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  • 视图和关联表设计

    视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联表设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 表之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 删除OU

    删除OU 当您不再需要某个OU时,可以删除OU。 只能删除资源为空的OU,被删除的OU中不能嵌套子OU,不能包含账号。 以组织管理员或管理账号的身份登录华为云,进入华为云Organizations控制台,进入组织管理页面。 选中要删除的OU,单击组织结构树上方的“管理”。 单击“

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  • CREATE VIEW语句

    ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图

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  • CREATE VIEW语句

    ]* }] [COMMENT view_comment] AS query_expression 功能描述 通过定义数据视图的方式,将多层嵌套写在数据视图中,简化开发过程。 语法说明 IF NOT EXISTS 若该视图已经存在,则不会进行任何操作。 示例 创建一个名为viewName的视图

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联表设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • Flink SQL逻辑开发规则

    t2.id JOIN table3 AS t3 ON o.order_id = t3.id; 关联嵌套层级不超过三层 嵌套层级越多,回撤流的的数据量越大。 【示例】关联嵌套3层: SELECT * FROM table1 WHERE column1 IN (

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  • 数据类型

    这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下,测试数据既包括嵌套json字段,如billing_address、shipping_address,也包括非嵌套的字段id、type2。 { "id":"1", "type2":"online", "billing_address":

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  • START TRANSACTION

    ONLY; START TRANSACTION READ WRITE, ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE; 不支持嵌套事务,也就是开启事务后,在commit之前不能再开启其他事务。 父主题: HetuEngine TCL SQL语法说明

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  • GaussDB(DWS)视图和关联表设计规则

    GaussDB (DWS)视图和关联表设计规则 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联表设计 【建议】表之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,尽可能体现

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  • 定义变量

    column%TYPE、SCHEMA.表/视图.column.column%TYPE嵌套1层及以上,作为变量类型和或者出入参类型。 不支持record变量.column.column%TYPE、PACKAGE.record变量.column.column%TYPE嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型和或者出入参类型。

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  • Kafka源表

    'latest-offset', 'format.type' = 'csv' ); 从Kafka中读取编码格式为不含嵌套的json数据,对象为kafkaSource的表。 例如不含嵌套的json数据格式为: {"car_id": 312, "car_owner": "wang", "car_brand":

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  • Spark SQL性能调优

    Spark INSERT SELECT语句调优 动态分区插入场景内存优化 小文件优化 聚合算法优化 Datasource表优化 合并CBO优化 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • 基础控件

    string控件:满足一般的文本输入。 number控件:满足一般的数字输入。 boolean控件:开关控件,支持设置布尔值。 object控件:支持结构体格式输入,具有多层嵌套能力。 array类型:支持数组结构的输入,可以动态增删。 string控件 一般场景的文本输入,支持校验规则的配置。 配置示例: type:

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  • 其他语句

    M-Compatibility隔离级别只有READ COMMITTED、REPEATABLE READ生效。 事务相关语法 事务嵌套 M-Compatibility中嵌套事务不会自动提交,MySQL会自动提交。 事务相关语法 自动提交 M-Compatibility使用GaussDB存储,

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  • 其他语句

    M-Compatibility隔离级别只有READ COMMITTED、REPEATABLE READ生效。 事务相关语法 事务嵌套 M-Compatibility中嵌套事务不会自动提交,MySQL会自动提交。 事务相关语法 自动提交 M-Compatibility使用GaussDB存储,

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  • PL/SQL基本语法

    表/视图.column.column%type嵌套1层及以上,作为变量类型或者出入参类型。 GaussDB不支持record变量.column.column%type、pkg.record变量.column.column%type嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型或者出入参类型。

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  • PL/SQL基本语法

    表/视图.column.column%type嵌套1层及以上,作为变量类型和或者出入参类型。 GaussDB不支持record变量.column.column%type、pkg.record变量.column.column%type嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型和或者出入参类型。

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  • 其他语句

    M-Compatibility隔离级别只有READ COMMITTED、REPEATABLE READ生效。 事务相关语法 事务嵌套 M-Compatibility中嵌套事务不会自动提交,MySQL会自动提交。 事务相关语法 自动提交 M-Compatibility使用GaussDB存储,

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  • PL/SQL基本语法

    表/视图.column.column%type嵌套1层及以上,作为变量类型和或者出入参类型。 GaussDB不支持record变量.column.column%type、pkg.record变量.column.column%type嵌套1层及以上的record的某列类型,作为变量类型和或者出入参类型。

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