和大数据有关的词汇 更多内容
  • 授权大数据资产

    单击“索引”页签,查看已授权资产连通状态。 资产授权完成后,该资产“连通性”为“检查中”,此时,DSC会测试数据库连通性。 DSC能正常访问已添加资产,该资产“连通性”为“成功”。 如果DSC不能正常访问已添加资产,该资产“连通性”为“失败”。鼠标移动至“失败”上查看失败原

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  • 文本检索操作符

    除了上述的操作符,还为tsvector类型tsquery类型数据定义了普通B-tree比较操作符(=,<等)。 父主题: 文本检索函数操作符

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  • 大数据优化与提升服务怎么收费的?

    大数据优化与提升服务怎么收费大数据优化与提升服务为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 大数据性能优化

    大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍

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  • 如何挑选域名?

    选取具有实际意义内涵词或词组作为 域名 ,既可以反映网站性质,也有助于实现企业营销目标。 例如,可以采用企业名称、产品名称、品牌名称作为网站域名,使企业网络营销目标非网络营销目标达成一致。 不建议选取其他企业拥有的独特商标名作为域名。 选取其他企业独特商标名作为自己域名,很可能会引起法律纠纷。

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  • 大数据分析

    试策略执行效果 Policy:Learner输出结果,游戏AI策略 Reward:Actor执行结果反馈,提供给Learner 重定向广告推广 场景概述 重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告定向技术,即针对广告受众(Audience)浏览行为

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  • GaussDB(DWS)中单表查询性能与哪些因素有关?

    区之间分布情况,如果分布键很好地分布在各个分区中,则可以使查询性能变得更好。 分布列选择不当,在数据导入后有可能出现数据分布倾斜,进而导致某些磁盘使用明显高于其他磁盘,极端情况下会导致集群只读。合理选择分布键,对表查询性能至关重要。此外,合适分布键还可以使数据索引更快地创建和维护。

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  • APP名称有何要求?

    应用名称不得为广义归纳、普遍且不具辨识性词汇或热门搜索词,避免干扰搜索结果及误导用户,包括但不限于使用商标术语、热门应用名称或别称、流行词、行业名词、职业名词、类别词、功能性描述词汇,以及在名称中堆砌多个关键词,如手机定位、手电筒、日历、视频剪辑去水印修图等。 应用名称不得其他应用名称相同,避

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  • 文本搜索类型

    tsvector类型的值是唯一分词分类列表,把一句话词格式化为不同词条,在进行分词处理时候tsvector会按照一定顺序录入,并自动去掉分词中重复词条。 to_tsvector函数通常用于解析标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词,分词顺序是按照字母长短排序,请看以下例子:

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  • 文本搜索类型

    tsvector类型的值是唯一分词分类列表,把一句话词格式化为不同词条,在进行分词处理时候tsvector会按照一定顺序录入,并自动去掉分词中重复词条。 to_tsvector函数通常用于解析标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词,分词顺序是按照字母长短排序,请看以下例子:

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  • 域名注册失败的原因

    域名注册失败原因 域名注册失败后,您可以尝试重新注册。注册失败可能原因如下: 域名名称中可能包含以下内容,未通过注册局命名审核。请参考如何挑选域名?重新命名后再注册。 包含“中国”、“国家”、“中华”、“全国”、“China”等含有国家或政府含义词汇 包含侮辱、暴力、色情等含义的词汇

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  • 自然语言处理基础

    自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立词为单位序列,且在该过程中,对切分得到词汇进行词性标注。 依存句法分析 分析句子中词汇词汇之间相互依存关系,得到句子句法结构。例如中文中使用依存句法分析,将一句话分析出主谓宾结构,将宾语定义为谓语动词支配对象等。 文本相似度 对文本

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  • 文本搜索类型

    排序消除重复,支持最大长度为2046字节。to_tsvector函数通常用于解析标准化文档字符串。 tsvector值是唯一分词分类列表,把一句话词格式化为不同词条,在进行分词处理时候tsvector会自动去掉分词中重复词条,按照一定顺序录入。如: 1 2 3

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  • 文本搜索类型

    排序消除重复。to_tsvector函数通常用于解析标准化文档字符串。 tsvector值是唯一分词分类列表,把一句话词格式化为不同词条,在进行分词处理时候tsvector会自动去掉分词中重复词条,按照一定顺序录入。如: 1 2 3 4 5 openGauss=#

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  • 文本搜索类型

    tsvector类型的值是唯一分词分类列表,把一句话词格式化为不同词条,在进行分词处理时候tsvector会按照一定顺序录入,并自动去掉分词中重复词条。 to_tsvector函数通常用于解析标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词,分词顺序是按照字母长短排序,请看以下例子:

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  • 文本检索函数和操作符

    除了上述的操作符,还为tsvector类型tsquery类型数据定义了普通B-tree比较操作符(=,<等)。 文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT get

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  • 文本检索函数和操作符

    除了上述的操作符,还为tsvector类型tsquery类型数据定义了普通B-tree比较操作符(=,<等)。 文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT get

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  • 文本检索函数和操作符

    除了上述的操作符,还为tsvector类型tsquery类型数据定义了普通B-tree比较操作符(=,<等)。 文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT get

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  • 文本检索函数和操作符

    除了上述的操作符,还为tsvector类型tsquery类型数据定义了普通B-tree比较操作符(=,<等)。 文本检索函数 get_current_ts_config() 描述:获取文本检索默认配置。 返回类型:regconfig 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT get

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  • 大数据迁移后数据校验

    大数据迁移后数据校验 MaxCompute迁移至 DLI 数据校验 MRS ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云EMR ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验 阿里云 ClickHouse迁移至MRS ClickHouse数据校验

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  • 大数据优化与提升服务

    大数据优化与提升服务 结合华为自身理论经验,帮助企业规划构建大数据体系治理平台。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化与提升

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