盘古大模型

 

盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

 
 

    多模态大模型 更多内容
  • 大模型概念类问题

    模型概念类问题 如何对盘古模型的安全性展开评估和防护 训练智能客服系统模型需考虑哪些方面

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  • AI原生应用引擎基本概念

    进行各种任务,如文本分类、情感分析、 机器翻译 等。 模态模型 模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。模态模型的应用非常广泛,例如在图像识别中,可以将图像和文本

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  • 大模型使用类问题

    模型使用类问题 盘古模型是否可以自定义人设

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  • 部署科学计算大模型

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  • 训练科学计算大模型

    训练科学计算模型 科学计算模型训练流程与选择建议 创建科学计算模型训练任务 查看科学计算模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算模型 管理科学计算模型训练任务 科学计算模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好

    为什么轮问答场景的盘古模型微调效果不好 当您的目标任务是轮问答,并且使用了轮问答数据进行微调,微调后却发现轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的,建议您依次排查: 数据格式:轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造,问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和

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  • 推理精度测试

    本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试,数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证,不适用于模态模型的精度验证。模态模型的精度验

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  • 推理精度测试

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  • 推理精度测试

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  • 盘古大模型空间资产介绍

    等。此外,平台支持导出和导入盘古模型的功能,使用户能够将其他局点的盘古模型迁移到本局点,便于模型资源共享。 父主题: 管理盘古模型空间资产

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  • 申请试用盘古大模型服务

    申请试用盘古模型服务 盘古模型为用户提供了服务试用,需提交试用申请,申请通过后试用盘古模型服务。 登录ModelArts Studio模型开发平台首页。 在首页单击“试用咨询”,申请试用盘古模型服务。 图1 申请试用 父主题: 准备工作

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  • 创建NLP大模型部署任务

    置,启动模型部署。 表1 NlP模型部署参数说明 参数分类 部署参数 参数说明 部署配置 模型来源 选择“盘古模型”。 模型类型 选择“NLP模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 云上部署:算法部署至平台提供的资源池中。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。

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  • AI多模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现?

    AI模态会议纪要和实时字幕翻译怎么实现? 只有行业专款enterprise具备该功能,但同时需要配套入驻式会议系统和AI 服务器 实现,具体方案可咨询当地视讯SA或者产品经理获取。 父主题: AI

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  • 管理NLP大模型部署任务

    管理NLP模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署的模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型,但在修改部署时模型不可替换。 在“模型更新”或“修改部署”后进行升级操作时,可选择全量升级或滚动升级两种方式:

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  • 开发盘古大模型Agent应用

    开发盘古模型Agent应用 Agent开发平台概述 手工编排Agent应用 创建与管理工作流

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  • 大模型开发基本流程介绍

    模型开发基本流程介绍 模型(Large Models)通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型,广泛应用于 自然语言处理 (NLP)等领域。开发一个模型的流程可以分为以下几个主要步骤: 数据集准备:模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此,数据集准备是模型开发的第一步。

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  • 大模型开发基本概念

    模型开发基本概念 模型相关概念 概念名 说明 模型是什么 模型是大规模预训练模型的简称,也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型,是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型,然后在下游任务中对该模型进行精调,以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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  • 使用API调用NLP大模型

    使用API调用NLP模型 模型部署成功后,可以通过“文本对话”API调用NLP模型。 表1 NLP模型API清单 API分类 API访问路径(URI) 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions

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  • 开发盘古科学计算大模型

    开发盘古科学计算模型 使用数据工程构建科学计算模型数据集 训练科学计算模型 部署科学计算模型 调用科学计算模型

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  • 管理盘古大模型空间资产

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