规则引擎工作流编译失败 更多内容
  • 编译构建(CodeArts Build)

    配置构建任务

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  • 毕昇编译器

    HCE原生的clang编译语言和毕昇编译器提供的clang编译语言不能同时使用。如果您已经安装原生的clang编译语言并需要使用它,就不能安装毕昇编译器。 在安装了毕昇编译器之后,如果需要使用原生的clang编译语言,可执行rpm -e bisheng-compiler命令删除毕昇编译器,然后打开新终端。在新终

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  • 管理应用中的工作流

    管理应用中的工作流 工作流即业务流程管理,源自业界工作流N 2.0标准。低代码平台基于该规范实现了自己的业务流程管理系统,由于工作流本身已成为了业界一套行业规范,因此在低代码平台中称实现此类流程的引擎为工作流。在AstroZero环境配置中,可管理账号下所有的工作流,包括查看、启用、禁用、运行工作流等。

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  • IoT Device SDK使用指南(C)

    SDK(C)使用指南。 使用说明 SDK需运行在Linux操作系统上。 SDK依赖openssl库和paho库,如果开发者有自己的编译链,需要自行编译openssl/paho/zlib/华为安全函数库等库文件。 对于使用MCU+模组形式接入的部分设备,请使用C Tiny SDK进行开发。

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  • 工作流介绍

    解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“ ModelArts Pro > 文字识别 套件”控制台选择“通用单模板分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板训练文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。

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  • 工作流介绍

    ,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro> 自然语言处理 套件”控制台,选择“我的工作流>通用文本分类工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发文本分类应用,通过训练文本分类预测模型,实现文本分类功能。 图1

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  • 工作流介绍

    模型精度高,识别速度快,更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>云状识别工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发云状识别模型,自主上传数据训练模型,实现云状类别识别功能。 图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导

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  • 工作流介绍

    模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 工作流流程 在“工业视觉平台”控制台页面选择“工业AI开发>工业AI开发工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发通用图像分类模型,自主上传数据训练模型,实现图像分类功能。 图1 通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据

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  • 整体工作流程

    整体工作流程 如果您期望了解各事件或功能的工作流程,请进行以下阅读。 图1 工作流程 父主题: 附录-流程说明

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  • 工作流介绍

    解决手工录入投入大、效率低、语种多等问题,提升业务效率。 一键式部署,快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“文字识别控制台>自定义OCR”页面选择“通用单模板工作流”创建应用,详细操作请见6.2 新建应用。您可以创建单模板服务,通过模板配置文字识别模型,实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1

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  • 工作流概述

    工作流概述 Git工作流不仅可以进行版本控制,还可以管理项目流程和团队协同开发,有效提高项目管理水平和团队协同开发能力。在实际应用中,有必要根据团队的需求和工作流程,选择合适的Git工作流,实现持续集成、持续交付和快速迭代的目标。 下面介绍如下工作流的工作方式、优缺点,以及使用中的一些注意事项。

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  • 工作流简介

    工作流简介 Agent平台工作流由多个组件构成,组件是组成工作流的基本单元。例如,大模型、插件、代码、判断等组件。 创建工作流时,工作流默认包含了开始、结束和大模型组件,每个组件需要配置不同的参数,如组件配置、输入和输出参数等。基于该工作流,开发者可通过拖、拉、拽可视化组件等方式

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  • 基本工作流

    基本工作流 共享型负载均衡器的基本工作流涉及到创建loadbalancer,指定loadbalancer创建listener,指定listener创建pool,指定pool创建healthmonitor,指定pool创建member。清除操作包括删除member,删除health

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  • 编排工作流

    编排工作流 工作流创建完成以后,可以在阶段、作业、任务三个层级进行编排,支持拖拽式编排。工作流提供丰富的插件,您可以自定义添加参数和参数值,供插件配置。 编排工作流的流程如下: 图1 编排工作流 前提条件 已创建“异地容灾”类型的命名空间,如何创建命名空间请参考创建命名空间。 已通创建工作流。

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  • 删除工作流

    删除工作流 本章节指导您在控制台中删除工作流。 删除单个工作流 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待删除工作流所在行的“删除”。 在弹窗中单击“确定”,完成删除工作流。 批量删除工作流 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 勾选待删除的工作流。

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  • 关注工作流

    关注工作流可以关注或者取消关注某个工作流,在控制台“工作流管理>我关注的”页面将展示关注的工作流列表,如果没有关注的工作流,页面将展示为空。 操作步骤 登录MAS控制台,进入“工作流管理>工作流列表”页面。 单击待关注工作流所在行的“关注”,完成关注工作流。 单击待关注工作流

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板,通过模型训练,自动识别图片所需使用的模板,从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息,节省人工录入,提升效率,降低用户实名认证成本,准确快速便捷。 快递单自动填写 识别

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  • 工作流介绍

    图1 热轧钢板表面缺陷检测工作流流程 表1 热轧钢板表面缺陷检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时,您需要新建或

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  • 工作流介绍

    模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts Pro>视觉套件”控制台选择“我的工作流>刹车盘识别工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发刹车盘识别模型,自主上传数据训练模型,实现刹车盘类型识别功能。 图1 刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明

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  • 工作流介绍

    工作流介绍 工作流介绍 功能介绍 支持自主上传多语种文本数据,构建高精度文本分类预测模型,此工作流支持文本分类的语种包括英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、阿拉伯语,支持单标签分类和多标签分类。 适用场景 智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型,分类准确率高。

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  • 工作流介绍

    提供完善的文本处理能力,支持多种数据格式内容,适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用,详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用,通过训练实体抽取模型,实现从文本中抽取实体的功能。

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