x} 根据边的源点和目的点查询边的详情，包括边的Label信息。 批量边查询 1.1.6 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/edges/action?action_id=batch-query 批量查询边的详情。 批量添加边

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持久化版 持久化版规格说明 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API HyG图管理API HyG算法API HyG Job管理API 原生算法API 图统计API 图操作API Job管理API Cypher操作API 交互式事务API 运维监控API 父主题：

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持久化存储 Volume PV、PVC和StorageClass

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持久化版规格说明 持久化版图数据库作为一款新型图数据库产品，除了具备图管理、图数据增删改和查询分析等能力，适配Cypher查询语言外，还为用户提供了图数据的持久化功能，将用户写入的数据落盘，通过多副本和硬件冗余等方式，实现高可用和快速故障恢复，目前持久化版已完成千亿和万亿的大规模图存储和查询验证。

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持久化版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 算法 图统计 图操作 Job管理 父主题： Java SDK样例参考

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持久化版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 算法 图统计 图操作 Job管理 父主题： Python SDK样例参考

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配置RabbitMQ持久化 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当节点宕机或重启时，会导致消息丢失。RabbitMQ提供持久化机制，可在节点宕机或重启时确保消息不丢失。持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。 持久化是将内存中的消息写入

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Redis实例支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ 是否支持持久化 单机：不支持持久化。 主备、读写分离和集群（单副本集群除外）：支持持久化。 Redis实例支持的持久化方式 Redis实例默认仅支持AOF的方式进行持久化，同时支持客户自行开关数据持久化配置。创建的实例（单机或单副本集群除外）默认开启AOF持久化。

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多图管理（持久化版） 持久化版的图在创建时，会自动升级为多图集群，一个图集群下可以包含多个图实例，不同的图实例可以分配不同的数据，方便用户同时对多个图数据进行分析。 进入图引擎编辑器，在页面左上角，可对图集群中的图实例进行管理，单击图集群名称旁的下拉框，进行图实例切换。 图1 多图管理

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点属性列表：点属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入点属性。 边属性列表：边属性列表，指定的属性需属于schema文件中的属性，如果列表为空，则不会导入边属性。 图5 数据导入 填写完成后，单击“确定”，导入后的数据会显示在HyG图信息详情里。

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处理图片持久化 图片处理持久化支持将处理后的图片同步存储至指定的OBS桶中，方便下次直接访问处理后的图片，减少图片处理花费的时间，提升用户体验。 图片处理持久化目前仅支持通过接口调用模式使用。在图片处理请求接口中，以参数名=参数值的格式，发送图片处理持久化请求，具体参数说明如表1所示。

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规则引擎 规则管理 规则日志 父主题： 实施步骤

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规则引擎 配置数据转发规则 导入导出规则 父主题： 设备集成指导

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规则引擎 创建规则 查询规则 批量删除规则 调试规则 删除规则 查询规则详情 修改规则 添加目标数据源 查询目标数据源列表 删除目标数据源 添加源数据源 查询源数据源列表 删除源数据源 父主题： 设备集成API

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规则引擎 创建规则引擎源端 创建规则引擎目的端 父主题： 设备集成API（V1）

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规则引擎 规则引擎介绍 数据转发流程 SQL语句 连通性测试 数据转发至华为云服务 数据转发至第三方应用 查看数据转发通道详情 数据转发积压策略配置 数据转发流控策略配置 异常数据转发目标 设备联动

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规则引擎介绍 规则引擎是指用户可以在物联网平台上对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发两种类型。 设备联动 设备联动指通过条件触发，基于预设的规则，引发多设备的协同反应，实现设备联动、智能控制。目前物联

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GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗 开源Redis定期持久化，因此异常场景数据丢失风险概率比较大。GeminiDB Redis数据实时刷新至存储池，数据安全性更高。 和业界的其他NoSQL数据库一样，出于性能考虑，GeminiDB Redis的WAL(Write Ahead

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系统中已经创建的设备名，当规则级别是产品级时，不用传设备名的参数。 topic string 否 设备对应的Topic的名称，只能使用pub权限的Topic，每个设备的Topic只能添加到一个规则下面，不能重复添加到不同的规则，当规则的级别是产品级时，不用传Topic的参数。 is_base64

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数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率，即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率，可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率，不体现数据丢失多少；数据持久度的预计周期，一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有：冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中

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Kubernetes提供PVC专门用于持久化存储的申请，PVC可以让您无需关心底层存储资源如何创建、释放等动作，而只需要申明您需要何种类型的存储资源、多大的存储空间。 在实际使用中，您可以通过Pod中的Volume来关联PVC，通过PVC使用持久化存储，如图1所示。 图1 使用持久化存储 创建PVC

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