分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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分区键 分区键由一个或多个列组成，分区键值结合对应分区方法能够唯一确定某一元组所在的分区，通常在建表时通过PARTITION BY语句指定： CREATE TABLE table_name (…) PARTITION BY part_strategy (partition_key)

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扫描分区键内kv 功能介绍 指定表及分区键，携带条件查询kv；允许指定过滤条件。 URI POST /v1/scan-skey-kv 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 store_name 否 String 仓名，全域唯一，不同租户的仓名不能相同。 格式：${

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分区键和排序键有什么区别？ 分区键和排序键之间的对比如表1所示 表1 分区键、排序键对比 对比维度 分区键 排序键 应用场景 分区键用于确定该表中的每一个KV所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。

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供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/download-template 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/synchronize 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/edge-nodes/{edge_node_id}/ots/data-sources/{ds_id}/export-points 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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级索引的分区键为所在城市，排序键为热量消耗，由于主键字段会投影到全局二级索引的键值中，即全局二级索引记录中包含用户名和运动时长的信息，通过该索引可快速查询到在某城市热量消耗最多或者最少的用户信息。 键架构 复合主键（分区键和排序键）。 简单主键（分区键）或复合主键（分区键和排序键）。

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Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/templates/ots/data-sources/import 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键 本章节主要介绍如何在GeminiDB HBase兼容版实例中创表时设置预分区键的相关操作。 什么是预分区 在GeminiDB HBase兼容版实例中，数据存储在不同数据分区中，每条数据通过rowkey前缀来决定其所归属的数据分区。

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Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/templates/ots/data-sources/{tpl_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见

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，是文档型的数据项，提供主键到Value的映射。KV数据存储在表中。 分区键和排序键 分区键：分区键是一个表的属性，用于确定该表中的每一个KV存储所在的分区。例如，对于一个用户表，可以指定用户名属性作为分区键。 KVS会根据此用户名的名称（KV）选择分区，同样的用户名名称存储在同一个分区。

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应用系统典型Grid架构部署如下： 实施步骤： 确定分区键。选择分区键应考虑： 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统，可使用用户ID作为分区键；而对于资源为对象的系统，则可以使用资源ID作为分区键。 所确定的分区键，必须在所有API或命令中都能直接包

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t列表分区对分区键的可控性更好，往往能够精准的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多时在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash哈希分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子

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ist列表分区对分区键的可控性更好，往往能够准确的将目标数据保存在预想的分区中，但是如果列表值较多在分区定义时变得麻烦，该情况下推荐使用Hash分区。List、Hash分区往往都是处理无序、不相关的数据集进行分组和组织。 列表分区的分区键最多支持16列。如果分区键定义为1列，子分

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为 GaussDB Kernel内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区

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哈希分区 哈希分区（Hash Partition）基于对分区键使用哈希算法将数据映射到分区。使用的哈希算法为GaussDB内置哈希算法，在分区键取值范围不倾斜（no data skew）的场景下，哈希算法在分区之间均匀分布行，使分区大小大致相同。因此哈希分区是实现分区间均匀分布数

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合理设置分区键，控制分区数在一千以内，分区字段使用整型。 分区part数与查询性能关系 图1 分区part数与查询性能关系图 分区建议 建议使用toYYYYMMDD（pt_d）作为分区键，pt_d是date类型。 如果业务场景需要做小时分区，使用pt_d、pt_h做联合分区键，其中pt_h是整型小时数。

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