中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    ots数据导入到odps 更多内容
  • 准备元数据

    准备元数据 本地准备元数据 您需要在本地准备好需要上传的元数据文件,将元数据文件导入到图引擎服务中以便后续进行图分析。 准备上传的元数据文件需要注意以下几点: 可导入的元数据文件数上限为50,达到上限将不能再继续导入元数据。 元数据文件的格式必须为xml格式。 导入元数据至OBS(可选)

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  • IMPDP RECOVER

    OWNER = user [LOCAL]; 参数说明 directory:导入的database的数据源目录。 user:导入后库的属主。 LOCAL:指定该字段表示导入到原集群,如不指定表示导入到新集群。 示例 --IMPDP DATABASE RECOVER语法用于细粒度备份恢复,由

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  • 创建Workflow数据集导入节点

    创建Workflow数据集导入节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现数据集的数据导入功能。数据集导入节点主要用于将指定路径下的数据导入到数据集或者标注任务中,主要应用场景如下: 适用于数据不断迭代的场景,可以将一些新增的原始数据或者已标注数据导入到标注任务中,并通过后续的数据集标注节点进行标注。

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  • 配置SQLServer目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数, CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • IMPDP DATABASE CREATE

    导入后的新库名,如不指定则导入后保持原库名。 directory 导入的database的数据源目录。 user 导入后库的属主。 LOCAL 指定该字段表示导入到原集群,如不指定表示导入到新集群。 示例 --IMPDP DATABASE CREATE语法用于细粒度备份恢复,由备

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  • OpenSearch集群导入数据方式

    h集群数据导入性能。 表1 OpenSearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源 服务器 端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。 JSON、 CS V、文本等多种格式

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  • IMPDP RECOVER

    OWNER = user [LOCAL]; 参数说明 directory 导入的database的数据源目录。 user 导入后库的属主。 LOCAL 指定该字段表示导入到原集群,如不指定表示导入到新集群。 示例 --IMPDP DATABASE RECOVER语法用于细粒度备份恢复,由

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  • 管理SFS Turbo文件系统与OBS桶的存储联动

    Turbo会根据您选择的数据更新类型,以异步方式导出到OBS。 数据更新类型包含“新增数据”、“修改数据”和“删除数据”。 新增数据:SFS Turbo联动目录下创建的文件,及之后对这些文件进行的元数据数据修改,会被自动同步到OBS桶里。 修改数据:从OBS桶里导入到SFS Turbo联动目录下的文件,在SFS

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  • 配置Oracle目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • 导入导出大屏

    导入导出大屏 DLV 支持将已开发的大屏导出,同时也支持将导出的大屏导入到DLV中。 导入大屏的注意事项 您可以将一个区域中导出的大屏,导入到另一个区域的DLV中。 您可以将其他帐号或IAM用户导出的大屏,导入到另一个用户购买的DLV中。 如果DLV服务升级了,将DLV低版本中导出

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  • IMPDP DATABASE CREATE

    db_name:导入后的新库名,如不指定则导入后保持原库名。 directory:导入的database的数据源目录。 user:导入后库的属主。 LOCAL:指定该字段表示导入到原集群,如不指定表示导入到新集群。 示例 --IMPDP DATABASE CREATE语法用于细粒度备份恢复,由备

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  • 配置PostgreSQL目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • 配置Oracle目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • 管理SFS Turbo文件系统与OBS桶的存储联动

    Turbo会根据您选择的数据更新类型,以异步方式导出到OBS。 数据更新类型包含“新增数据”、“修改数据”和“删除数据”。 新增数据:SFS Turbo联动目录下创建的文件,及之后对这些文件进行的元数据数据修改,会被自动同步到OBS桶里。 修改数据:从OBS桶里导入到SFS Turbo联动目录下的文件,在SFS

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  • 业务指标设计

    Studio导出的业务指标导入到解决方案工作台。 在业务指标管理界面选择【导入】,下载业务指标导入模板后填写该模板。 选择是否更新已有数据、添加文件。 点击上传文件,点击确认,查看导入结果。 图3 从文件导入 导出业务指标 支持导出所有的业务指标设计为Excel文件,导出的文件支持导入到DataArts

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  • 配置DWS目的端参数

    COPY 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • Elasticsearch集群导入数据方式

    h集群数据导入性能。 表1 Elasticsearch集群导入数据的方式 导入数据方式 适用场景 支持数据格式 相关文档 数据处理管道Logstash Logstash开源服务器端实时数据处理管道,支持多个来源采取数据。适用场景多,比如日志数据、监控数据、metric数据等流数据。

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  • 配置SAP HANA目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 导入开始前选择清除部分数据时显示该参数。

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  • 配置Oracle目的端参数

    table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据:需要配置“where条件”参数,CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 where条件 “导入

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  • 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数

    Studio数据开发调度CDM迁移作业时,系统会将时间宏变量替换为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”,而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 table 导入开始前 导入数据前,选择是否清除目的表的数据: 不清除:写入数据前不清除目标表中数据数据追加写入。 清除全部数据:写入数据前会清除目标表中数据。

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  • ClickHouse应用场景

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径大宽表同步

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