ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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创建隐私求交作业 前提条件 参与计算的双方需要在其代理节点上创建好各自的数据集，并需要确保数据集含有非敏感的唯一标识字段。 创建作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”，打开隐私求交作业列表页面。 在隐私求交作业列表页面，单击“创建”。 图1

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复制实例参数组 功能介绍 复制实例参数组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/configurations/{configuration_id}/copy 表1 路径参数 参数 是否必选

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查询参数组详情 功能介绍 查询参数组详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v5/{project_id}/api/pipeline/variable/group/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 String 参数组ID project_id

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数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程

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数组支持的函数 以下示例为ORA兼容模式下的示例，函数定义说明里[]中的内容代表可选项，如count[()]表示可以写成count或count()。 暂不支持数组未初始化报错（Reference to uninitialized collection）、数组下标越界报错（Subscript

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数组操作符 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]

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数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组，集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程

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数组类型的使用 在使用数组之前，需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中： array_type：要定义的数组类型名。 VARRAY：表示要定义的数组类型。

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数组支持的函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后的差异行为： count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化的数组即数组为NULL时，开启参数会报Reference to uninitialized

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数组、集合和record 数组 集合 record 父主题： 存储过程

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ClusterConfiguration objects 集群所关联的参数组信息。 表3 ClusterConfiguration 参数 参数类型 描述 id String 参数组ID。 name String 参数组名称。 type String 参数组类型。 status String 集群参数状态。

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数组操作符 数组比较是使用默认的B-tree比较函数对所有元素逐一进行比较的。多维数组的元素按照行顺序进行访问。如果两个数组的内容相同但维数不等，决定排序顺序的首要因素是维数。 = 描述：两个数组是否相等 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[]

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数组支持的函数 以下几点说明描述了数组类型函数在开启GUC参数varray_compat前后的差异行为： count、extend、trim、delete、first、last、next和prior函数应用在未初始化的数组即数组为NULL时，开启参数会报Reference to uninitialized

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在线服务 步骤7：在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面，单击在线服务名称，进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中，切换到 “预测“ 页签，单击“上传”，从本地上传待预测数据，格式参考算法说明。 本地上传数据完成后，单击“预测”，开始预测。 图9 预测结果 步骤8：清除资源

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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分子属性预测（MPP） ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题： API（AI辅助药物设计）

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得到模型时的输出（预测项）。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列（列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%）。 当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 表格数据集示例： 以银行存款预测数据集为例：根据预测人的年龄、工作类型、

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使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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重保风险预测 使用场景 仅白名单用户可以使用重保风险预测。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 重保风险预测”。 单击“风险分析”进行风险预测配置。 批量参数设置，选择活动时间段。 配置容量阈

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