YARN Java API接口介绍 关于YARN的详细API可以直接参考官方网站上的描述： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/api/index.html 常用接口 YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol

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HBase Java API接口介绍 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致，请参见http://hbase.apache.org/apidocs/index.html。 新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase

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HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-proj

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HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。

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类。常用接口参见表1。 FileStatus：记录文件和目录的状态信息。常用接口参见表2。 DFSColocationAdmin：管理colocation组信息的接口。常用接口参见表3。 DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers

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对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上，运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口 API

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countByKey() 对每个key出现的次数做统计。 foreach(func) 在数据集的每一个元素上，运行函数。 countByValue() 对RDD中每个不同value出现的次数进行统计。 Spark Streaming常用接口 Spark Streaming中常见的类有：

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R> coFlatMapper) 在ConnectedStreams上做元素映射，类似DataStream的flatMap操作，元素映射之后流数据类型统一。 提供Join能力 表14 提供Join能力的相关接口 API 说明 public <T2> JoinedStreams<T, T2>

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对每个key出现的次数做统计。 void foreach(VoidFunction<T> f) 在数据集的每一个元素上，运行函数func。 java.util.Map<T,Long> countByValue() 对RDD中每个元素出现的次数进行统计。 表3 Spark Core新增接口 API

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HBase常用接口介绍 HBase常用的Java类有以下几个： 接口类Admin，HBase客户端应用的核心类，主要封装了HBase管理类操作的API，例如建表，删表等操作，部分常见接口参见表表1。 接口类Table，HBase读写操作类，主要封装了HBase表的读写操作的API，部分常见接口参见表表2。

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HDFS C API接口介绍 功能简介 C语言应用开发代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件、读写文件、追加文件、删除文件。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用方法： http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-pro

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该行数据的所有元素。 position和field代表对某一列做maxBy操作。 def maxBy(field: String): DataStream[T] 数据流分发能力 表5 数据流分发能力的相关接口 API 说明 def partitionCustom[K: TypeI

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该行数据的所有元素。 position和field代表对某一列做maxBy操作。 def maxBy(field: String): DataStream[T] 数据流分发能力 表5 数据流分发能力的相关接口 API 说明 def partitionCustom[K: TypeI

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ze设置为50000即可。 Q: 遇到数据库死锁了怎么办？ A：通常出现死锁大致分为行锁死锁和分布式死锁。 行锁：该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁，该情况可以通过对数据做key by解决，key by必须根据数据库主键做，保证同一个主键数据会在同一个并发中，破坏掉并发更新的条件，无法造成死锁。Flink

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{widget}.editor.js 文件介绍及示例 eventConfig classfication propertiesConfig 父主题： 目录文件详解

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eArts API内置的JS类库。 var cryptoJs = require("crypto-js"); console.log(cryptoJs.SHA256("Message")); 使用方式 /** * 示例一：该示例引入加密算法模块 crypto-js，并使用其中 AES

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安装Node.js Decompress node package失败 Create install dest 失败 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截

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Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见http://kafka.apache.org/documentation.html#api。 父主题： Kafka接口介绍

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Alluxio API接口介绍 Java API Alluxio接口遵循标准的Alluxio Parent API标准，详情请见https://docs.alluxio.io/os/javadoc/2.0/index.html。 HTTP REST API Master REST

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常用Oozie API接口介绍 Oozie Shell接口介绍 Oozie Java接口介绍 Oozie REST接口介绍 父主题： Oozie应用开发常见问题

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