力大时，磁盘队列无法及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云 服务器 内，对容量未生效的磁盘进行一次写IO操作，使磁盘扩容生效，例如：

查看更多 →

PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT PGXC_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有行存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。

查看更多 →

GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT GLOBAL_ROW_TABLE_IO_STAT视图提供当前数据库所有行存表的IO统计数据。其字段的名称、类型和顺序与GS_ROW_TABLE_IO_STAT视图相同，具体的字段请参考表1。各统计字段为所有节点对应字段之和。 表1

查看更多 →