CPU流控 背景信息 CPU流控可以基于当前节点的CPU占用率实现流量控制。 CPU流控通过配置节点的最大CPU占用率来避免流量冲击下节点掉线风险，可以基于流量阈值预估CPU占用率最大值。当节点CPU超过配置阈值后，CPU流控会丢弃节点请求，达到保护集群的目的，节点内流量和elasticsearch

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使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：E CS /BMS自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。

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数字人服务器 X 2U服务器 CPU：64C MEM：128G DISK：2T GPU：4*T4 数字人驱动 数字人渲染 数据服务 数据服务器 3 CPU：32C MEM：128G DISK：3T 关系型数据库 全文搜索引擎 消息中心 实时交互，1080p，需要的外网带宽 6Mb 600kb/路

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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本地盘规格变更时，变更后的目标规格的存储上限不能小于当前实例的存储容量。 变更规格会临时占用IP，且变更后不会立即释放（默认12小时后释放）。变更规格前，请确保有未被使用的内网地址（主备实例：2个未被使用的内网地址；单机实例：1个未被使用的内网地址；只读实例：1个未被使用的内网地址），否则变更规格会失败。

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ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值 ALM-303046884 设备ESN变更 ALM-3224641536 VRRP状态切换到Master ALM-3224641538 VRRP状态从Master切换为其他状态 ALM-3488620546 当接口接收的流量占接口总带宽的比例大于设定阈值

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并负责节点的并发控制。 故障恢复 为了在集群出现故障时尽可能地不中断服务， GaussDB (DWS)提供了高可靠机制。通过保护关键用户程序对外不间断提供服务，把因为硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响程度降到最低，以保证业务的持续性。 硬件级高可靠：磁盘Raid、交换机堆叠及网卡

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如何修改Agent的CPU和内存的阈值？ 数据库安全审计Agent的CPU阈值和内存阈值用户不能直接修改： Agent安装在数据库端的用户，若有需求，请您联系技术支持修改数据库安全审计Agent的阈值。 Agent安装在应用端的用户，您可以按照以下操作步骤在添加Agent时，配置CPU阈值和内存阈值。

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物理专属池对应的资源池id。 pool_name 物理专属池对应的资源池name。 logical_pool_id 逻辑子池的id。 logical_pool_name 逻辑子池的name。 gpu_uuid 容器使用的GPU的UUID。 gpu_index 容器使用的GPU的索引。 gpu_type

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当Producer设置acks为-1时，指定需要写入成功的副本的最小数目。 需要满足min.insync.replicas <= replication.factor。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 需要所有的ISR列表副本，且满足最小成功的副本数确认写入成功。这样会导致单条消息时延增加

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DDM提供哪些高可靠保障 数据完整性 DDM实例故障不会影响数据的完整性。 业务数据存储在数据节点分片中，DDM不存储业务数据。 逻辑库与逻辑表等配置信息存储在DDM数据库中，DDM数据库主备高可用。 高可用机制 DDM采用多个无状态节点集群式部署模式，通过弹性负载均衡地址提供服务。

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并负责节点的并发控制。 故障恢复 为了在集群出现故障时尽可能地不中断服务，GaussDB(DWS)提供了高可靠机制。通过保护关键用户程序对外不间断提供服务，把因为硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响程度降到最低，以保证业务的持续性。 硬件级高可靠：磁盘Raid、交换机堆叠及网卡

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环境监控 监测点温湿度曲线 单击监测点列表右上角【冷气供应中】，列表只显示开启中的监测点，隐藏关闭、离线的监测点； 单击曲线上方【温度】或【湿度】，可以切换查看当前监测点的送回风温度或湿度变化曲线；【选择时间】可设定曲线区间；鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据；拖拽图形下方

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EntityTrapFaultID=[INT6]) 温度由异常恢复为正常。 告警属性 告警ID OID 告警级别 告警类型 4287373387 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.10.14 提示 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 Index

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温度过低可能导致单板工作异常，影响业务。 可能原因 外界温度过低。 处理步骤 测量一下外界环境的实际温度，如果过低则需要使用空调、暖气等调节室温。 如果外界环境温度正常，则可能是低温门限值设置的过高，需要通过命令temperature threshold slot slotid lower-limit

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E触发该告警时“Temperature”表示的是触发该告警的温度阈值，而非AP的实际温度。 APID AP ID。 对系统的影响 表明当前AP温度超过了阈值。 如果阈值设置的不高，对业务没有影响。 如果阈值设置的较高，说明当前AP温度确实较高，可能导致AP器件工作异常，影响业务。

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APID=[INTEGER]) AP温度低于设置的最低值。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 303046797 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 Temperature AP的温度。 APID AP

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Reason=[ReasonDsp]) 单板或子卡温度严重告警。 告警属性 告警ID 告警OID 告警级别 告警类型 135462923 1.3.6.1.4.1.2011.5.25.219.2.10.15 紧急 环境告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID 该告警所对应的MIB节点的OID号。 EntPhysicalIndex

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APID=[INTEGER]) AP温度低于设置的最低值。 告警属性 告警ID 告警级别 告警类型 3276800157 提示 设备告警 告警参数 参数名称 参数含义 OID MIB节点号。 APMAC AP的MAC地址。 APName AP的名称。 Temperature AP的温度。 APID AP

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实体温度阈值 EntityThresholdCurrent 当前温度值 EntityTrapFaultID 故障码 ReasonDsp 告警产生原因 对系统的影响 原因2：暂不影响业务，但需要尽快降低单板温度。 可能原因 原因2：单板温度偏高。 处理步骤 原因2：单板温度偏高。

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配置对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时，当Spark Streaming应用重启后，应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。 Kafka服务的topic的lea

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