时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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配置系统时间&时区 用户可以配置、修改和查看系统时区及NTP 服务器 相关信息。 前提条件 目前只支持使用操作系统为Linux的外部NTP服务器。 操作步骤 在导航栏上选择“ > 系统时间&时区”。 配置系统时间&时区。相关参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数名称 参数说明 系统时间

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时间轴开始时间：动态分析图的开始时间(start)，开始时间必须要小于等于结束时间。 结束时间属性值：用您导入或创建的元数据的属性作为动态图结束时间的属性名称，默认为endtime，属性为date或long、int类型。 时间轴结束时间：动态分析图的结束时间(end)。 更多设置：包括“默认设置”或“自定义”。

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日期和时间函数 以下为 GaussDB数据库 M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，

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日期和时间函数 以下为 GaussDB 数据库M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。 函数入参为时间类型表达式的情况： 时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，

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在“当前版本”区，单击目标凭据版本所在行的“到期设置”。 在“到期设置”页面，选择当前凭据版本期望的到期时间，单击“确定”，完成凭据版本到期时间设置。 到期时间可以设置日期或者设置天数。设置到期天数后，界面会提示具体到期日期。 图1 到期时间设置 父主题： 管理凭据版本

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过PID或会话ID关联语句消息和执行时间消息。 取值范围：-1~2147483647‬ 设置为-1，关闭此功能。 设置为0，记录所有SQL语句和其执行时间。 设置为正整数，当某条SQL语句的执行时间大于等于设置值时，这条SQL语句和其执行时间会一并被记录。 默认值：3000（即3s）

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时间戳类型 表1列出了ecpg提供的时间戳(timestamp)数据的常用接口： 表1 时间戳类型常用接口 API接口 接口描述 说明 timestamp PGTYPEStimestamp_from_asc(char *str, char **endptr) 从文本解析一个时间戳并放到一个时间戳变量中。

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录PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1~ 2147483647，单位为毫秒。 设置为250，所有运行时间不短于250ms的SQL语句都会被记录。 设置为0，输出所有语句的持续时间。 设置为-1，关闭此功能。 默认值：3s（即3000ms）

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查询时间序列 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时间序列为例。 涉及的基本信息 查询时间序列前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 CPU使

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通过PID或会话ID关联语句消息和执行时间消息。 取值范围：-1~2147483647 设置为-1，关闭此功能。 设置为0，记录所有SQL语句和其执行时间。 设置为正整数，当某条SQL语句的执行时间大于等于设置值时，这条SQL语句和其执行时间会一并被记录。 默认值：3000（即3

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录PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1~ 2147483647，单位为毫秒。 设置为250，所有运行时间不短于250ms的SQL语句都会被记录。 设置为0，输出所有语句的持续时间。 设置为-1，关闭此功能。 默认值：3s（即3000ms）

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日期和时间类型 概述 本节介绍如下日期和时间类型：DATETIME、TIME、TIMESTAMP、YEAR。GaussDB(DWS)不支持以上类型，DSC工具将会对其转换。 类型对照 表1 日期和时间类型对照表 MySQL日期时间类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS)

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在主菜单中选择“管理>时间”。 进入“设置系统时间”页面。 “地区”选择“亚洲”，“时区”选择“上海”，单击“保存”。 系统会自动退出。 重新登录华为HiLens智能边缘管理系统。 在主菜单中选择“管理>时间”。 进入“设置系统时间”页面。 核对“时间”，如不正确，单击校正时间，单击“保存”。

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time_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 date_format函数 将时间戳类型的日期和时间表达式转换为指定格式的日期和时间表达式。 time_parse函数 将日期和时间字符串转换为指定格式的时间戳类型的日期和时间表达式。 date_parse函数

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如何查询两个时间的时间差？ 答：您可以通过以下方法计算时间差。 通过age()函数计算两个时间的时间差。 gaussdb=# SELECT age(timestamp '2001-04-10 14:00:00', timestamp '2001-04-06 13:00:00');

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: 301 参数说明： 参数 说明 缩容时间窗（terminationGracePeriodSeconds） 优雅删除时间，建议值是301秒（大于Istio-proxy容器终止排出时间），删除Pod时发送SIGTERM终止信号，然后等待容器中的应用程序终止执行，如果在termin

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固定为："time_sync_request"。 event_time 可选 String 参数解释： 事件时间。UTC时间，格式：yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'。 设备上报数据不带该参数或参数格式错误时，则数据上报时间以平台时间为准。 paras 必选 Object 参数解释： 事件参数JSON对象。

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区域英文名。 信任区域 信任区域。 -信任区 域名 称 信任区域名称。 -信任区域简写名称 信任区域简写名称。 -当前时间 当前时间。 -时间戳格式当前时间 时间戳格式当前时间。 -时区 时区。 -星期 星期。 -时区缩写 时区缩写。 父主题： 生活服务类

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时间戳类型 表1列出了ecpg提供的时间戳(timestamp)数据的常用接口： 表1 时间戳类型常用接口 API接口 接口描述 说明 timestamp PGTYPEStimestamp_from_asc(char *str, char **endptr) 从文本解析一个时间戳并放到一个时间戳变量中。

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时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测，建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征，预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型，帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA（Auto-Regressive

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