在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。 缩放模式：单击下拉选项，可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

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图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图片”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片 显示名称：设置图片显示名称，默认隐藏显示名称。 选择图片：单击“上传图片”，上传需要展示的图片。 点击放大预览：勾选后，可放大预览图片。 移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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选择桶：连接器的存储桶。 使用相对地址：使用图片的相对路径。 链接 > 链接地址：图片的链接跳转URL。 高级设置 在高级设置中，可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”，在页面单击目录后的和，可管理图片目录。单击“上传图片/视频”，可进行上传操作。

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模型上传与加载 将您自定义的模型上传到对应的路径下，如CheckPoint模型、VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型，加载需要较长时间请耐心等待。

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加载了用户自定义算子插件的模型转换流程如图1所示OMG（Offline Model Generate）加载模型文件、自定义算子插件，对模型文件中的算子进行解析，并将自定义算子转换为IR（Intermediate representation）表示。OMG根据运行环境对自定义算子进行数据转换、运行内存计算，同时编译生成自定义算子的二进制文件

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word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM

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word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeplearning4j模型或者keras模型，可以实时预测每张图片代表的数字。 1 2 3 4 5 6 CREATE SOURCE STREAM

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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尺寸位置 全局样式 图片：选择图片，您可以通过如下三种方式加载图片到大屏中。 在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框，选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后，您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片，单击可以修改当前图片。

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OBS/MINIO/OBJE CTS TORAGEPROXY图片库，支持按目录管理图片： 单击目录后的和，新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”，可上传图片。 选中图片时，单击，可以在图片库中删除此图片。 预览：预览时，是否支持单击放大图片。 公共 控件名称：当前组件的名称。 隐藏：是

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OBS/MINIO/OBJECTSTORAGEPROXY图片库，支持按目录管理图片： 单击目录后的和，新增根图片目录和子图片目录。 单击“上传图片”，可上传图片。 选中图片时，单击，可以在图片库中删除此图片。 预览：预览时，是否支持单击放大图片。 公共 控件名称：当前组件的名称。 隐藏：是

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使用相对地址：使用图片的相对路径。 高级设置 在高级设置中，可设置图片填充类型。 图3 高级设置 图4 图片设置页面 图5 上传图片/视频 单击“选择图片”，在页面单击目录后的和，可管理图片目录。单击“上传图片/视频”，可进行上传操作。 选择“填充”表示图片不保证保持原有比例，图片拉伸填满整个容器。

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图片 图片组件用于展示图片的UI元素，提供直观的视觉信息。 在左侧组件区域，从“常用控件”中，选择“图片”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽图片组件到设计区并设置属性 基础配置 上传图片：将文件拖拽上传区域内，或单击上传图片模块进行上传。 上传图片支持jpg、jpeg

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安装算法并加载License 前提条件 已获取并安装iClient。 登录iClient获取路径，选择最新版本（如iClient 8.x.x），下载iClient软件包“HoloSenSiClient-8.x.x-SDC-x32.zip”。 已将算法包和License文件下载到本地PC。算法包的格式为xxx

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nse并从本地加载。 登录好望商城，单击“进入商城”，单击右上角“算法管理”。 在左侧导航中选择“已购买算法”，选择“商用分配”或“试用分配”页签，单击算法名称左侧，下载对应的License文件。 打开并登录iClient，在左侧导航中选择“商城”。 选择需要加载License的

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安装算法并加载License 当前版本的iClient仅支持展示按永久计费模式的算法，按月或按年计费模式的算法不会展示。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 在设备列表上方单击“微边缘”页签。 安装并启用算法。 在“设备列表”勾选设备。 单击“本地导入”，导入本地已下载的算法。

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安装算法并加载License 当前版本的iClient在线购买安装仅支持按永久计费模式的算法。 按月或按年计费模式的算法购买安装请参考离线安装。 操作步骤 在iClient首页中，选择“系统功能 > 算法商城”。 下载算法。 在iClient算法商城页面，单击右上角的用户，选择“

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若要运行动态加载相关的Shell命令，需要事先完成动态加载模块的初始化，具体说明查看扩展内核-动态加载章节。使用Shell中的动态加载命令前，需要先通过make menuconfig使能Shell，详见配置项。并配置动态加载模块，详见4.1.2-1配置动态加载。

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中标明所有使用高精度计算的层。 Is_simulation 网络模型转化类型。 0：Chip，芯片模式，网络模型转化成在芯片上加载的wk 文件。 1：Simulation，仿真模式，网络模型转化成在PC 端仿真上加载的wk 文件。 Sparse Sparse_rate NNIE

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UV占比、PV占比、完全加载、慢页面占比、JS错误率，帮助确定程序在哪些浏览器上的问题较多，制定测试优先级，重点优化。 在左侧导航栏中单击Web>浏览器，进入浏览器分析页面。 TOP 5页面浏览器完全加载趋势图展示页面完全加载时间排名前5的浏览器的完全加载时间变化趋势，浏览器具体到版本号。

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