bodySerializeType='protobuf') 配置参数如下： 1 streamname="dis-test1" #已存在的通道名 参照该文件中的test方法，bodySerializeType="protobuf"选取protobuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample

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com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException.sizeLimitExceeded(InvalidProtocolBufferException.java:110) at com.google.protobuf.CodedInputStream

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com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException.sizeLimitExceeded(InvalidProtocolBufferException.java:110) at com.google.protobuf.CodedInputStream

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ds_test采用test方法；test方法较test_0方法，增加参数bodySerializeType="protobuf"。 配置好以上参数，执行protobuf_getrecords_sample.py文件调用getRecords_test方法，响应结果如下。 1 2 200

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的gRPC框架就可以完成。它的典型特征是使用protobuf（protocol buffers）作为其接口定义语言（Interface Definition Language，缩写IDL），同时底层的消息交换格式也是使用protobuf。 当用户使用gRPC服务时，可以通过API

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults

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环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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`json:"metadata,omitempty" protobuf:"bytes,1,opt,name=metadata"` Items []Network `json:"items" protobuf:"bytes,2,rep,name=items"` }

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Geos-3.11.0 Proj-6.0.0 Json 0.12.1 Libxml2 2.7.1 Sqlite3 protobuf-c 1.4.1 protobuf 3.6.1 父主题： 使用PostGIS Extension

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编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user

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9.2.0 pip 22.1.2 protobuf 3.20.1 psutil

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3通过composer安装protobuf3.19依赖包，默认环境中已经安装了composer和对应版本的php。 新建一个composer.json文件，在composer.json中填入以下内容。 { "require": { "google/protobuf": "^3

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环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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rest.Constants'，这里调用的参数为Constants.MIMETYPE_PROTOBUF）和内容（需要转换的内容如下所示，使用createProtobufOutput来创建protobuf）。响应将被'org.apache.hadoop.hbase.rest.client

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务等多业务场景需求。此处推荐Huawei Cloud EulerOS。 在华为云购买一台EulerOS的E CS 弹性云服务器，请参见购买并登录Linux弹性云服务器。在基础配置环节选择公共镜像时，选择Huawei Cloud EulerOS操作系统和具体的镜像版本。 下载Euler

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初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情 查询APP列表 新增Checkpoint 查询Checkpoint

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编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。 若运行“Spark on

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在华为云购买一台EulerOS的ECS 弹性云服务器 ，请参见购买并登录Linux弹性 云服务器 。在基础配置环节选择公共镜像时，选择Huawei Cloud EulerOS操作系统和具体的镜像版本。 下载EulerOS镜像，在本地使用虚拟化软件搭建EulerOS系统的虚拟机。 为Node.js函数制作依赖包

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults

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