中软国际数据治理专业服务解决方案实践

访问特殊数据类型 ecpg支持numeric、decimal、date、timestamp和interval数据类型。由于这些数据类型的内部结构较为复杂，无法被映射到初级数据类型的宿主变量，因此应用程序通过声明特殊类型的宿主变量以及使用pgtypes库中的函数处理这些特殊类型。p

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基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。 libpq包及依赖的库和头文件

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ssDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB Kernel数据类型，如integer和text，可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型，如timestam

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若源库为MySQL，则自定义Schema名称为dsc_mys_ext。 例如：针对Oracle的某些系统函数，UGO自定义实现相同功能的目标库函数，并在迁移时将Oracle的系统函数调用转换成UGO自定义的函数调用。 父主题： 产品咨询

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ssDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB Kernel数据类型，如integer和text，可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型，如timestam

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ssDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB Kernel数据类型，如integer和text，可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型，如timestam

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ssDB Kernel数据类型和宿主语言变量类型（具体的C语言数据类型）之间需要进行值的转换。有两种数据类型可以使用：简单的GaussDB Kernel数据类型，如integer和text，可以直接被应用程序读取和写入。其他GaussDB Kernel数据类型，如timestam

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，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg接口参考 父主题：

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，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比 ecpg接口参考 父主题：

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选参数。GaussDB(DWS)中的REPLACE函数有三个必选参数。 输入：嵌套的REPLACE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE OR REPLACE FUNCTION F_REPLACE_COMMA ( IS_STR IN VARCHAR2

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使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身

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vector_spherical_distance('[1,0,0,0]', '[0,0,0,1]'); 如果输入向量非归一化，无法获得正确的计算结果。 父主题： 向量数据库函数与操作符

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OR REPLACE VIEW创建视图时，如果该同名视图已存在，那么新的视图定义必须返回和原视图相同的列（即具有相同的列名顺序和数据类型），但是允许增加额外的列，否则会出现报错。 解决办法：保证新视图和现有视图中列的数据类型一致。 例如：CREATE OR REPLACE VIEW方式修改列类型时报错：

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敏感数据发现函数 动态数据脱敏函数 层次递归查询函数 hotkey特性函数 Global SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数 XML类型函数 XMLTYPE类型函数 数据透视函数 Global Plsql Cache特性函数 通用标识符函数 SQL限流函数 多租数据库函数 废弃函数 父主题：

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需要注意如果数据表中已经插入数据，变换向量维度时需要表中数据符合维度设定，否则数据库报错；当向量属性已创建向量索引，属性的数据类型无法切换到其他数据类型，数据库会报错。 boolvector 场景1： 功能说明：数组数据转换为向量数据。 入参类型：anyarray 出参类型：boolvector

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String 必选 元数据操作指示符。 取值为REPLACE_NEW或REPLACE。 REPLACE_NEW表示：对于已经存在值的元数据进行替换，不存在值的元数据进行赋值，未指定的元数据保持不变。 REPLACE表示：使用当前请求中携带的头域完整替换，未指定的元数据（本表中除Stor

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键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM

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