云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 大数据去重 更多内容
  • 数据去重

    数据 SimDeduplication算子概述 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像处理。图像是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样,或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化,或者是添加了少量其他内容等。 图1 SimDeduplication效果图

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 去重

    )则指保留最后一行。 WHERE rownum = 1: Flink 需要 rownum = 1 以确定该查询是否为查询。 注意事项 无 示例 根据order_id对数据进行,其中proctime为事件时间属性列 SELECT order_id, user, product, number

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  • 窗口去重

    窗口 功能描述 窗口是一种特殊的,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去不同,窗口只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口查询在用户不需要更新结果时,

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  • 数据集行去重

    数据集行 概述 “”节点用于删除数据集中的重复行(假如有两行相同,保留其中一行)。 对于那些不允许有重复记录输入的节点算法,可以先使用该算法做预处理。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

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  • 数据去冗余

    n_clusters auto auto 数据样本的种类数,默认为auto,即按照目录中图片个数取类别总数,可指定具体类别数,如4。 do_validation 否 True 是否进行数据校验,可填True或者False。表示数据冗余前需要进行数据校验,否则只进行数据。 输入要求 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • distinct与group by优化

    by语句。在MySQL中,distinct关键字的主要作用就是过滤。 distinct进行的原理是先进行分组操作,然后从每组数据中取一条返回给客户端,分组时有两种场景: distinct的字段全部包含于同一索引:该场景下MySQL直接使用索引对数据进行分组,然后从每组数据中取一条数据返回。

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  • RDS for MySQL性能调优-解决空间不足问题

    原因及现象 半连接(Semi-join)、(distinct)、不走索引的排序等操作,会创建临时表,如果涉及的数据量过多,可能导致临时表空间过大。 DDL操作重建表空间时,如果表特别,创建索引排序时产生的临时文件也会特别。RDS MySQL 5.6和5.7不支持即时增加字段,很

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  • 重保护

    在基本信息区域右上角,单击“更多 > 保护”。 进入保护页面,勾选待保护的保护实例,单击“提交”开始保护。 保护实例状态变为“保护中”,等待操作完成。 操作完成后,保护实例状态更改为“同步中”,并显示剩余待同步数据量以及预估剩余时间。 切回成功后,原容灾站点 服务器 将自动删除。

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  • 重保护

    在“异步复制”页面,单击待保护的保护实例所在站点复制对的保护实例数。 进入对应站点复制对的保护组页面。 在左侧导航选择相应的保护组。 进入保护组详情页面。 在保护实例列表中,单击待保护的保护实例所在行操作列的“更多 > 保护”。 进入保护页面,单击“提交”开始保护。 保护实例状态变为“重保护中”,等待操作完成。

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  • 重分布

    容时关闭自动分布功能,在扩容成功之后再手动使用分布功能执行分布任务,在这种分段模式下,扩容和分布都可以做到失败重试。 当前分布支持离线分布和在线分布两种模式,默认情况下,提交分布任务时将选择离线分布模式。 在分布开始前或分布暂停过程中,支持对未分布的表按照schema、表维度设置重分布优先级。

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  • 使用mysqldump迁移RDS for MySQL数据

    请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题,为减少客户业务更改,降低

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  • ClickHouse数据查询

    ClickHouse数据查询 数据查询规则 禁止select *查询 只查询需要的字段可以减少磁盘io和网络io,提升查询性能。 使用uniqCombined替代distinct uniqCombined对逻辑进行了优化,通过近似重提升十倍查询性能,如果对查询允许有误差,可

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  • ClickHouse SQL调优

    ClickHouseBalancer或者其他负载均衡服务,均衡查询负载,提升可靠性。 用近似(uniqCombined、uniq)替代精确。 ClickHouse提供多种近似算法,通过count_distinct_implementation配置,支持将countDi

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  • Flink作业大小表Join能力增强

    忽略更新后的数据。 select A.A1,B.B1,B.B2 from A join B on A.P1=B.P1 为解决如上问题可通过使用hint单独为左表(duplicate.left)或右表(duplicate.right)设置: 格式 为左表设置 /*+ OPTIONS('duplicate

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  • 使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据

    B(for MySQL)数据库的设备上,安装MySQL客户端。 该弹性 云服务器 或可访问 GaussDB (for MySQL)数据库的设备需要安装和GaussDB(for MySQL)数据库服务端相同版本或更高版本的数据库客户端,MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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