动态计算 通过函数和运算符计算、文本字段拼接、日期偏移等方式自动给表单字段赋值，无需手动输入。 支持的字段类型 目前支持动态计算的字段类型有数字输入框、输入框、多行输入框、二维码和日期选择框。 数字输入框 通过系统提供的函数和自定义算式赋值。函数中的字段允许从当前表单、选择的模板表单、预置数据表中选择数值组件。

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选择合适的计算资源 评估计算要求涉及评估工作负载的特定计算需求，包括实例类型、可伸缩性和容器化等因素。不同的计算服务具有不同的功能和特征，可能会影响工作负载的性能。选择最佳计算服务以确保工作负载高效运行。请考虑以下策略： 了解实例类型 不同的实例类型针对不同的工作负载进行优化，例

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查询主题的消息数 功能介绍 查询主题的消息数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics/{topic}/status 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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如何计算点播 CDN加速 流量？ 产生的加速流量 = 码率 * 时长 * 观看人数，您可以通过该公式预估点播视频播放需要消耗的CDN加速流量。 若播放的视频文件的时长为2小时，码率为1000Kbps，时长2小时，观看人数为100人，则预计消耗的流量为： 1000/8 * 3600 *

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优化后预计月度支出：优化后，预计产生的月度支出。在闲置资源释放场景中，优化后预计月度支出为0。 影响预计月度可节省成本的因素 预计月度节省基于用户历史的每天消费进行估算，因此历史时间范围内存在有效期不足一天的资源时，可能导致预计月度节省成本不准确。 预计月度节省成本是基于用户历史商务折扣的应付成本进行估

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更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考

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服务端如何计算Signature？ //认证用的app_key和app_id硬编码至代码中或以明文形式存储会有极大风险。建议密文形式配置存储在文件或者环境变量中，使用时解密，以确保安全。本例以app_key和app_id存放至环境变量为例，运行前请先在本地环境中设置完成环境变量APP_KEY和APP_ID。

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提现页面的实际欠票金额如何计算？ 提现页面展示的实际欠票金额如图1所示。 图1 实际欠票金额 发票页面展示的欠票金额如图2所示。 图2 欠票金额 发票页面的欠票金额，为客户进行了某些导致欠票的操作（如：对已开票的资源进行退订、降配）后产生的金额。 当客户在华为云的消费可开票金额不足以

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查询合适的缩容数 功能介绍 该接口用于查询合适的缩容数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/shrink-numbers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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虚拟私有云（VPC）为云应用构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，方便管理、配置内部网络。您的云应用将被创建在所选择的虚拟私有云子网内，以便访问企业内网的资源和应用。 - 增购会话数 单台 服务器 增购会话数，范围根据服务器套餐大小选择。 说明： 服务器组创建完成后，会话数不支持变更。 如需测

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FunctiongGraph函数的并发处理过程是什么？ FunctionGraph会根据实际的请求情况自动弹性伸缩函数实例，并发变高时，会分配更多的函数实例来处理请求，并发减少时，相应的实例也会变少。 用户函数实例数=用户函数并发数/该函数的单实例并发数。 用户函数并发数：指某一刻该函数同时执行的请求数。

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File：按总文件个数分配map任务处理的文件数量，计算规则为“文件总个数/抽取并发数”。 Size：按文件总大小分配map任务处理的文件大小，计算规则为“文件总大小/抽取并发数”。 hbase-connector 表4 hbase-connector数据源连接属性 参数 说明 表名 源数据实际存储的HBase表。

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则制定。 ADD分区 ADD分区会产生一个新的分区，这个新分区对期间触发的DQL/DML操作均是不可见的，无阻塞期。 DROP分区 DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区DQL/DML操作会被阻塞，阻塞完成后跳过对该分区的处理。 TRUNCATE分区 TRUNCAT

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ML操作的分区，同时做多次分区DDL操作，有低概率出现报错，报错原因：分区找不到，分区已经被DDL删除。 ADD分区 ADD分区会产生一个新的分区，这个新分区对期间触发的DQL/DML操作均是不可见的，无阻塞期。 DROP分区 DROP分区会将已有分区进行删除，期间触发的目标分区

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一个双副本的主备实例。分片数等于实例中主节点的个数。 什么是副本 副本指缓存实例的节点，包含主节点和备节点。单副本表示实例没有备节点，双副本表示实例有备节点（一个主节点，一个备节点）。例如主备实例的副本数设置为3时，表示该实例有1个主节点，2个备节点。 不同实例类型的副本和分片数

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平移到新增的实例上，数据不会进行重分布。 图1 分片平移示意图 分片个数变更：逻辑库对应的物理库分片可以根据用户需要自定义添加，单数据节点上的物理分片数不超过64个。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。DDM会尽量将分片均匀分配到数据节点上，只要总分片数有变化，数据都会进行重分布。

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如何查询及限制连接数 下面以副本集实例为例，介绍如何查询实例的连接使用情况，以及设置连接池的连接数。 查询当前连接数 根据您购买的文档数据库实例规格不同，最大连接数也不同。 最大连接数是指实例中每个节点的最大连接数。 示例：您购买了2核4GB规格的三节点副本集实例，那么该实例的P

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主机发现资产数远小于实际资产数，如何解决？ 现象描述 主机发现资产数远小于实际资产数。 可能的原因 三层组网场景下，防火墙抗泛洪攻击能力限制。 解决方法 打开浏览器（推荐Chrome浏览器），访问标准配置页面：https://防火墙管理口IP地址:端口号/default.html。

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exist.”。 drop与rename、change type和change comment并发执行时，drop必须是最后执行，否则只能执行drop以及drop之前的命令，执行drop之后的命令会发生异常“java.lang.UnsupportedOperationException:

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DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内，DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的，类似于Linux里面的df命令。理想状态下，用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir，否则所有的数据都将写入一个磁盘，在性能上会有很大的影响。

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Spark并发写Hudi建议 涉及到并发场景，推荐采用分区间并发写的方式：即不同的写入任务写不同的分区 分区并发参数控制： SQL方式： set hoodie.support.partition.lock=true; DataSource Api方式： df.write .format("hudi")

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