基于GDS的集群互联互通 技术背景 在大中型企业中，因数仓分层、业务规划等原因，通常会部署多个 GaussDB (DWS)集群，并进行跨集群的数据同步。面向集群间的数据同步，通常需满足大数据量、并行执行等要求，如何提供高效的跨集群数据同步能力成为当下数据领域热点之一。 功能描述 Ga

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py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式，运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection import HAConnection 声明HiveServer的IP地址列表。本例中h

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基于复制的流模板部署流 标准单据场景流创建 自定义单据场景流创建 父主题： 部署流程

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删除LakeFormation元数据的数据库的权限。 write - - lakeformation:table:describe 查询LakeFormation元数据的数据表的权限。 read - - lakeformation:table:alter 修改LakeFormation元数据的数据表的权限。 write

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如下步骤进行表单上传： 使用ObsClient.createPostSignature生成用于鉴权的请求参数。 准备表单HTML页面。 将生成的请求参数填入HTML页面。 选择本地文件，进行表单上传。 使用SDK生成的用于鉴权的请求参数包括两个： Policy，对应表单中policy字段。

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设备联动 概述 设备联动指通过条件触发，基于预设的规则，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。例如：设置水表的电池电量阈值为小于等于20%时，上报电池电量过低的告警，用户就能及时了解设备的供电情况，以便及时更换电池。 图1 设备联动架构图 若您想要进一步体验设备联动功能，可参考设备触发告警并邮件或短信通知。

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目标数据库是否存在与源数据库同名的表 MySQL同步场景 表1 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 预检查项 目标数据库是否存在与源数据库同名的表（表名冲突）。 描述 校验用户提供的目标数据库是否存在与源数据库同名的表，避免已存在的表被覆盖。若存在，则无法迁移。 特殊情况：如果

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PA RAM ETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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键SERVICE_META_VERSION，值为服务注册的版本号（如a.b.c的格式，其中a、b、c均为数字），标签应用需要修改为不同于正常应用的版本号。 键SERVICE_META_PARAMETERS，值为服务注册时的自定义标签（形如tag1:value1,tag2:valu

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器 服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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遵循普通SQL代码的大小写敏感规则，也允许嵌套的C语言代码风格注释（SQL标准的一部分）。不过，程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode。 GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式连接。 表1 Psycopg支持平台 操作系统 平台 Python版本

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遵循普通SQL代码的大小写敏感规则，也允许嵌套的C语言代码风格注释（SQL标准的一部分）。不过，程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8版

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对应API接口：自定义策略实际调用的API接口。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Action中写入授权项，可以实现授权项对应的权限功能。 依赖的授权项：部分Action存在对其他Action的依赖，需要将依赖的Action同时写入授权项，才能实现对应的权限功能。 IAM

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py”。该样例程序连接的集群的认证模式是安全模式，运行样例程序之前需要使用kinit命令认证相应权限的Kerberos用户。 导入HAConnection类。 from pyhs2.haconnection import HAConnection 声明HiveServer的IP地址列表。本例中h

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