GPU调度 GPU调度概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU调度概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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视频通信功能 OpenEye支持视频通讯功能，包括通讯功能、视频功能、设置视频窗口、截图、屏幕共享、标注和虚拟摄像头功能。 发起呼叫 接听来电 拒绝来电 通话挂断 音量调节 开启/关闭摄像头 窗口模式切换 窗口大小切换 全屏 截图 录屏 屏幕共享 共享标注 背景替换 美颜 匿名呼叫

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通信协议 本章节介绍APM采集的Websocket监控指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Websocket监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，Websocket的异常信息统计。） exceptionType

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默认值：2000MB comm_memory_pool_percent 参数说明：单个DN内TCP代理通信库可使用内存池资源的百分比，用于自适应负载预留通信库通信消耗的内存大小。 此参数需根据实际业务情况做调整，若通信库使用内存小，可设置该参数数值较小，反之设置数值较大。 该参数属于POSTMAST

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广播通信概述 概述 广播通信常用于一对多的消息通信。多个设备订阅相同的广播Topic，应用 服务器 调用广播消息下发的接口指定广播Topic的名称，就可以给已订阅该广播Topic的所有在线设备发布消息。广播模式的典型用途是根据设备的类别向设备发送通知。 例如，地震局给指定区域内的所有公民发送地震预警信息。

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comm_memory_pool_percent 参数说明：单个DN内通信库可使用内存池资源的百分比，用于自适应负载预留通信库通信消耗的内存大小。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型，0~100 默认值：0 此参数需根据实际业务情况做调整，若通信库使用内存小，可设置该参数数值较小，反之设置数值较大。

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此参数需根据环境内存及部署方式具体配置，过大会造成OOM，过小会降低TCP代理通信库或SCTP通信库性能。 comm_memory_pool_percent 参数说明：单个DN内TCP代理通信库或SCTP通信库可使用内存池资源的百分比，用于自适应负载预留通信库通信消耗的内存大小。 参数类型：POSTMASTER

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comm_debug_mode 参数说明：TCP代理通信库debug模式开关，该参数设置是否打印通信层详细日志。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示打印通信库详细debug日志。 off：表示不打印通信库详细debug日志。 默认值：off 设置方式：该参数

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在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中，修改kubelet组件的CPU管理策略配置（cpu-manager-policy）参数值，选择static。 单击“确定”，完成配置操作。 为Pod设置独占CPU Pod设置独占CPU（即CPU绑核）有如下几点要求： 节点上开启静态（static）CPU管理策略，具体方法请参见为

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指标说明 cpu_usage CPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的CPU使用率。 mem_usage 内存使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的内存使用率。 gpu_util GPU使用率 该指标用于统计ModelArts用户服务的GPU使用情况。

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通信通用接口 GS_255050005 错误码： terminating connection because of crash of another server process. errdetail: The postmaster has commanded this server

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语音通信功能 OpenEye支持语音呼叫，包括发起呼叫、接听来电、拒绝来电、通话挂断和音量调节功能。 发起呼叫 接听来电 拒绝来电 通话挂断 音量调节 匿名呼叫 父主题： 软件功能介绍

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enable_dfx：是否开启通信代理库视图，取值范围：true、false。 numa_num：机器环境中numa的数量，支持2P、4P服务器，取值范围：4、8。 numa_bind：代理线程绑核参数，每个numa两个CPU绑核，共numa_num组，取值范围：[0，cpu数-1]。 该参数

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enable_dfx：是否开启通信代理库视图，取值范围：true、false。 numa_num：机器环境中numa的数量，支持2P、4P服务器，取值范围：4、8。 numa_bind：代理线程绑核参数，每个numa两个CPU绑核，共numa_num组，取值范围：[0，cpu数-1]。 该参数

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通信方式概述 设备接入物联网平台，通过物联网平台进行通信。设备、服务器和物联网平台的通信流程示意图如下。 设备发送数据到物联网平台 设备接入物联网平台后，便可与物联网平台进行通信。设备可通过以下方式发送数据到物联网平台： 设备消息上报：设备无法按照产品模型中定义的属性格式进行数据

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comm_memory_pool_percent 参数说明：单个DN内通信库可使用内存池资源的百分比，用于自适应负载预留通信库通信消耗的内存大小。 参数类型：POSTMASTER 取值范围：整型，0~100 默认值：0 此参数需根据实际业务情况做调整，若通信库使用内存小，可设置该参数数值较小，反之设置数值较大。

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从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 本章节介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MPI，训练使用的资源是CPU或GPU。 本实践教程仅适用于新版训练作业。 场景描述 本示例使用Linux x86_

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