云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    meta要检索的数据库 更多内容
  • 向量检索的客户端代码示例(Python)

    向量检索客户端代码示例(Python) Elasticsearch提供了标准REST接口,以及Java、Python等语言编写客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装py

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  • 文本检索调试函数

    text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) 描述:获取分析器定义记号类型。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

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  • 文本检索操作符

    描述:tsquery类型词汇非关系 示例: 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述:一个tsquery类型词汇是否包含另一个tsquery类型词汇 示例: 1

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  • 检索是否启用与组织共享

    如果正在使用临时安全凭据,则此header是必需,该值是临时安全凭据安全令牌(会话令牌)。 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 enabled Boolean 如果为"true",则表示启用与组织共享。默认为"false"。 请求示例 检索是否启用与组织共享资源。

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  • 检索资源共享权限内容

    此权限是否为默认版本。 version Integer 权限版本。 status String 权限状态 请求示例 检索指定资源类型共享资源指定版本权限内容,如果不指定权限版本,则返回默认版本权限内容。 GET https://{endpoint}/v1/permissions/{permission_urn}

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  • 使用Prometheus监控CCI实例

    服务名称:服务名称即Service名称,Service是用于管理Pod访问对象。 命名空间:工作负载所在命名空间。 关联工作负载:添加Service工作负载。 负载均衡:选择公网ELB实例,如没有ELB实例可以单击“创建ELB实例”去创建。 此处创建ELB需要与负载所在命名空间在同一个VPC内。

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  • 文本检索操作符

    描述:tsquery类型词汇非关系 示例: 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述:一个tsquery类型词汇是否包含另一个tsquery类型词汇 示例: 1

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  • 检索云服务资源类型

    如果正在使用临时安全凭据,则此header是必需,该值是临时安全凭据安全令牌(会话令牌)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 resource_types Array of ResourceTypesSummary objects 云服务资源详细信息列表。 page_info

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  • 文本检索操作符

    描述:tsquery类型词汇非关系 示例: 1 2 3 4 5 SELECT !! 'cat'::tsquery AS RESULT; result -------- !'cat' (1 row) @> 描述:一个tsquery类型词汇是否包含另一个tsquery类型词汇 示例: 1

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  • 检索绑定的资源使用者和共享资源

    组织根URN或OUURN之一。 association_type String 绑定中包含实体类型。 created_at String 绑定被创建时间。 updated_at String 最后一次更新绑定时间。 external Boolean 标识资源使用者是否和共享的拥有者属于同一个组织

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  • Tool Retriever

    rovider,一个向量数据库配置。其中,ToolProvider作用为根据工具检索结果组装工具。 上述例子使用了一个简单InMemoryToolProvider,InMemoryToolProvider原理为将完整工具存入内存,再根据工具检索结果(tool_id)将

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小segments,同时减少merge带来向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 文档概念

    文档是全文搜索系统搜索单元,例如:杂志上一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词文档。 在 GaussDB (DWS)中,文档通常是一个数据库表中一行文本字段,或者这些字段可能组合(级联)

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  • 文档概念

    文档概念 文档是全文搜索系统搜索单元,例如:杂志上一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词文档。 在GaussDB中,文档通常是一个数据库表中一行文本字段,或者这些字段可能组合(级联)。文

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  • 文档概念

    文档是全文搜索系统搜索单元,例如:杂志上一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词文档。 在GaussDB(DWS)中,文档通常是一个数据库表中一行文本字段,或者这些字段可能组合(级联)

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  • 文档概念

    文档是全文搜索系统搜索单元,例如:杂志上一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词文档。 在GaussDB(DWS)中,文档通常是一个数据库表中一行文本字段,或者这些字段可能组合(级联)

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  • MySQL 8.0是否支持全文检索

    MySQL 8.0是否支持全文检索 MySQL 8.0版本支持全文检索,关键字为FULLTEXT。可执行如下SQL语句测试。 创建表 CREATE TABLE ARTICLE ( id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, title varchar(200)

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  • 文档概念

    文档概念 文档是全文搜索系统搜索单元,例如:杂志上一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词文档。 在GaussDB中,文档通常是一个数据库表中一行文本字段,或者这些字段可能组合(级联)。文

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  • 通过日志检索进行问题定位

    返回筛选字段内容不包含输入值列表中任意一个记录列表,类似于not in查询。 = 返回筛选字段内容等于输入查询值记录列表,即SQL=查询。 != 返回筛选字段内容不等于输入查询值记录列表,即SQL!=查询。 in 返回筛选字段内容包含输入值列表任意一个记录列表,即SQL的in查询。

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  • 配置Elasticsearch集群向量检索

    配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索客户端代码示例(Python) 向量检索客户端代码示例(Java) 父主题:

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小segments,同时减少merge带来向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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