Source必须至少和一个Channel关联。 Channel Channel位于Source和Sink之间，用于缓存来自Source的数据，当Sink成功将数据发送到下一跳的Channel或最终目的地时，数据从Channel移除。 Channel提供的持久化水平与Channel的类型相关，有以下三类：

查看更多 →

设备名称 device_id String 设备id channel_id String 通道id channel_state String 通道状态： UNALLOCATED 未分配 ONLINE 在线 OFFLINE 离线 channel_name String 通道名称，长度取值范围[1

查看更多 →

xPU泛指GPU和NPU。 GPU，即图形处理器，主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU，即神经网络处理器，是专门为加速神经网络计算而设计的硬件。与GPU相比，NPU在神经网络计算方面具有更高的效率和更低的功耗。 密钥对 弹性裸金属支持SSH密钥对的方式进行登录，用户无需输

查看更多 →

收录服务（连续云存储） DATAFLOW 行业数据流服务 MOTION 动检云存储 channels 是 Array of Channel objects 通道信息 表4 Channel 参数 是否必选 参数类型 描述 device_id 是 String 设备ID： 好望设备：大小写字母、数字组成，长度范围[8

查看更多 →

network-slice <slice-id> flex-channel <flex-channel-value> 命令删除不需要的网络切片，或者执行network-slice <slice-id> flex-channel <flex-channel-value> 命令修改配置的带宽大小。 请

查看更多 →

UNAVAILABLE_FROZEN 冻结 channel_id String 通道ID channel_name String 通道名称 channel_model String 通道的设备型号 channel_mode String 通道的设备型号，此字段已废弃，不推荐使用，建议使用channel_model字段代替

查看更多 →

tb1 ( SUBPARTITION date_202005_channel1 VALUES ('0', '1', '2'), SUBPARTITION date_202005_channel2 VALUES ('3', '4', '5') TABLESPACE tb2

查看更多 →

0.90:30603/v2/agent/apis/channel/channel/blocks 分页模式请求 GET https://192.168.0.90:30603/v2/agent/apis/channel/channel/blocks?is_pagination=true&offset=1&limit=50

查看更多 →

Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false

查看更多 →

WLAN/4/RADIO_CHANNEL_CHANGE:OID [OID] Channel of radio is changed. (APMAC=[OPAQUE], RadioID=[INTEGER], APName=[OCTET], Channel1=[OCTET], Channel2=[OCTET]

查看更多 →

ices/channels/time-policy { "channel_time_policies" : [ { "device_id" : "952352LWXT***", "channel_id" : "0", "time_policies" :

查看更多 →

s/channels/record-config { "channel_record_configs" : [ { "device_id" : "952352LWXT***", "channel_id" : "0", "stream_type" : "PRIMARY_STREAM"

查看更多 →

"channels" : [ { "channel_id" : "channel", "versions" : [ "1.0" ] }, { "channel_id" : "testchannel",

查看更多 →

是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

查看更多 →

string)）。 根据这些数据的订单渠道利用内置的条件函数设置channel_code和channel_name的值，从而获取了源表中的字段信息，以及begin_time、end_time和channel_code、channel_name的值。 根据需要对相应指标进行统计和筛选，并将结果写入到结果表中。

查看更多 →

左声道发话语速，发话方取决于left_channel字段 1.3 left_speech_ratio number False 左声道通话比例，发话方取决于left_channel字段 1.4 file_name string False 质检文件名称 1.5 left_channel string False

查看更多 →

功能。 URI GET /v2/agent/apis/channel/{channel_name}/blocks/{block_num}/transactions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 channel_name 是 String 通道名称，名称长度限制：

查看更多 →

1800000); //设置队列TTL为1800000ms channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args); 设置消息TTL 通过队列属性设置消息TTL： 在channel.queueDeclare方法中加入“x-mess

查看更多 →

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:333) at io.netty.channel.Abstract

查看更多 →

Int 分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率

查看更多 →

connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); //设置预取值为10。 channel.basicQos(10, false); QueueingConsumer

查看更多 →