查看数据集下架申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集下架申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看数据集下架申请详情。

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覆盖Hive已有数据 --create-hive-table 创建Hive表，默认false，如果目标表不存在，则会创建目标表 --hive-table 指定Hive表 --table 关系型数据库表名 --columns 指定需要导入的关系型数据表字段 --query 指定查询语句，将查询结果导入

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数标准的详细说明，可以单击新增表组弹窗中的“查看更多”进行查看。 说明（可选） 您可以输入用于区分表组的说明。 在表管理页面，选择库表清单页签，勾选要加入同一表组的数据表，单击列表上方的“表组管理 > 批量加入组”，在弹出的修改表组窗口中，选择要加入的表组，单击“确认”。 如果需

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Editors > Hive”。 在“Databases”选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。

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设置表文件分布的locator信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。表格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 操作步骤

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如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中. ---- 用新数据覆盖原有数据

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如果加载数据语句中有关键字LOCAL，表明从本地加载数据，除要求对相应表的UPDATE权限外，还要求该数据在当前连接的HiveServer节点上，加载用户对数据路径“PATH”具有读权限，且以omm用户能够访问该数据文件。 如果加载数据语句中有关键字OVERWRITE，表示加载的数据会覆盖表中原有的数据，否则加载的数据会追加到表中。

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为什么创建Hive表失败？ 问题 为什么创建Hive表失败？ 回答 当源表或子查询具有大数据量的Partition时，创建Hive表失败。执行查询需要很多的task，此时输出的文件数就会很多，从而导致driver OOM。 可以在创建Hive表的语句中增加distribute b

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配置Hive表分区动态覆盖 配置场景 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，只支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

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判断是否为管理用户，false表示不是管理用户，true表示是管理用户。 object 否 String 该用户有权限的对象： “databases.数据库名.tables.表名”，用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”，用户在列上的权限。 privileges

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直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。 如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予权限。所以根据Hive使用场景的不同，用户需要的权限可能也不相同。 表1 Hive使用场景 主要场景 用户需要的权限 使用Hive表、列或数据库

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在左侧导航栏，选择“虚拟私有云 > 子网”。 进入子网列表页面。 在子网列表中，找到目标子网，并单击子网名称超链接。 进入子网详情页面。 在子网详情页面右侧区域，查看子网关联的路由表。 单击路由表名称超链接。 进入路由表详情页面，您可以进一步查看路由信息。 父主题： 管理路由表

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在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。 在路由表列表中选择目标路由表，并在“关联”页签下，查看关联信息。 路由表中关联的所有连接都会展示在该列表中，您可以查看关联的ID、状态以及对应的连接名称等信息。 父主题： 关联

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查看路由表中连接的传播 操作场景 本章节指导用户在企业路由器的路由表中查看传播。 操作步骤 进入企业路由器列表页面。 通过名称过滤，快速找到待查看传播的企业路由器。 您可以通过以下两种操作入口，进入企业路由器的“路由表”页签。 在企业路由器右上角区域，单击“管理路由表”。 单击企业路由器名称，并选择“路由表”页签。

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数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive、MRS Spark、 DLI 等多种 数据湖 。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 注意，在MRS API连接方式下，不支持通过可视化方式查看与管理该连接下的数据库、数据表和字段。 单

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如何查看ENABLED表的CLOSED状态的Region 问题 如何在HBase客户端查看ENABLED表的CLOSED状态的Region。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。 处理步骤 以客户端安装用户登录到安装了HBase客户端的节点。 切换到客户端安装目录并配置环境变量：

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示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表 示例说明：根据示例1：创建DLI非分区表中创建的DLI表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建

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示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS表 示例说明：根据示例1：创建OBS非分区表中创建的OBS表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即不论在创建

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导入到Hive表时报错 问题 Sqoop导入数据到Hive表时打印如下报错日志： 查看Yarn上该Application对应的appattempt的Logs，在syslog中有如下任务日志： 回答 Hive中日志框架和Hadoop中的日志框架存在依赖冲突导致。需删除当前使用的Sqo

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之前已经导入到Hive表的数据清空。 作业参数配置完成后，单击“下一步”，进入字段映射界面，如图7所示。 映射MySQL表和Hive表字段，Hive表比MySQL表多三个字段y、ym、ymd，即是Hive的分区字段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。

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