数据保护技术 责任共担模式适用于IoTDA的数据保护，如该模式中所述，IoTDA负责服务自身的安全，提供安全的数据保护机制。用户负责安全地使用IoTDA服务，包括使用时的安全参数配置以及维护使用IoTDA及其依赖的其他云服务权限的控制。 表1 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS）

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数据保护技术 企业客户在企业内进行业务数据的风险治理时往往都考虑过数据分类分级，并按照工作环境和业务场景给与对应级别数据相应的保护措施，包括但不限于加密、备份、完整性校验等。 华为云会议充分参考各个行业、领域企业客户意见，基于数据安全治理方法，灵活给出客户对数据安全管控的功能规则。

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数据保护技术 DSC通过多种数据保护手段和特性，保证通过DSC的数据安全可靠。 表1 DSC的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） DSC支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 构造请求

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采集技术模型 接入扩展采集器（可选） 接入数据源 创建采集任务 父主题： 应用业务模型使用指导

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复合指标 复合指标是由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 时间限定 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限

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数据保护技术 静态数据保护 传输中的数据保护 数据销毁机制 父主题： 安全

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数据保护技术 为了确保您的个人数据（例如用户名、密码等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，ServiceStage对用户数据的存储和传输进行加密保护，以防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 收集范围 收集及产生的个人数据如表1所示： 表1 数据收集范围 类型 收集方式 用途

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数据保护技术 DDS通过多种数据保护手段和特性，保障存储在DDS中的数据安全可靠。 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 构造请求 数据备份

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数据保护技术 HSS通过如下数据保护手段和特性，保障HSS中的数据安全可靠。 数据保护手段 说明 传输加密（HTTPS） 微服务间管理数据传输进行加密，防止数据在传输过程中泄露或被篡改。用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 数据冗余存储 资产信息、告警事件等数据存储均具备副本备份恢复能力。

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数据保护技术 CTS 通过多种数据保护手段和特性，保障CTS的数据安全可靠。 表1 CTS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） CTS支持HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 构造请求 数据冗余存储 审计日志以多副本方式存储，保障数据可靠性。

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数据保护技术 性能测试服务通过多种手段保护数据安全。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，性能测试服务使用HTTPS传输数据。 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。 隐私数据保护 性能测试服务不消费、不存储用户数据。

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数据保护技术 Octopus通过多种数据保护手段和特性，保障存储在Octopus中的数据安全可靠。 表1 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。 数据备份

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数据保护技术 数据备份 透明加密 SSL传输加密 数据脱敏 使用函数进行加密 父主题： 安全

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降低运维与查询的并发操作影响：降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响，在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如，新数据分区进行入库、实时点查操作，老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式：由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔

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数据保护技术 CodeArts Artifact通过多种数据保护手段和特性，保证通过CodeArts Artifact的数据安全可靠。 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） CodeArts Artifact使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性。 个人数据保护 CodeArts

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数据保护技术 代码检查通过多种数据保护手段和特性，保障数据安全可靠。 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密（HTTPS） 为保证数据传输的安全性，代码检查使用HTTPS传输数据。 构造请求 个人数据保护 通过控制个人数据访问权限以及记录操作日志等方法防止个人数据泄露，保证您的个人数据安全。

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数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房

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的能力。在源数据库的数据未损坏或丢失的前提下，DRS实例可以从最近停止的点开始，继续进行数据复制。若实例底层的资源出现故障，则迁移至AZ内新的实例，并断点续传。DRS也提供了跨AZ高可用的能力，对于跨AZ高可用的实例，当主AZ的实例出现故障时，可以倒换至备AZ的实例，继续提供 数据复制服务 。

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数据保护技术 为了确保用户的数据（例如函数元数据等）不被未经过认证、授权的实体或者个人获取，FunctionGraph对数据的传输进行全程加密保护，以防止数据泄露，保证您的数据安全。所有的API请求调用和内部通信均通过TLS 1.2及以上协议进行传输中加密 父主题： 安全

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数据保护技术 GaussDB (for MySQL)通过多种数据保护手段和特性，保障存储在GaussDB(for MySQL)中的数据安全可靠。 表1 多种数据保护手段 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 支持HTTP和HTTPS两种传输协议，为保证数据传输的安全性，推荐您使用更加安全的HTTPS协议。

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技术指标 新建原子指标 新建衍生指标 新建复合指标 新建时间限定 父主题： 指标设计

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