CorsRule rule = new CorsRule(); rule.Id = "20170820"; // 指定允许跨域请求的来源 rule.AllowedOrigins.Add("http://www.a.com"); rule.AllowedOrigins

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((rewrite_rule_test.rewrite_rule_hint_t1.c < (sum(rewrite_rule_hint_t2.c))) AND (rewrite_rule_test.rewrite_rule_hint_t1.a = rewrite_rule_hint_t2

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Username="app_key的值", PasswordDigest="PasswordDigest的值", Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64 (SHA256 (Nonce

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ON SELECT rule" SQLSTATE: XX000 错误原因：规则行为必须包含条件。 解决办法：此错误发生在外键约束上，请检查对应主外键约束。 GAUSS-03792: "cannot handle per-attribute ON SELECT rule" SQLSTATE:

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错误原因：试图disable或enable rule，但是对应的表没有所要处理的rule。 解决办法：检查表的rule。 GAUSS-03836: "rule '%s' does not exist" SQLSTATE: 42704 错误原因：试图获取对应表的某个rule，但是不存在。 解决办法：检查表的rule。

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在 MRS 集群外客户端提交不了Oozie任务，或者两个小时才提交成功。 原因分析 通过后台日志看到一些Java安全随机数的日志，在JDK中，SecureRandom算法底层依赖操作系统提供的随机数据；在Linux中，与之相关的是“/dev/random”和“/dev/urandom”。当熵池为空

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的话单推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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Nonce="随机数", Created="随机数生成时间"。 PasswordDigest：根据PasswordDigest = Base64(HMAC(appSecret, url+安全随机数+时间戳))生成。其中，url使用客户设置的话单推送URL，随机数需使用安全随机数。 No

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GS_WORKLOAD_RULE GS_WORKLOAD_RULE系统表存储与SQL限流规则相关的信息。该系统表没有权限限制，所有用户可查询。 表1 GS_WORKLOAD_RULE字段 名称 类型 描述 rule_id bigint 限流规则标识列，系统自动生成。 rule_name name

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foreach (CorsRule rule in response.Configuration.Rules) { Console.WriteLine("rule id is: {0}\n", rule.Id); foreach (string

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ct_id}/lts/alarms/sql-alarm-rule/{sql_alarm_rule_id} /v2/{project_id}/lts/alarms/sql-alarm-rule/{sql_alarm_rule_id} 响应示例 状态码： 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。

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arms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} /v2/{project_id}/lts/alarms/keywords-alarm-rule/{keywords_alarm_rule_id} 响应示例 状态码： 500 表明

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for(BucketCorsRule rule : cors.getRules()){ Log.i("GetBucketCors","\t" + rule.getId()); Log.i("GetBucketCors","\t" + rule.getMaxAgeSecond());

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GS_WORKLOAD_RULE GS_WORKLOAD_RULE系统表存储与SQL限流规则相关的信息。该系统表没有权限限制，所有用户可查询。 表1 GS_WORKLOAD_RULE字段 名称 类型 描述 rule_id bigint 限流规则标识列，系统自动生成。 rule_name name

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2个。 网络要求：与被测接口处于同一VPC，网络相互打通。 因接口自动化执行机运行依赖安全随机数，但安全随机数生成速度不定，为保证测试用例运行效率，可安装增熵软件haveged加快安全随机数生成速度，手动安装“haveged”可参考以下方法： 在执行机使用以下命令进行安装。 yum

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ls工具或者haveged工具，如果没有配置，则继续检查当前熵值，如果五次均小于100，则上报故障告警。 当检查到真随机数方式已经配置或者伪随机数方式中配置了随机数参数，或者两者均没有配置但是五次检查中，至少有一次熵值大于等于100，则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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GAUSS-03811: "rule '%s' for relation '%s' already exists" SQLSTATE: 42710 错误原因：试图插入某表已经存在的rule。 解决办法：检查表的rule，若已经存在，则不再插入。 GAUSS-03812: "rule actions

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错误原因：CREATE RULE语法中的WHERE条件子句错误的包含了窗口函数。 解决办法：CREATE RULE语法中的WHERE条件子句不能使用窗口函数，请参见《SQL语法参考》的“CREATE ROLE”章节。 GAUSS-00368: "Rule may not use NOTIFY

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insert_after String 否 insert_after参数表示已经和某个policy关联的rule，新的rule将会直接被插入到insert_after参数指定的rule后面。 如果insert_after和insert_before都被指定了，insert_after参数值将被忽略。

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name="REGEXP_VALIDATOR" rule="^[_a-zA-Z0-9\- ]+$" </validators> 修改validate-rule-session.xml文件。 vi validate-rule-session.xml 将“下载当前用户凭据”的参数“rule”的值从“20”改为“64”：

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codeartspipeline:rule:create - PUT /v2/{domain_id}/rules/{rule_id}/update codeartspipeline:rule:update - DELETE /v2/{domain_id}/rules/{rule_id}/delete

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