支持的数据库类型 数据库安全审计支持数据库类型及版本如表1所示。 表1 数据库安全审计支持的数据库类型和版本 数据库类型 版本 MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0（8.0.11及以前的子版本） 8.0.30 8.0.35 8.1.0 8.2.0 Oracle

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务中断的影响、数据转移效率），这是具体实施业务上云过程中的重点关切。 业务应用场景的评估：如果是在云上新建业务系统，则要通过业务的实际需要进行云数据库的选型，它的评估与数据库是否建立在云上无关，而是根据实际业务系统的特点来决定的。如电商系统，考虑选型MySQL满足用户信息管理、买

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描述：归档指定防篡改用户表对应的历史表至审计日志目录中hist_back文件夹下。 参数类型：text 返回值类型：Boolean ledger_gchain_check(text, text) 描述：校验指定防篡改用户表对应的历史表hash与全局历史表对应的relhash一致性。 参数类型：text

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账本数据库的函数 get_dn_hist_relhash(text, text) 描述：返回指定防篡改用户表的表级数据hash值。该函数仅供分布式节点间调用，所有用户调用均提示权限不足。 参数类型：text 返回值类型：hash16 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 --创建schema

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读取数据需要等待一段时间，您可以单击刷新数据源的状态，当“状态”为“读取成功”即表示成功将本地数据库的物理表读取至应用设计态。 读取成功后，xDM-F会根据读取的物理表数据自动生成相应的建模信息和物理表信息，这些信息后续会被反向生成相应的数据模型和属性。 父主题： 数据库管理

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目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合 MongoDB迁移场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同

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更新数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态更新数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 图1 更新数据 在弹出的提示框中，单击“确定”。 父主题： 数据库管理

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”的内容。 计费示例 以下示例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见产品价格详情中“ 对象存储服务 ”的内容。 假设某用户于2023年7月1日对15TB数据做图片处理。由于数据处理费用无适用的资源包，则按照按需计费方式分析如下。 0~10TB范围内的数据免费，因此该用户的数据处理费用为：

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数据库安全服务支持哪些类型的数据库？ 数据库安全服务支持华为云的以下数据库： 云数据库 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server ，E CS ）的自建数据库 裸金属服务器 （Bare Metal Server，BMS）的自建数据库 父主题： 产品咨询类

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Server为源同步场景 表4 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的对象。 选择同步表结构的情况下，目标库不能存在与源数据库同名的。 不选择同步表结构的情况下，目标库需提前创建对应的表结构。 不通过提示及处理建议

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数据处理简介 数据处理可对自动驾驶过程中采集到的数据进行处理、解析，处理的结果可以用于回访定位问题，并可根据不同功能的算子生成不同的数据处理作业。数据处理操作引导如下： 数据批导：创建数据导入任务，收集采集车辆原始数据。 数据处理：支持根据自定义数据服务算子，对数据包进行处理，创建不同类型的作业。

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完成多项复杂的数据处理任务。DWR提供图形化界面，方便用户直观便捷的构建数据处理流程，同时提供了预置的算子和自定义函数能力，覆盖数据处理的各种场景。预置算子的详细介绍，请参见官方算子一览。用户在自行开发自定义函数时，函数的输入参数和输出参数需要遵守自定义函数开发规范。 DWR支持

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数据准备与处理 数据准备使用流程 创建ModelArts数据集 导入数据到ModelArts数据集 处理ModelArts数据集中的数据 标注ModelArts数据集中的数据 发布ModelArts数据集中的数据版本 分析ModelArts数据集中的数据特征 导出ModelArts数据集中的数据

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行维护。 部署扩容 快速部署，灵活应用，支持弹性扩容，一键规格变更。 需要购买和原设备匹配的硬件，需托管机房的配合，需部署设备，整体周期较长。 日志转储 支持保留1个月的慢日志和错误日志。 自行转储日志文件，自行导出和查询日志信息。 高可用监控 具备高可用能力，支持秒级Switchover和Failover。

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不通过原因：目标数据库存在与对象编辑新增的表同名的表。 处理建议：请先检查目标数据库的这些同名表是否需要保留，然后删除同名表或者重新进行对象编辑。 不通过原因：源库和目标库是相同的RDS实例，且存在没有映射的库。 处理建议：对没有映射的数据库创建映射。 待确认原因：目标库存在与源库不同SRID列值的表。 处理建议：

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用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除数据处理任务的版本 DELETE https://{endpoint}/v2/{pr

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create_time Long 数据处理任务的创建时间。 deleted_sample_count Integer 处理后删除的图片数量。 description String 数据处理任务的版本描述。 duration_seconds Integer 数据处理任务的运行时间，单位秒。 inputs

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tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

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[labels] } moss原始数据集是一个多轮对话的jsonl，filter的输入就是其中的一行 循环处理其中的单轮对话 在单轮对话中 对user和assiant的文本进行清洗 分别encode处理后的文本，获得对应的token序列，user_ids和assiantant_ids

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tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Genera

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tokenizer的存放路径，与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认值。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 Gener

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