子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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志等手段处理问题。 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成，是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。

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方案灵活：可拆分配置的8大服务模块，满足客户定制服务需求，节约客户开支，提高付费意愿。 一专多能：以大数据迁移、接入、开发为主的技能优势为入口，拓展全场景的大数据服务能力。 通用模式：7年+的大数据技术专业经验，打磨出面向底层方法论的通用大数据服务模式、模型。 此人力服务型解决方案依托深厚的公司实力、团队能力和技术能力：

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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低模型训练过程中传输时间，提升大模型训练性能。 智能调度通过RESTful API接口可提供的能力包括： 拓扑搜索：根据用户提供的大模型超参、并行度及可用资源列表，提供给用户基于拓扑感知的任务资源最优选择建议。 拓扑感知调度：用户资源选择后，根据大模型超参、并行度、集合通信算法及

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数据导入 数据导入介绍 数据导入即读取经过“数据结构”生成的数据，对每条数据进行校验。推荐系统保留字段需校验类型和数据合法性、自定义字段校验类型，输出错误报告。如果数据完全符合要求，会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表：推荐系统内部格式，以行为数据为主，将行为数据中涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。

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小有关，如果规格大，可以选择“优”或“良”；如果选择的小规格“2核|8G”，则选择“差”。本次规格选择的是“8核|32G”，配置为“良”即可。 单击“预测场景需求”左侧的图标，录入预测所需参数。 单击界面左下方的“数据预处理”，界面新增“数据预处理”内容。 对数据进行自动填充空值

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导入近线数据源 通过导入近线数据源，达到实时计算并更新用户画像、物品画像，实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据源”，进入“数据源”列表页面。 在数据源列表

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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运营人员如何查看企业指标 以“运营人员”身份账号登录“数字化诊断后台管理系统” 点击左侧目录【运营管理】-【工单管理】-【我跟踪的】 找到对应的企业工单，【操作】列即可查看问卷及相关指标，指标包含“三四五级指标”“国标指标”“数字化画像”“数字化产品需求”“数字化转型方案”“自动评审结果”（及咨询师填写的问卷评审结果，冲突选项等）

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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准备盘古大模型训练数据集 训练数据集创建流程 模型训练所需数据量与数据格式要求 创建一个新的数据集 检测数据集质量 清洗数据集（可选） 发布数据集 创建一个训练数据集

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数据标签库管理操作流程 图1 数据标签库管理操作流程 基础配置-宽表配置 基础配置-主体配置 标签制作-标签创建 业务画像-画像更新 标签应用-画像查询与群体分析 父主题： 操作流程

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址”“风险标签”“设备评分”。 图1 设备采集监控 数据统计 数据统计展示昨日设备指纹的请求量，昨日有风险的设备请求量及设备请求趋势图，同时支持对近7天、近30天等时间范围的查询。 图2 数据统计 在页面下方对查询时间内的数据通过列表的方式进行了详细的展示，包括总请求量、Web、

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必填参数，集合唯一标识符，不能重复。 以字母开头，支持字母、数字。 长度[3-32]。 tokenId String 必填参数，数字资产编号。同一集合内不能重复，取值范围[0,2^64)。 tokenURI Metadata 必填参数，数字资产对应的meta信息。可以通过NewImageM

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数字资产管理 使用说明 区块浏览

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数字操作函数 abs(x) 描述：绝对值。 返回值类型：和输入相同。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT abs(-17.4); abs ------ 17.4 (1 row) acos(x) 描述：反余弦。 返回值类型：double precision 示例： 1 2

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查看数字资产 数字资产是指以数字形式存在的，具有一定经济价值的资产。数字资产库涉及的数字资产包括： 业务架构资产：包括组织、角色、价值流、业务能力、流程等业务架构资产。 应用架构资产：包括应用程序、应用API等应用架构资产。 数据资产：数据资产是个人或企业拥有或者控制的，能够为企

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