虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    七层网络模型 通俗 更多内容
  • 网络

    网络 配置外网访问(EIP) 创建相同帐户下的VPC对等连接 配置外网访问(NAT) 父主题: k8s Cluster资源配置

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  • 网络

    高效的网络体验。 虚拟专用网络 虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN),是建立VPN网关和外部数据中心VPN网关之间的加密通道,使远端用户通过VPN直接使用VPC中的业务资源。 默认情况下,在VPC中的云服务器无法与您自己的数据中心或私有网络进行通

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  • 网络

    网络 发起网络请求 上传文件 发送网络请求 父主题: we码小程序JSAPI

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    网络 查询已绑定桌面和未绑定的Eip 开通桌面上网功能 桌面绑定EIP 批量桌面解绑EIP 父主题: 云桌面API

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  • 网络

    overlay_l2:容器隧道网络,通过OVS(OpenVSwitch)为容器构建的overlay_l2网络。 vpc-router:VPC网络,使用ipvlan和自定义VPC路由为容器构建的Underlay的l2网络。 配置建议: 优选CCE Turbo 容器网络网段 集群下容器使用的

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    网络 弹性公网IP 虚拟私有云 高速网络 增强高速网络 自定义VLAN网络 IB网络

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  • 网络

    网络 网络概述 容器网络模型 服务(Service) 路由(Ingress) DNS 容器网络配置 集群网络配置 容器如何访问VPC内部网络 从容器访问公网 父主题: Standard和Turbo集群用户指南

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  • 网络

    网络 服务(Service) 路由(Ingress) 容器网络配置 从容器访问公网 网络管理FAQ 父主题: Autopilot集群用户指南

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  • 网络

    网络 背景信息 上行链路NQA 当前企业通常以双上行链路方式接入Internet,以保证链路的稳定。网络质量分析NQA(Network Quality Analysis)是一种实时的网络性能探测和统计技术,可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。NQA能够实时监视网络

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  • 网络

    网络 查询网络列表 查询网络 创建网络 更新网络 删除网络 父主题: API(OpenStack Neutron V2.0 原生)

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  • 通过独享型ELB实现IPv6双栈网络

    通过独享型ELB实现IPv6双栈网络 您可以通过使用独享型ELB服务实现同时处理来自IPv4和IPv6客户端的请求。 独享型ELB在双栈场景下对IPv6网络的示意如图1和图2所示,详细请参见表1。 图1 四层独享型ELB支持的网络类型 图2 七层独享型ELB支持的网络类型 表1 独享型ELB双栈网络支持说明(四层)

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  • 网络概述

    置Pod网络;Pod网络的具体配置操作交由具体的容器网络插件实现。容器网络插件负责为Pod配置网络并管理容器IP地址。 当前CCE支持如下容器网络模型。 容器隧道网络:容器隧道网络在节点网络基础上通过隧道封装构建的独立于节点网络平面的容器网络平面,CCE集群容器隧道网络使用的封装

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  • 模型测试

    单击界面左下角的“异常检测模型测试”,弹出“异常检测模型测试”代码框,如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。

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  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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  • 测试模型

    测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”,新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标,进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应的物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务(简易编辑器) 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面,如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明,如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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