以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink

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间物理隔离。TaurusDB支持将实例的节点分别部署在多个可用区，以此来实现跨可用区容灾能力。 故障转移 TaurusDB是一个多节点的实例，每个实例默认只有1个主节点，其余节点为只读节点。当主节点发生故障时，只读节点会自动升级为主节点，保证实例的可用性。 父主题： 安全

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se节点组名称下，获取ClickHouse实例节点名称和IP地址。 登录“弹性负载均衡器”控制台，单击已创建的负载均衡器名称。 单击“监听器”，在“监听器”界面选择“后端 服务器 组”页签，单击“添加”。 在“添加后端服务器”界面，根据2中获取到的ClickHouse实例节点名称和IP地址勾选后端服务器。单击“下一步”。

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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ainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch

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AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample 更新点属性 BatchVertexsQuerySample 批量点查询 BatchAddVertexsSample 批量添加点 Batc

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volume-0001 删除该保护实例，但不删除容灾站点服务器。然后在 弹性云服务器 页面，卸载容灾站点服务器的云硬盘，并将该云硬盘挂载给可用区AZ1中的其他 云服务器 使用，发现部分云服务器可以挂载成功，部分云服务器挂载失败。 约束与限制 本节内容仅适用于容灾站点可用区为华东区、华北区的情况。 可能原因

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以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在最后一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch

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se节点组名称下，获取ClickHouse实例节点名称和IP地址。 登录“弹性负载均衡器”控制台，单击已创建的负载均衡器名称。 单击“监听器”，在“监听器”界面选择“后端服务器组”页签，单击“添加”。 在“添加后端服务器”界面，根据2中获取到的ClickHouse实例节点名称和IP地址勾选后端服务器，单击“下一步”。

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图） 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory

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切换/故障切换后，生产站点服务器与容灾站点服务器的hostname不一致 问题描述 首次执行切换/故障切换操作前，用户修改了生产站点服务器的hostname。然后执行切换/故障切换，并启动容灾站点服务器，发现容灾站点服务器的hostname没有更新。 可能原因 对于Linux弹性云服务器，在首次

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管理节点污点 污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签

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开启Oozie HA机制 操作场景 Oozie多个节点同时提供服务的时候，通过ZooKeeper来提供高可用（HA）功能，防止单节点故障以及多节点同时处理一个任务。 MRS 3.3.1及之后版本Oozie默认开启HA机制，无需执行该章节操作。 对系统影响 操作过程中需要重启Ooz

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图）

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png中也可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况，将trainer_log.jsonl文件长传至可视化工具页面，如图2所示。 单节点训练：训练过程中的loss直接打印在窗口上。 多节点训练：训练过程中的loss打印在第一个节点上。 图2 Loss收敛情况（示意图）

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AddVertexSample 添加点 DeleteVertexSample 删除点 UpdateVertexPropertiesSample 更新点属性 BatchVertexsQuerySample 批量点查询 BatchAddVertexsSample 批量添加点 BatchDeleteVertexsSample

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S数据库用于联机事务处理 (OLTP) ，报告和分析，对于大量数据的读（一般是复杂的只读类型查询）支持不足。 GaussDB (DWS)利用多节点的规模和资源并使用各种优化法（列存，向量引擎，分布式框架等），专注于联机分析处理（OLAP），为传统数据库对大型数据集的分析及报告工作负荷提供了数量级改善。

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如果待纳管节点的数据盘数量少于节点池配置中的数据盘数量，则需新增磁盘。 单击“新增磁盘”，设置新添加云硬盘的参数信息。云硬盘的参数信息配置请参考购买云硬盘。 配置新增磁盘时，磁盘规格及大小需和节点池中的磁盘配置保持一致，且高级配置中需勾选“S CS I”。 如果待纳管节点的数据盘数量多于节点池配置中的数据盘数量，则需卸载磁盘：

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默认支持本地SSD盘。 节点数量 多节点：选择集群中的节点个数，支持的节点范围为2~20之间。 单节点个数默认为1。 表4 ZooKeeper节点参数说明 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。

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