大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

查看更多 →

计费概述 关于盘古大模型的详细费用信息，敬请咨询华为云售前咨询，我们将为您提供专业的解答和支持。 通过阅读本文，您可以快速了解盘古大模型的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 盘古大模型提供包周期计费、按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。关于计费模式的详细介绍请参见计费模式。

查看更多 →

数据保护技术 盘古大模型服务通过多种数据保护手段和特性，保障存储在服务中的数据安全可靠。 表1 盘古大模型的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 传输加密（HTTPS） 盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数

查看更多 →

使用API调用NLP大模型 模型部署成功后，可以通过“文本对话”API调用NLP大模型。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径（URI） 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

查看更多 →

主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.906） 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch

查看更多 →

企业搜索 服务、盘古数字人大脑和Dify，为具体的客户应用场景提供一整套解决方案。 KooSearch 企业搜索服务：基于在MaaS开源大模型部署的模型API，搭建企业专属方案、LLM驱动的语义搜索、多模态搜索增强。 盘古数字人大脑：基于在MaaS开源大模型部署的模型API，升级智能对话解决方案，含智能客服、数字人。

查看更多 →

将用户添加至创建用户组步骤中创建的用户组，单击“创建用户”，完成IAM用户的创建。 图8 加入用户组 添加盘古子用户至工作空间 在添加盘古子用户至工作空间前，请先完成创建盘古子用户。 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入需要添加子用户的空间，在空间内单击左侧导航栏“空间管理”，并进入“成员管理”页签。

查看更多 →

大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

查看更多 →

管理NLP大模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后，如需修改已部署的模型或配置信息，可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型，但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时，可选择全量升级或滚动升级两种方式：

查看更多 →

使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别 特征要求

查看更多 →

支持发布的数据格式 ModelArts Studio大模型开发平台支持将文本类、图片类数据集发布为三种格式： 默认格式：适用于广泛的数据使用场景，满足大多数模型训练的标准需求。 盘古格式：专为盘古大模型训练设计的格式，确保数据集在盘古模型训练中的兼容性和一致性。 自定义格式：适用于文本

查看更多 →

集格式转换。 默认格式：平台默认的格式。 盘古格式：训练盘古大模型时，需要进行数据集格式转换。当前仅文本类、图片类数据集支持转换为盘古格式。 自定义格式：文本类数据集可以使用自定义脚本进行数据格式转换。 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集

查看更多 →

提示词工程类 如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率 如何让大模型按指定风格或格式回复 如何分析大模型输出错误回答的根因 为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳 如何判断任务场景应通过调整提示词还是场景微调解决

查看更多 →

准备工作 申请试用盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间

查看更多 →

创建科学计算大模型部署任务 模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

查看更多 →

在“数据发布”页签可查看数据资产，并可对数据集进行删除操作。单击数据集名称可进入详情页面查看数据集的基础信息和操作概览。 图1 查看数据资产 父主题： 管理盘古大模型空间资产

查看更多 →

欢迎使用盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台，助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现，苗头化合物发现，先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速，大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。 全平台无需软硬件

查看更多 →

ModelArts Studio大模型开发平台预置多种数据处理AI算子，多种标注工具，满足用户多任务多场景需求，提高开发/标注效率>10X。 0代码，模型开发“简” ModelArts Studio大模型开发平台预置盘古系列预训练大模型，支持快速开发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。 功能强，Agent开发“好”

查看更多 →

提示工程是一项将知识、技巧和直觉结合的工作，需要通过不断实践实现模型输出效果的提升。提示词和模型之间存在着密切关系，本指南结合了大模型通用的提示工程技巧以及盘古大模型的调优实践经验，总结的一些技巧和方法更为适合基于盘古大模型的提示工程。 本文的方法论及技巧部分使用了较为简单的任务作为

查看更多 →

NLP模型-云底座：通过华为云提供的盘古nlp大模型访问方式。 NLP模型-昇腾云：通过昇腾云的MAAS服务提供的nlp大模型访问方式。如果选择此模型进行问答，建议设置模型生成最大新词数不超过512。 NLP模型-裸机：通过裸机部署提供的盘古nlp大模型访问方式。 搜索Embedding模型：搜索向量化模型，支持将文本转化成向量。

查看更多 →

使用API调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 单击左侧“模型开发 > 模型部署”。 若调用已部署的模型，单击状态为“运行中”的模型名称，在“详情”页签，可获取API的URL。 图1 获取已部署模型的调用路径

查看更多 →