数字秘书 数字秘书承载与当前用户相关的任务、轻应用构建平台构建的通知/审批类事件模板发布的事件。支持快速浏览并处理事项。 数字秘书支持列表视图、看板视图、日历视图三种视图样式。 图1 数字秘书 筛选事件 单击卡片右上角，设置筛选条件，对数字秘书内的事件进行筛选。 调整卡片尺寸 调

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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数字类型 概述 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。下表列出了MySQL数字类型到 GaussDB (DWS)的转换示例。

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数字秘书 数字秘书承载与当前用户相关的任务、轻应用构建平台构建的通知/审批类事件模板发布的事件。支持快速浏览并处理事项。 数字秘书支持看板视图样式。 图1 数字秘书 筛选事件 单击卡片右上角，设置筛选条件状态、描述、归属团队等，对数字秘书内的事件进行筛选。 看板视图 以卡片的形式展示事件信息，左右滑动查看事件卡片。

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数字秘书 数字秘书承载与当前用户相关的任务、轻应用构建平台构建的通知/审批类事件模板发布的事件。支持快速浏览并处理事项。 数字秘书支持列表视图、看板视图、日历视图三种视图样式。 图1 数字秘书 筛选事件 单击卡片右上角，设置筛选条件，对数字秘书内的事件进行筛选。 调整卡片尺寸 调

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数字人 Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） Wav2Lip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.902）

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志等手段处理问题。 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成，是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。

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大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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导入近线数据源 通过导入近线数据源，达到实时计算并更新用户画像、物品画像，实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。 在数据源列表

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小有关，如果规格大，可以选择“优”或“良”；如果选择的小规格“2核|8G”，则选择“差”。本次规格选择的是“8核|32G”，配置为“良”即可。 单击“预测场景需求”左侧的图标，录入预测所需参数。 单击界面左下方的“数据预处理”，界面新增“数据预处理”内容。 对数据进行自动填充空值

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数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”，进入数据集管理页面，单击对应数据集操作列表下的“新建大屏”进入创建大屏页面。 步骤2：添加组件 进入大屏后，需要为大屏添加相关组件，配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考大屏组件章节。 大屏组件作为数据大屏的主要组成部分，数据大屏提供多种类型

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引导式的可视化过程贯穿整个迁移流程，用户无须擅长专业的数据库语法知识，就可以完成源库到目标库结构迁移与验证，最大程度降低用户的数据库知识门槛。 集成了数据库评估、对象迁移两大核心功能，外加自动化语法转换，实现了一站式异构数据库迁移。 低风险 通过对源数据库的分析与画像，获得源数据库的当前使用信息。以此对目标

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数据标签库管理操作流程 图1 数据标签库管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题： 操作流程

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址”“风险标签”“设备评分”。 图1 设备采集监控 数据统计 数据统计展示昨日设备指纹的请求量，昨日有风险的设备请求量及设备请求趋势图，同时支持对近7天、近30天等时间范围的查询。 图2 数据统计 在页面下方对查询时间内的数据通过列表的方式进行了详细的展示，包括总请求量、Web、

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大版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如：使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本，可以实现应用不停服的情况下，平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移，需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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创建大屏 系统为用户提供空模板和场景模板，用户可以根据实际场景选择相应的模板来创建大屏。 DLV 暂不支持创建或修改自定义模板的功能，如果您想基于已有的大屏创建一个新的大屏，您可以通过复制大屏或导入导出大屏的功能实现，详情请参见复制大屏和导入导出大屏。 本章节介绍如何通过空模板创建大屏，创建大屏前，您需要了解如下信息：

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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