游走过程提前结束参数：候选推荐节点访问次数的最小值。 说明： 对于一个节点，如果其在随机游走过程被访问到，且被访问到的次数达到“nv”，则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数：候选推荐节点个数。 说明： 若某个source节点的候选推荐节点达到

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”。 单击客户账号名，进入客户详情页。

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”，选择“我的客户”页签。

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业务场景推荐 GeminiDB 100%兼容Redis接口，基于社区Redis提供诸多增强能力，如：秒级自动扩容、DB级多租户权限管理、HashKey设置Field粒度过期时间、PITR游戏数据原地回档、FastLoad广告特征极速入库，为DBA运维和业务开发带来诸多便利。 游戏全服

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ip 是 String IPv4/IPv6格式的IP地址 port 是 Integer ssh端口，如：22 os 是 String 操作系统：windows|linux，需要和主机集群保持一致 as_proxy 是 Boolean 是否为代理机 proxy_host_id 否 String

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and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak

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图1 基础配置 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 实例的计费模式。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费，秒

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图1 基础配置 参数 示例 参数说明 计费模式 按需计费 实例的计费模式。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照实际使用时长计费，秒

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Linux版本 问题描述 Linux版本的MgC Agent安装完成后，无法启动。 问题分析 出现该问题通常是因为安装MgC Agent的主机后台进程过多或可用CPU太小，导致MgC Agent在安装时，进程无法自动启动。 解决方法 请按照以下步骤，手动启动MgC Agent进程：

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用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础，使用高效、准确的用户推荐模型，建设消费者数据中心并建立人群画像，挖掘用户行为数据，驱动业务决策实现智能化全场景营销体验，助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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关联推荐，需要配置“物品项”，即推荐与物品项相关的产品。如果物品项有多个，需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单：输入“ID”，并设置“最大推荐个数”。其中ID可以为用户ID或者物品ID，单击“预测”后显示预测结果，如图2所示。如果是关联推荐，则需要配置“物品项”，即推荐与物

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客体的id列表，非必选项。有下面两种场景使用： 在线上策略使用到关联推荐召回策略时需要提供。例如，给用户推荐物品，主体是用户，客体是物品；给物品推荐用户，主体是物品，客体是用户；给用户推荐用户，主体是用户，客体是用户；给物品推荐物品，主体是物品，客体是物品。 纯排序场景中，该参数为传入待

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作业ID。可通过提交SQL作业（推荐）获取。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。

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单击“问题推荐 > 问题配置”下方的编辑框，进入编辑状态，输入问题后单击空白处或者按下回车键保存（图1）。 图1 问题配置 返回智能分析助手界面，单击“问答”，进入智能分析助手问答界面，可在推荐问答页面查看配置的问题（图2）。 图2 推荐问题 单击推荐问题，快速进行智能问答（图3）。 图3

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规格推荐管理 地域推荐 父主题： API

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delArts上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况，推荐以下训练方案： 单机单卡：小数据量（1G训练数据）、低算力场景（1卡Vnt1），存储方案使用“OBS的并行文件系统（存放数据和代码）”。 单机多卡：中等数据量（50G左右训练数据）、中等算力场景（

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objects 推荐词列表 数组长度：0 - 65535 total_count Integer 推荐词总数 最小值：0 最大值：2147483647 表4 RecommendWord 参数 参数类型 描述 recommend_word_id String 推荐词Id 最小长度：0

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操作系统 Ubuntu 20.04 server 64bit 为保证镜像的正常创建和使用，请确保选择的操作系统与镜像文件的操作系统类型一致。未选择时，系统会自动识别镜像文件的操作系统。 说明： 系统识别的镜像文件操作系统与用户设置的操作系统不同时，以系统识别的操作系统为准。 系

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通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像 流程概览（Linux） 准备镜像文件（Linux） 上传镜像文件（Linux） 注册镜像（Linux） 使用镜像创建 弹性云服务器 （Linux） 父主题： 创建私有镜像

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启动方式。 操作系统 为保证镜像的正常创建和使用，请确保选择的操作系统与镜像文件的操作系统类型一致。未选择时，系统会自动识别镜像文件的操作系统。 说明： 系统识别的镜像文件操作系统与用户设置的操作系统不同时，以系统识别的操作系统为准。 系统不能识别镜像文件的操作系统时，以用户选择的操作系统为准。

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卸载Linux版本 本文介绍卸载Linux版本MgC Agent的方法。 操作步骤 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录。 cd /opt/cloud/Edge/scripts/ 执行如下命令，启动MgC Agent卸载脚本。 ./uninstall

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